research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
تنقية الإشارة الصوتية باستخدام التحويل المويجي

Authors: يسرى فيصل الارحيم --- أحمد محمد سليمان
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2012 Volume: 9 Issue: 2 Pages: 143-157
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the Discrete Wavelet Transform is studied in purifying the sound signal from noise because of the good capabilities in this scope, especially when it is merged with both types of the (Thresholding), the solid and the flexible. The aim of this research is making comparisons between the types of deferent Discrete Wavelet Transform for both the filters which are used (Harr, Daubechies) in deferent levels (2, 3, 4, 5) with the additive of two types of noise to these filters (Gaussian White Noise) and (Random Noise). The decibel value that added to these filters was in the (5dB,10dB,15dB) values. Good results of the purification process are achived after computing the (Signal to Noise Ratio (SNR)) and (Mean Sequre Error (MSE)).

في هذا البحث يتم التطرق إلى التحويل المويجي المتقطع في تنقية الإشارة الصوتية من الضوضاء لما يوفر من إمكانيات جيدة في هذا المجال وخاصة حين تم دمجه مع حد العتبة بنوعيه الصلب والمرن وكان الهدف من البحث هو إجراء مقارنات لأنواع التحويل المويجي المتقطع المختلف لأحد المرشحين الذين تم اعتمادهما (Daubechies، Harr) في مستويات مختلفة (2, 3, 4, 5) مضافا إليهما نوعين من الضوضاء ضوضاء كاوس وضوضاء عشوائية وقيمة الديسيبل المضافة إلى مرشحي الضوضاء هذين بالقيم (5dB، 10dB، 15dB) وكانت نتائج عملية التنقية جيدة بعد ملاحظة نسب احتساب نسبة الخطأ بالإشارة (SNR) ومربع نسبة الخطأ (MSE).

Keywords


Article
تمييز الأرقام العربية المفردة النطق باستخدام الخوارزمية الجينية

Authors: يسرى فيصل الارحيم --- علي انصاف جاسم
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2014 Volume: 11 Issue: 1 Pages: 125-142
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This study aims at constructing an intelligent system for recognizing the single Arabic numbers. It consists of two basic stages: the stage of features extraction and the stage of recognition. In the first stage, the technology of (Mel-Frequency cestrum coefficient (MFCC)) was employed. But in the second stage, the genetic algorithm was used. The results of the test showed that words recognition percentage was (100%) for the words used with training, and it was (97%) for the words used with no training. The proposed system was constructed using the Matlab version (0.7) program, and the data used in the system are the following numbers: (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 and 9). Also, six speakers (four males and two females) performed the voice recording.

يهدف هذا البحث الى بناء نظام ذكائي لتميز الارقام العربية المفردة ، حيث يتكون النظام من مرحلتين أساسيتين ، مرحلة استخلاص الصفات ومرحلة التمييز . في مرحلة استخلاص الصفات تم الاعتماد على تقنية درجة النغم (Mel-Frequency cestrum coefficient (MFCC)) ، اما في مرحلة التمييز فقد استخدمت الخوارزمية الجينية .اوضحت نتائج الاختبار نسبة تمييز الكلمات وصلت الى 100% للكلمات المدرب عليها، و 97% للكلمات الغير مدربة تم بناء النظام المقترح باستخدام برنامج ماتلاب والبيانات المستخدمة هي الارقام التالية (صفر ، واحد ، اثنان ، ثلاثة ، اربعة، خمسة ، ستة ، سبعة ، ثمانية ، تسعة) لستة متكلمين ,اربع من الذكور واثنان من الاناث .

Keywords

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (2)


Year
From To Submit

2014 (1)

2012 (1)