research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Effect of Recharging Primary Treated Domestic Wastewater on the Soil Characteristics
تأثير حقن المياه المنزلية العادمة المعالجة اوليا على خصائص التربة

Author: Ahmed Hazim AbdulKareem
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 20 Part (A) Engineering Pages: 375-387
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

A study was carried out to investigate the effects of recharging primary treated domestic wastewater on soil characteristics by special recharge-recovery method developed and practiced in the laboratory working model. Recently, the amounts of wastewater are sharply increasing and the kinds of pollutants are also varied as the world wide industry is being developed incessantly. The subbase soil is brought from Jerashi quarry, northeast of Ramadi and placed in model which is made from plexus glass with dimensions (1.1 m * 1.1 m * 0.6 m). Wastewater characteristics, main soil and soil samples after recharging of wastewater 330L, 420L, 510L, and 600L, for one time every seven days and comparing the means for soil chemical characteristics before and after experiment. Soil reaction (pH), electrical conductivity (EC), organic matter (OM), chloride ions (CL), sulphate content (SO3), gypsum content (GC), total dissolved salt, (TSS), and total dissolved solids (TDS). The soil-aquifer system (SAT) can be used efficiently as a wastewater treatment plant. After recharging wastewater, there were slightly increase of pH and OM in comparison with EC, CL, SO3, GC, TSS, and TDS which might cause problems in the long term if the land was used for construction purposes.

أجريت الدراسة للتحري في الآثار المترتبة على حقن المياه العادمة المنزلية المعالجة اوليا على خصائص التربة المعالجة باستخدام طريقة تغذية الاسترداد المتقدمة حيث تم عمل نموذج مختبري حيث انه في الآونة الأخيرة، كميات من مياه الصرف الصحي تتزايد بشكل كبير وتتنوع أيضا أنواع الملوثات كما يجري تطوير هذه الصناعة في جميع أنحاء العالم باستمرار. تم جلب التربة subbase من مقلع الجراشي، شمال شرقي مدينة الرمادي وتم وضعها في النموذج المصنع من الفايبر كلاس ذات الأبعاد 1.1م * 1.1م * 0.6م خصائص المياه المعالجة اوليا والتربة المستخدمة في الموديل تم فحصها كذلك تم اخذ عينات من التربة الرئيسية بعد إعادة حقن المياه المعالجة اوليا 330L 420L 510L 600L ولمرة واحدة كل سبعة أيام ومقارنة الخصائص الكيميائية للتربة قبل وبعد عملية الحقن وهذه الخصائص هي .تفاعل التربة (pH) التوصيل الكهربائي (EC) والمواد العضوية (OM) أيونات الكلوريد (CL)، ومحتوى الكبريتات sulphate (SO3) والمحتوى الجبسي (GC) مجموع الاملاح المذابة (TSS) والمواد الصلبة الذائبة(TDS).من هذه الدراسة يمكن استخدام نظام طبقة التربة والمياه الجوفية (SAT) بكفاءة باعتبارها محطات معالجة المياه العادمة كذلك يمكن ان نلاحظ ان بعد إعادة حقن المياه العادمة، كانت هناك زيادة طفيفة في فحص pH و OM بالمقارنة مع ECو CLو SO3و GCو TSSو TDS وهذا قد يسبب مشاكل على المدى الطويل إذا تم استخدام الأراضي لأغراض البناء.


Article
Development Models of Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression for Predicting Compression Index and Compression Ratio for Soil Compressibility of Ramadi City

Author: Ahmed Hazim Abdulkareem
Journal: AL-NAHRAIN JOURNAL FOR ENGINEERING SCIENCES مجلة النهرين للعلوم الهندسية ISSN: 25219154 / eISSN 25219162 Year: 2017 Volume: 20 Issue: 4 Pages: 924-936
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Artificial neural networks (ANN) as new techniques employed for the development of predictive models to estimate the needed parameters in geotechnical engineering to be used for comparison with laboratory and field tests and consequently reduce the cost, time, and effort. Flexible computing techniques are using an alternative statistical tool to analyze and evaluate experimental data from 102 consolidation tests on a variety of undisturbed soils from Ramadi city. The regression equations are developed to estimate the compression index and the compression ratio from index data. Multi-Layer Perceptron (MLP) network model is used to calculate compression index and a compression ratio of soils and comparing with the multiple linear regression statistical model MLR. It is found that the MLP showed a higher performance than MLR in predicting Cc and Cr and model accuracy between 0.81 to 16 percent. This will provide a good method for minimizing the potential inconsistency of correlations.

الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) تقنية جديدة استخدمت لتطوير نماذج تنبؤ للحصول على المتغيرات المطلوبة في مجال الهندسة الجيوتقنية لكي يتم استخدامها للمقارنة مع نتائج الفحوصات المختبرية والحقلية وهذا يساعد على توفير الوقت والجهد وتخفيض الكلفة. تقنيات الحوسبة المرنة استخدمت كاداة احصائية بديلة لتحليل وتقييم بيانات الفحوصات المختبرية من 102 فحص انضمام اجري على انواع من الترب الغير مشوشة. معادلات الانحدار طورت لتخمين دليل ونسبة الانضغاطية من البيانات المبوبة. نموذج المستقبلات المتعدد الطبقات(MPL ) هو نموذج عصبي استخدم لحساب دليل ونسبة الانضغاطية للترب وتم مقارنته مع نتائج النموذج الاحصائي للانحدار الخطي المتعدد MLR. اظهرت النتائج ان MLP ذات اداء اعلى في التنبؤ مقارنتا مع MLR بالنسبة لدليل ونسبة الانضغاطية للترب وبدقة تتراوح بين (0.81 -16) % وهذا سوف يوفر وسيلة جيدة لتقليل التعارض في الموثوقية الكامنة في العلاقات الاحصائية .

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2017 (1)

2013 (1)