research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
كشف الشذوذ الشبكي المعتمد على التقنيات الذكائية المهجنة

Authors: شهباء إبراهيم خليل --- كرم محمد مهدي صالح
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2012 Volume: 9 Issue: 2 Pages: 81-98
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Artificial Intelligence could make the use of Intrusion Detection Systems a lot easier than it is today. As always, the hardest thing with learning Artificial Intelligence systems is to make them learn the right things. This research focuses on finding out how to make an Intrusion Detection Systems environment learn the preferences and work practices of a security officer, In this research hybrid intelligence system is designed and developed for network intrusion detection, where the research was presented four methods for network anomaly detection using clustering technology and dependence on artificial intelligence techniques, which include a Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO) to develop and improve the performance of intrusion detection system. The first method implemented by applying traditional clustering algorithm of KM in a way Kmeans on KDDcup99 data to detect attacks, in the way the second hybrid clustering algorithm HCA method was used where the Kmeans been hybridized with GA. In the third method PSO has been used. Depending on the third method the fourth method Modified PSO (MPSO) has been developed, This was the best method among the four methods used in this research.

تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تجعل أنظمة كشف التطفل أسهل بكثير مما عليه اليوم وكما هو الحال دائما فأن أصعب شيء في تعلم الأنظمة المصممة بالتقنيات الذكائية هو عملية تدريبها لتعلم الأمور الصحيحة. هذا البحث يركز على عمل بيئة لأنظمة كشف التطفل وتعليمها ممارسة العمل مثل ضابط الأمن. تم في هذا البحث تصميم نظام ذكائي مهجن ومطور لكشف التطفل الشبكي, إذ قدم البحث أربعة طرائق لكشف الشذوذ الشبكي باستخدام تقنية العنقدة والاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تتضمن الخوارزمية الجينية وخوارزمية سرب الطيور لتطوير وتحسين أداء نظام كشف التطفل. نفذت الطريقة الأولى بتطبيق خوارزمية العنقدة التقليدية KM المتمثلة بطريقة Kmeans على بيانات KDDcup99 لكشف الهجمات, في الطريقة الثانية HCA تم استخدام طريقة العنقدة المهجنة إذ تم تهجين خوارزمية Kmeans مع الخوارزمية الجينية. أما في الطريقة الثالثة فقد تم استخدام خوارزمية سرب الطيورPSO. بالاعتماد على الطريقة الثالثة أُنشأت الطريقة الرابعة وهي خوارزمية سرب الطيور المطورة MPSO وكانت هذه الطريقة الأفضل من بين الطرائق الأربعة المستخدمة في هذا البحث.

Keywords

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic (1)


Year
From To Submit

2012 (1)