research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
A Proposed Background Modeling Algorithm for Moving Object Detection Using Statistical Measures
خوارزمية نمذجة خلفية مقترحة لكشف الأجسام المتحركة بأستخدام المقاييس الأحصائية

Author: Abdulamir A. Karim عبدالأميرعبدالله كريم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 3A Pages: 1282-1289
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Extracting moving object from video sequence is one of the most important steps in the video-based analysis. Background subtraction is the most commonly used moving object detection methods in video, in which the extracted object will be feed to a higher-level process ( i.e. object localization, object tracking ). The main requirement of background subtraction method is to construct a stationary background model and then to compare every new coming frame with it in order to detect the moving object. Relied on the supposition that the background occurs with the higher appearance frequency, a proposed background reconstruction algorithm has been presented based on pixel intensity classification ( PIC ) approach. First, pixel intensity in a predetermined time period has been classified according to a proposed clustering method, second, pixels frequency of those clusters has been calculated, finally, the center of the cluster with the higher pixel frequency has been chosen as the background pixel intensity value. The efficiency and effectiveness of the proposed algorithm has been confirmed through comparing its results with those of the most common traditional methods, besides , the results of the proposed algorithm in a number of testing environment which are traffic monitoring and pedestrian surveillance shows that the proposed algorithm can save space and economize computation time and give good accuracy.

ان استخلاص الأجسام المتحركة من الفيديو تعد واحدة من اهم الخطوات في تحليل الفديو. تعتبر عملية طرح الخلفية من اكثر طرق الكشف عن الأجسام المتحركة شيوعا في الفديو، حيث يتم تغذية الجسم المستخلص الى عمليات ذات مستوى اعلى ( اي تحديد موقع الجسم وتتبع الجسم ). المتطلب الرئيسي لطريقة طرح الخلفية هو بناء نموذج خلفية ثابت ومن ثم مقارنة كل اطار frame جديد بذلك النموذج من اجل الكشف عن الأجسام المتحركة. اعتمادا على فرضية ان بكسل Pixels الخلفية تظهر بأعلى تردد ظهور , تم اقتراح خوارزمية جديدة لأعادة بناء الخلفية بالأستناد الى نهج تصنيف كثافة البكسل اولا. تم تصنيف البكسل في فترة زمنية محددة مسبقا وفقا لطريقة عنقدة clustering مقترحة ، ثانيا. تم حساب تردد البكسل لتلك العناقيد ، واخيرا. تم تحديد مركز العنقود ذا تردد البكسل الأعلى واعتماده كقيمة لبكسل الخلفية. تم التحقق من فاعلية وكفاءة الخوارزمية المقترحة من خلال مقارنة نتائجها مع نتائج الطرق التقليدية الأكثر شيوعا. فضلا عن ذلك ، فأن نتائج الخوارزمية المقترحة في عدد من بيئة الأختبار ( مراقبة حركة المرور و مراقبة المشاة ) أظهرت ان الخوارزمية المقترحة يمكن ان توفر في المساحة الخزنية وان تقتصد في وقت الحساب وانها تعطي دقة جيدة.


Article
Smart Moving Vehicle Counting
الحساب الذكي للمركبات المتحركة

Authors: Abdulamir A. Karim عبدالأميرعبدالله كريم --- Shatha Talib Rasheed شذى طالب رشيد
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2018 Issue: 30 Pages: 33-56
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

The moving vehicle detection and counting in video is a substantial field of computer vision. In traffic observation, the number of vehicles detected might be used to survey or control the traffic signal, therefore several counting methods have been suggested. The proposed system used static camera to capture AVI video format, several main steps that applied to detecting and counting the moving vehicle in the input video. This steps are: frames extraction, frames preprocessing, features extraction, vehicle detection and vehicle counting in one side road and in two side road. The experiments showed reliable and efficient results of the moving vehicles in any traffic sense within 99.25% accuracy of one side road counting processes and within 95.23% accuracy of two side road processes.

حساب وتحديد المركبات المتحركة في الفديو يعتبر حقلا اساسيا في الرؤيا الحاسوبية, وفي مراقبة حركة المرور، يمكن استخدام عدد المركبات التي تم تحديدها لكشف إشارة المرور أو التحكم فيها, لذلك العديد من نظريات الحساب تم اقتراحها. النظام المقترح استخدم كاميرا ثابته لأستخلاص فديو بصيغة ,AVIللنظام المقترخ خطوات رئيسية قابلة للتطبيق على الكشف والحساب والتصنيف فيما يخص المركبة المتحركة في الفيديو المدخل. هذه الخطوات هي: استخلاص الاطارات, معالجتها, استخلاص الميزات, تحديد وحساب المركبات في جانب واحد و في جانبين. ولقد أظهرت التجارب نتائج حساب موثوقة و فعالة فيما يخص المركبات المتحركة تحت أي وعي مروري بدقة قدرها 99.25% من خلال عملية حساب على جانب واحد، و 99,23% في عملية حساب على جانبين.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2017 (1)