research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
Handling missing Data values in a Database Model using Random Forest

Author: Abbas M. AL-Bakry
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2012 Volume: 20 Issue: 2 Pages: 482-486
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Missing values in a databases one of critical problem faced by the researchers in Data analysis and data mining. This work presents a suggested method for handling missing data values in data sets using Random Forest (RF) Technique. The use of RF present new principles to random splitting, it alters the tree growing process by narrowing its focus during split selection. For example, if the database contains numbers of columns usable for prediction, RF would begin randomly of selection number of variables and then chooses the splitter from the list of predictors. Using the suggested method we can get the actual values for the missing records entries and handling the uncertainty and outliers problem.

تعتبر القيم المفقودة في قواعد البيانات واحده من التحديات ألمحرجه التي تواجه الباحثين في مجال تنقيب وتحليل البيانات. يعرض هذا العمل طريقه مقترحه لمعالجة قيم البيانات المفقودة باستخدام تقنية الغابات العشوائية (Random Forest). إن استخدام هذه ألطريقه وضح مبادئ جديدة للفصل العشوائي حيث يتعامل مع نمو الأشجار بتضييق البحث من خلال اختيار طريقة الفصل. وكمثال إذا كانت قاعدة البيانات تتكون من عدد من الأعمدة تستخدم للتنبؤ تبدأ هذه ألطريقه بالاختيار العشوائي لعدد من المتغيرات ومن ثم اختيار الفاصل الملائم من قائمة التنبؤات. إن استخدام هذه ألطريقه ألمقترحه يمكننا من ان نحصل على القيم الحقيقية لقيم القيود المفقودة ومعالجة مشاكل التشتت وعدم التأكيدية.


Article
Finding Accurate And Comprehensible Knowledge Discovery In Database Model

Author: Abbas M. AL-Bakry
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2013 Volume: 21 Issue: 3 Pages: 725-745
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Available data in scientific fields mainly consist of huge datasets which gathered by a different techniques. These data are saved in much diversified and often incompatible repositories, such of these data are in bioinformatics, geoinformatics, astroinformatics and Scientific World Wide Web sites. From the other hand, the lack of reference data is very often to give a poor performance of learning. One of the key problems in supervised learning is due to the insufficient size of the trained dataset. Therefore, we suggest developing a theoretical and practical valid tool for analyzing small of the data sample which remains as a critical and challenging issue for the researches. In this work we suggest to design and develop instructions and tools for knowledge discovery from any type of database domain, based on the state of the art information. The proposed method to construction data, determining the best features for each dataset, generating association rules then classifying and simplifying these rules.

ان البيانات المتوفرة في الحقول العلمية تتكون كم هائل من القيود والتي يتم جمعها بتقنيات مختلفة. ان هذة البيانات تحفظ بطرق غير مناسبة ومن الأمثلة على هذه البيانات ( المعرفية الحيوية والبيانات الجغرافية وايضا مواقع الشبكة العنكبوتية). ومن جانب اخر النقص في البيانات المرجعية يعطي كفائة ضعيفة للتعلم. ان المشكلة الرئيسيه في عملية التعلم بوجود المشرف يعود الى عدم كفاية البيانات المدربه. لذا تم اقتراح تطوير اداة نظرية وتطبيقية لتحليل البيانات الصغيرة والتي مازالت تمثل تحدي في المجال البحثي. ان هذه الورقة تمثل اقتراح لتصميم وتطوير ادوات وايعازات لأستكشاف البيانات من قواعد البيانات المختلفة وذلك بالأعتماد على المعلومات المهمة. الطريقة المقرحة هي في هيكلة البيانات و تحديد افضل الصفات لكل قيد بيانات وتوليد القواعد الموزعة ومن ثم تصنيف وتبسيط مجموعة القواعد الناتجة.


Article
e-Assessment System based on ABET criterion for Computing Programs

Author: Abbas M. Al-Bakry
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2014 Volume: 22 Issue: 5 Pages: 1482-1489
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Assessment is the important process for testing the ability of the institution program to meet the required criterions to get the accreditation. In this work we deals with ABET quality assurance agency dedicated with applied science, computing, engineering and technology education and we concerned with computer science program. A software agent, which provide difference facilities developed to achieve the assessment function. The developed agent(Assessment Agent) perceive the current institution program status from the system environment, then perform sequence control instructions included two cycles of verifications to generate the Self Assessment Report(SAR) and advices for getting accreditation.

التقييم هو عملية مهمة لاختبار قدرة برنامج المؤسسة لتلبية معيارا المطلوبة للحصول على الاعتماد. في هذا العمل الذي نقوم يتعامل مع وكالة ضمان الجودة ABET مخصصة مع العلوم التطبيقية، والحوسبة، والتعليم والهندسة والتكنولوجيا ونحن المعنية مع برنامج علوم الحاسوب. وكيل البرمجيات، والتي توفر مرافق الفرق وضعت لتحقيق وظيفة التقييم. وكيل وضعت (وكيل التقييم) ينظرون إلى الوضع الحالي من برنامج مؤسسة بيئة نظام، ثم نفذ شملت تعليمات التحكم تسلسل دورتين من التحقق لتوليد تقرير التقييم الذاتي (SAR) والنصائح للحصول على الاعتماد. الكلمات الرئيسية: ABET المعيار، وكيل التقييم وضمان الجودة.


Article
Handling missing Data values in a Database Model using Random Forest

Author: Abbas M. AL-Bakry عباس محسن البكري
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2012 Volume: 20 Issue: 2 Pages: 482-486
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Missing values in a databases one of critical problem faced by the researchers in Data analysis and data mining. This work presents a suggested method for handling missing data values in data sets using Random Forest (RF) Technique. The use of RF present new principles to random splitting, it alters the tree growing process by narrowing its focus during split selection. For example, if the database contains numbers of columns usable for prediction, RF would begin randomly of selection number of variables and then chooses the splitter from the list of predictors. Using the suggested method we can get the actual values for the missing records entries and handling the uncertainty and outliers problem.

تعتبر القيم المفقودة في قواعد البيانات واحده من التحديات ألمحرجه التي تواجه الباحثين في مجال تنقيب وتحليل البيانات. يعرض هذا العمل طريقه مقترحه لمعالجة قيم البيانات المفقودة باستخدام تقنية الغابات العشوائية (Random Forest). إن استخدام هذه ألطريقه وضح مبادئ جديدة للفصل العشوائي حيث يتعامل مع نمو الأشجار بتضييق البحث من خلال اختيار طريقة الفصل. وكمثال إذا كانت قاعدة البيانات تتكون من عدد من الأعمدة تستخدم للتنبؤ تبدأ هذه ألطريقه بالاختيار العشوائي لعدد من المتغيرات ومن ثم اختيار الفاصل الملائم من قائمة التنبؤات. إن استخدام هذه ألطريقه ألمقترحه يمكننا من ان نحصل على القيم الحقيقية لقيم القيود المفقودة ومعالجة مشاكل التشتت وعدم التأكيدية.


Article
Finding the Best Path Routing Using Multi-agent System

Authors: Abbas M. Al-Bakry --- Ahmed S.Hatim
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2014 Volume: 22 Issue: 2 Pages: 607-621
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This work presents a new approach to accommodate routing demands in a highly dynamic network where segment status is rapidly changing to find the best path ,the router does not need to look at the network as a whole, as it is the case in routing algorithms designed so far . The proposed system consists of several agents (multi-agent) shared by some types of information for the purpose of clarifying the case of the network in general in the way to suggest the best path, which is used by the message from the source to the destination. Each agent activated at each router called Agent Sup-router to acquire local data of the current router ,this data gathered from the neighboring agents in order to direct path of moving packet from source to destination . In the proposed system , an intelligent notification message exchanged by Agents Sup-routers enable the system to evaluate the current status of the network instantly. This status has been acquired by the proposed distributed Intelligent Agents as an initiation for finding the best path. The proposed system has been implemented using java language and JADE platform .

نقدم في هذا العمل اسلوباً جديداً لاحتواء طلبات التوجيه في شبكة دينامكية للغاية , حيث حالة المقطع (segment) سريعة التغيير لإيجاد المسار الأفضل , وإن الموجة (router ( لايحتاج إن يلقي نظرة إلى الشبكة ككل كما في خوارزميات التوجيه المصممة لهذا الغرض . يتكون النظام المقترح من مجموعة من الوكلاء (multi-agent) تشترك مع بعضها بأنواع المعلومات لغرض توضيح حالة الشبكة بصورة عامة في الطريق لاقتراح المسار الأفضل حيث يستخدم برسالة من المصدر إلى الهدف . كل وكيل يُفــَـــــــــعل في كل موجة يسمى بال (Agent Sup-router ) لاكتساب البيانات المحلية من الموجة الحالي وهذه البيانات يحصل عليها من الوكلاء المجاورين لغرض اختيار المسار الأفضل لانتقال الحزمة من المصدر الى الهدف. وفي النظام المقترح تُمكن رسالة الإعلام الذكية المتبادلة من قبل الوكلاء ( Agents Sup-routers ) النظام من تقييم الوضع الحالي للشبكة فورا .وقد اكتسبت هذه الصفة من توزيع الوكلاء الأذكياء كبداية لإيجاد المسار الأفضل . ونفذ النظام المقترح باستخدام لغة الجافا ومنصة إل JADE


Article
Prototype software Agent for solving a traffic light problem

Authors: Abbas M. Al-Bakry --- Zena Hassan Al – Hadad
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2014 Volume: 22 Issue: 2 Pages: 641-650
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

The traffic in urban roads regularized by traffic lights, that distribute fixed time for intersection sides, which may be crossing time of vehicles for some sides and long waiting time for others in the intersection. In this work we proposed Agent subsystem which is local responsible for controlling the time periods to be distributed over time to each intersection according to the vehicles queue length and give the priority for the side that have the longer queue length of vehicles. The perception for this agent are sensors that evaluate the queue length at each intersection side of the traffic light location, and the effecter will be the distributed time for the intersection sides.

السير في الشوارع المحلية ينظم باستخدام إشارات المرور و التي توزع أوقات ثابتة لشوارع التقاطع و التي ممكن أن تكون أوقات لعبور السيارات أو أوقات انتظار لسيارات أخرى في التقاطع . قدمنا في هذا العمل نظام وكيل ذكي الذي يكون مسؤول محليا عن السيطرة على فترات زمنية لتوزع لكل تقاطع اعتمادا على طول طابور المركبات و إعطاء الأولوية للشارع ذو طابور المركبات الأطول . المدخلان لهذا الوكيل الذكي هي متحسسات التي تقدر طول طابور في كل شارع ضمن منطقة التقاطع و المخرجات تكون الوقت الموزع على شوارع التقاطع.

Keywords


Article
Enhanced Levenshtein Edit Distance Method functioning as a String-to-String Similarity Measure

Authors: Abbas M. Al-Bakry --- Marwa K. Al-Rikaby
Journal: Iraqi Journal for Computers and Informatics ijci المجلة العراقية للحاسبات والمعلوماتية ISSN: 2313190X 25204912 Year: 2016 Volume: 42 Issue: 1 Pages: 48-54
Publisher: University Of Informatics Technology And Communications جامعة تكنولوجيا المعلومات و الاتصالات

Loading...
Loading...
Abstract

Levenshtein is a Minimum Edit Distance method; it is usually used in spell checking applications for generating candidates. The method computes the number of the required edit operations to transform one string to another and it can recognize three types of edit operations: deletion, insertion, and substitution of one letter. Damerau modified the Levenshtein method to consider another type of edit operations, the transposition of two adjacent letters, in addition to the considered three types. However, the modification suffers from the time complexity which was added to the original quadratic time complexity of the original method. In this paper, we proposed a modification for the original Levenshtein to consider the same four types using very small number of matching operations which resulted in a shorter execution time and a similarity measure is also achieved to exploit the resulted distance from any Edit Distance method for finding the amount of similarity between two given strings.

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

English (6)


Year
From To Submit

2016 (1)

2014 (3)

2013 (1)

2012 (2)