research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
تبّني مبدأ عمل المجموعات المغلقة لتمييز الأشخاص اعتماداً على الأبعاد الهندسية لليد البشرية

Authors: زينة نبيل الخطيب --- مهى عبد الرحمن حسّو
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2010 Volume: 7 Issue: 3 Pages: 105-120
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACT
We propose a Identification System Based on Human Hand Geometry Features, we extract 50 features to use it in recognition process. By constructing the principle of Close Set Identification System, the system database has been built using modified digital scanner. The system were tested on database contain 500 images referred to 50 persons, 10 images for each person.
The evaluation of the system performance was calculated by using three matching metrics that are Absolute Distance, Euclidean Distance, D1 Distance and get on the highest recognition rate using Absolute Distance more than 97%.
MATLAB 7.9.0(2009b) programming language has been used to execute the paper algorithms, because its facilities in processing digital images.
الملخص
تم اقتراح نظام للتعرف على الاشخاص بالاعتماد على خصائص الابعاد الهندسية لليد البشرية Hand Geometry ، اذ تم استخلاص 50 خاصية من تلك الخصائص بهدف استخدامها لعملية التمييز. وبتبني مبدأ عمل انظمة التعرف على المجموعات المغلقة Close Set Identification System . تم بناء قاعدة بيانات النظام باستخدام جهاز الماسح الضوئي الذي تم تحويره لهذا الغرض وتجربة النظام المقترح على قاعدة بيانات تضم 500 صورة تابعة لخمسين شخص ، اذ تم التقاط 10 صور لكل شخص.
تم قياس مدى كفاءة النظام باستخدام ثلاث مقاييس من مقاييس التطابق matching metric المسافة المطلقة Absolute Distance و المسافة الاقليدية Euclidean Distance والمسافة الدالية الاولىD1 Distance وقد تم الحصول على اعلى نسبة تمييز باستخدام مقياس المسافة المطلقة Absolute Distance والتي تجاوزت 97%. تم استخدام لغة MATLAB 7.9.0(2009b) لتنفيذ خوارزميات البحث والتي توفر تسهيلات التعامل مع الصور الرقمية.

Keywords


Article
تحديد الحافات باستخدام خوارزمية مستعمرة النمل وتطبيقها على الصور الطبية

Authors: مهى عبد الرحمن حسّو --- أسيل إسماعيل علي
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2012 Volume: 9 Issue: 2 Pages: 63-79
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Ant Colony Optimization (ACO) is a method of heuristic search using in general artificial intelligence (swarm intelligence) to simulate the behavior of the aggregate food for ants to find new solutions to the combinatorial optimization problems. Artificial ant's behavior depends on the trails of real ant with additional capabilities to make it more effective such as a memory to save the past events. Every ant build solutions to the problem, and uses the information grouped about the features and performance of the private problem, to change the look to the ant problem.In this work, an edge detection technique based on Ant Colony Optimization is used by selecting pheromone matrix which represents the information about edges in each pixel based on the guidelines set up by the ant on the image. Multiple values for different sizes of neighbor pixels are applied and a heuristic information function to test results is proposed. The results show high accuracy in edge detection of different biomedical images with different neighbors, the proposed algorithm is implemented in C Sharp 2008 language which provides high-efficiency software visible language and speed. A comparative study is also given illustrating the superiority of the proposed algorithm.

إن أمثلية مستعمرة النمل (Ant Colony Optimization(ACO)) هي طريقة بحث حدسية عامة تستخدم الذكاء الاصطناعي (ذكاء الأسراب) لتحاكي سلوك تجميع الطعام للنمل وذلك لإيجاد حلول جديدة لمسائل الأمثلة التركيبية المعقدة (combinatorial optimization). إن سلوك النمل الصناعي يعتمد على آثار النمل الحقيقي مع قدرات إضافية لجعلها أكثر فعالية مثل ذاكرة لحفظ الأحداث الماضية. كل فرد يبني حلولاً للمشكلة المطروحة، ويستخدم المعلومات المجمعة عن ميزات المشكلة وأدائه الخاص لتغيير النظرة إلى مسألة النمل[6].تم في هذه العمل استخدام تقنية الكشف عن الحافات بالاعتماد على أمثلية مستعمرة النمل عن طريق تحديد مصفوفة المادة الكيميائية (المادة العطرية، الحمض، الفرمون، Pheromone) والتي تمثل معلومات عن الحافات في كل وحدة صورية استناداً إلى التوجيهات التي شكّلها النمل على الصورة.وقد تم تطبيق قيم متعددة لأحجام مختلفة من الوحدات الصورية المتجاورة واقتراح دالة حدسية لغرض اختبار النتائج. لقد بينت النتائج دقة عالية في تحديد الحافات للصور المختلفة ومع تغير المتجاورات، وطبقت الخوارزمية المقترحة بلغة C Sharp 2008 والتي توفر لغة برمجية مرئية عالية الكفاءة والسرعة. كما تم إعطاء مقارنة لإثبات تفوق الخوارزمية المقترحة.

Keywords


Article
اختزال البعدية باستخدام خوارزميات هجينة وتطبيقها على بيانات الاستشعار عن بعد

Authors: مهى عبد الرحمن حسّو --- منى جعفر صديق
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2013 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 333-349
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this work, A proposed Algorithm has been constructed for the selecting the best band and lessening high dimension of remote sensing data depending on multi algorithms, each on carried out and its results are studied irrespective of other, then combining them in the proposed algorithms, in the principle component analysis algorithm find covariance matrix for the processing bands . Then find Eigen vector by using Jacobs’s method and this represents the highest value in Eigen vector. The algorithm was applied on many groups of multispectral image for the Mapper sensor. By applying it on the first group of images it concluded that the sixth band is the best one, because the value of its Eigen vector is the biggest one. when the algorithm was applied on the second group of images it concluded that the second band is the best one, and the value of its Eigen vector is the biggest one, when the algorithm was applied on the third group of images it concluded that the fifth band is the best, and the value of its Eigen vector is the biggest one (regarding separating the sixth infrared band in the three groupsBy using wavelet transform algorithm for one level of analysis and selecting the best band according to the least value of mean square error , to show the result of selecting the best ,the k_means algorithm was used to classify images By using K_mean classification algorithm in images .A new way was proposed to determine centers which is an important matter in accurate classifications and specifying initial centers by finding the maximum value and minimum value and finding the mean between them until getting the wanted number of centers. The algorithm was applied on three groups of multispectral images .the classification was done on total number of bands to product one band out of it. A new algorithm was constructed depending on the previous three algorithms which applies the wavelet transform on multispectral images and finding the signal to noise ratio depending on variance of each band And arranging it decendingly and then choosing the bands that have highest datas in order to select the best bands and apply the principle component analysis on it. After finding the Eigen vector from the algorithm and selecting the highest values from it, it will be classified.From applying the proposed algorithm it has been clear that it is the best in accordance to applying .because it has shown high efficiency and accuracy in classification and in finding the best band.

تم في هذا العمل بناء خوارزمية جديدة لغرض اختيار أفضل حزمة والتقليل من الأبعاد العالية لصور الاستشعار عن بعد اعتماداً على خوارزميات متعددة ثم تنفيذ كل خوارزمية لوحدها ودراسة نتائجها ثم دمجها في الخوارزمية المقترحة.ففي خوارزمية تحليل المركبات الأساسية يتم إيجاد مصفوفة التباين المشترك Covariance للحزم المراد معالجتها ثم إيجاد متجه أيكن باستخدام نظرية جاكوبي وتمثل أعلى قيمة في متجه الأيكن (Eigen Vector) أفضل حزمة. وقد تم تطبيق الخوارزمية على مجاميع عدة من الصور متعددة الأطياف لمتحسس الخرائط الموضوعي (Thematic Mapper, TM)، وبتطبيق الخوارزمية على المجموعة الأولى (TM) تبين أن الحزمة السادسة هي أفضل حزمة فقد كانت قيمة أيكن لها أكبر قيمة، أما المجموعة الثانية (SS) فقد كانت الحزمة الثانية هي الأفضل والتي تحمل أعلى قيمة أيكن وعند تنفيذ الخوارزمية على المجموعة الثالثة من الصور (PP) تبيّن أن الحزمة الخامسة هي الأفضل (مع الأخذ بنظر الاعتبار عزل الحزمة السادسة الحرارية في المجاميع الثلاثة). تم تطبيق تحوير المويجة على الصور ولمستوي واحد من التحليل واختيار أفضل حزمة استناداً إلى أقل قيمة MSE, Mean Square Error))، لبيان نتائج اختيار أفضل حزمة تم تبني خوارزمية K_means لتصنيف الصور. تم في خوارزمية K-means ابتكار طريقة جديدة لتحديد المراكز والتي تمثل مسألة مهمة جداً في دقة التصنيف وهي تحديد مراكز بدائية بإيجاد أكبر قيمة لونية وأصغر قيمة لونية وإيجاد المعدل بينهما إلى أن يتم الحصول على عدد المراكز المطلوبة وقد تم تطبيق الخوارزمية على المجاميع الثلاثة من صور الاستشعار عن بعد حيث تم إجراء عملية التصنيف على عدد الحزم الكلي والحصول على حزمة واحدة منها. كما تم بناء خوارزمية جديدة حيث اعتمدت على الخوارزميات المذكورة آنفاً وتتضمن تطبيق تحوير المويجة على الصور متعددة الأطياف وإيجاد نسبة الإشارة إلى الضوضاء (Signal to Noise Ratio) المعتمدة على التباين لكل حزمة وترتيبها تنازلياً ثم اختيار الحزم التي تحتوى على أعلى نسب من الصفات أي البيانات لاختيار أفضل الحزم وإدخالها في خوارزمية تحليل المركبات الأساسية وبعد إيجاد متجه أيكن من الخوارزمية واختيار أعلى قيم فيه يتم إدخالها في عملية التصنيف.تبين من تطبيق الخوارزمية المقترحة أنها كانت الأفضل من ناحية التطبيق حيث أظهرت الخوارزمية كفاءة ودقة عاليتين في التصنيف وإيجاد أفضل حزمة.

Keywords


Article
الكشف عن الوجوه في ملف فيديو بالاعتماد على مطابقة قالب الوجه

Authors: مهى عبد الرحمن حسّو --- شهد عبد الرحمن حسّو
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2013 Volume: 10 Issue: 2 Pages: 159-172
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

The research aim is apply algorithm for finding the number of regions to determine the largest number of faces of candidates in the video or detection, which appear in the video depending on the color techniques in the video and to fragment the skin and reject the largest number of regions that are non skin, and reduce the false faces. The algorithm depends on the usage of technique to detect human face and select it in the video after segment it to set of color images, the technique includes two steps for image processing The first is for building a model for skin color, and an outline of the distribution of color and isolate areas of skin and non skin within the image, then identify areas of the skin. The second step includes the template matching. The results proved high accuracy by nearly 85% in the discrimination of the faces in the video and enclosed in geometric and stored in a new video, the algorithms is programmed in MATLAB 7.10.0 (2010) programming language which has many efficient functions in image processing.

يهدف البحث إلى تطبيق خوارزمية لإيجاد عدة مناطق لتحديد اكبر عدد من الوجوه المرشحة في الفيديو أو كشفها والتي تظهر في ملف فيديو بالاعتماد على تقنيات اللون في ملف الفيديو وإلى تجزئة الجلد ورفض اكبر عدد من مناطق غير الجلد، والتقليل من الوجوه الكاذبة.تعتمد الخوارزمية على استخدام تقنية لكشف وجه الإنسان وتحديده في الفيديو بعد تقطيعه إلى مجموعة من الصور الملونة، والتقنية تتضمن خطوتين لمعالجة الصورة أولهما خوارزمية لبناء أنموذجٍ للون الجلد، ومخطط للتوزيع اللوني وعزل مناطق الجلد عن مناطق غير الجلد ضمن الصورة، ومن ثم تحديد مناطق الجلد، إما الخطوة الثانية: فتتضمن استخدام خوارزمية مطابقة قالب الوجه. أثبتت النتائج دقة عالية بما يقارب 85 % في تمييز مجموعة الوجوه الموجودة في ملف الفيديو وإحاطتها بشكل هندسي وخزنها في ملف فيديو أخر وقد تمت برمجة خوارزميات البحث بلغة MATLAB 7.10 (2010) المجهزة بدوال كفوءة لمعالجة الصور.

Keywords


Article
Tumor Classification in Medical Images Based on ant Colonies
تصنیف الأورام في الصور الطبیة المستند إلى مستعمرات النمل

Authors: مهى عبد الرحمن حسّو --- أسیل إسماعیل علي
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2014 Volume: 19 Issue: 6 Pages: 202-209
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractOne of the most difficult task in image processing is image segmentation which depend on heterogeneous areaand separated from other area. Existing methods are not good enough to give a general algorithm for all type ofimages.In this work image segmentation have been applied, which depend on type of swarm intelligent to solve theproblem of traditional methods. This work depends on a number of ant colonies which competed to get citizensin the image by put a type of pheromone differ from one colony to other.

الملخصاحد أصعب المهام في معالجة الصور هي تقطیع الصورة حیث تعتمد على تحدید المناطق غیر المتجانسـة للصـورة المعطـاة وفصـلها إلـى عـدد مـنالمناطق. الطرق المتواجدة الحالیة غیر كافیة بالقدر الكافي لإعطاء خوارزمیة عامة لكل أنواع الصور. في هذا العمل تم تطبیق تقطیـع الصـورة بالاسـتناد إلـى نـوع مـن أنـواع ذكـاء الأسـراب لحـل مشـاكل الطـرق التقلیدیـة. یعتمـد هـذا العمـل علـى عـدد مـنالمستعمرات النمل التي تتنافس في الحصول على مواقع في الصورة وذلك بوضع نوع من المادة العطریة یختلف من مستعمرة إلى أخرى

Keywords


Article
تشفير البيانات وإخفائها في اصناف الصور حقيقية الالوان

Loading...
Loading...
Abstract

In a world that has evolved in which the information and means of transmission within the network of the whole world not to be a convenient way to keep that information to have some privacy or confidentiality had to be hide from some people who may resort to playing with them or use them brings harm to himself and to others and make them exclusive to the needed, and that was the motivation for the selection of research topic, it is aimed primarily to find a new technique to protect data.In this research the application of triple data encryption standard (3DES) to encrypt a given text using multiple keys then hide the encrypted text in a true color image, after selecting their own identity by k-means algorithm for classification and a number of varieties.Data has been hidden as bytes by putting it in the image (depending on the classification) and results showed high accuracy in the hiding did not appear to the human eye is no evidence on the existence of hidden data in the image in each color of the components of the (24 bit), any image that the unit used for the image store 3 bytes of the encrypted text so it is possible using the proposed algorithm to hide the size of any text, without the appearance of any effect on the resulting image.The results showed that the size of the cover image after hiding the encrypted text is the same as it is before the process of hiding, and also found the application to increase or decrease the number of items does not represent a major factor in hiding, but whenever the size of the image is greater (Dimensions), the greater the proportion of hiding. Visual C # language have been used to implement the proposed method.

في عالم تطورت فيه المعلومات ووسائل انتقالها ضمن شبكة تضم العالم بأسره لا بد من وجود طريقة مناسبة للحفاظ على تلك المعلومات لما يتمتع البعض منها بخصوصية او سرية توجب حجبها عن البعض الذي قد يلجأ الى العبث بها او استخدامها بشكل يجلب الضرر لنفسه وللآخرين وجعلها مقصورة على من يحتاجها ، فكان ذلك دافعـــا لاختيــار موضوع البحث ، فهو يهدف بالدرجة الاولى الى ايجاد تقنية جديدة لحماية المعلومات.تم في هذا البحث تطبيق خوازرمية تشفير البيانات القياسية الثلاثية (Triple Data Encryption Standard 3DES) لتشفير نص معين باستخدام عدة مفاتيح ثم إخفاء النص في اصناف صورة حقيقية الالوان ( 24بت) بعد تحديد اصنافها عن طريق خوارزمية k-means للتصنيف وبعدد من الاصناف.تم اخفاء البيانات بوضعها بايتا كاملا عن طريق بعثرتها في الصورة (تبعا للتصنيف) واظهرت النتائج دقة عالية في الاخفاء ولم يظهر للعين البشرية أي دليل على وجود بيانات مخفية داخل الصورة وفي كل لون من مكونات ال(24 بت) أي ان الوحدة الصورية للصورة المستخدمة تخزن 3 بايت من النص المشفر لذا من الممكن باستخدام الخوارزمية المقترحة اخفاء أي حجم من النص وبدون ظهور أي تأثير على الصورة الناتجة.وقد تبين من النتائج بان حجم الصورة الغطاء بعد اخفاء النص هو نفس حجمها قبل عملية الإخفاء وكذلك تبين من التطبيق ان زيادة او نقصان عدد الاصناف لا يمثل عاملا اساسيا في الاخفاء ولكن كلما كان حجم الصورة اكبر (ابعاد الصورة) زادت نسبة الاخفاء. تم تطبيق الخوارزمية المقترحة باستخدام لغة Visual C# .

Keywords

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

Arabic (4)


Year
From To Submit

2014 (1)

2013 (3)

2012 (1)

2010 (1)