research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Using Neural Network with Speaker Applications
استخــدام الشبكات العصبيــة مع تطبيقــات المتكــلم

Authors: Samira faris khlibs سميرة فارس خليبص --- Alaa noori mazher علاء نوري مزهر
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2010 Volume: 7 Issue: 2 Pages: 1076-1081
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In Automatic Speech Recognition (ASR) the non-linear data projection provided by a one hidden layer Multilayer Perceptron (MLP), trained to recognize phonemes, and has previous experiments to provide feature enhancement substantially increased ASR performance, especially in noise. Previous attempts to apply an analogous approach to speaker identification have not succeeded in improving performance, except by combining MLP processed features with other features. We present test results for the TIMIT database which show that the advantage of MLP preprocessing for open set speaker identification increases with the number of speakers used to train the MLP and that improved identification is obtained as this number increases beyond sixty. We also present a method for selecting the speakers used for MLP training which further improves identification performance.

في عمليات تمييز الكلام(ASR) , توجه البيانات اللاخطية الناتجة من طبقة مخفية من طبقات (MLP) , لتميز إحدى وحدات الكلام الصغرى (Phonemes) , لتحسين الخصائص التي تزيد من أداء إل (ASR) خصوصا بوجود الضوضاء. وفي المحاولات السابقة التي طبقت لتمييز الكلام لم تنجح في تحسين الأداء باستثناء الدمج ما بين خصائص المعالجة بوساطة (MLP) مع خصائص أخرى. لقد عرضنا نتائج اختبارات لقاعدة بيانات (TIMIT) والتي بينت فوائد المعالجة الأولية ل (MLP) باتجاه تعريف مجموعة من المتكلمين وذلك بزيادة عدد المتكلمين المستخدمين لتدريب إل (MLP) عن إل (60)التي تمكنت من تحسين الأداء. كذلك بينا طريقة لاختيار المتكلمين المستخدمين لتدريب إل (MLP) والتي أعطت بعدا أكثر في أيجاد التماثل.


Article
Classification of Breast Tissue for Mammograms Images Using Intensity Histogram and Statistical Methods
تصنيف نسيج الثدي لصور Mammograms باستخدام histogram intensity والطرق الإحصائية

Authors: Alyaa Hussain علياء حسين علي --- Alaa Noori Mazher علاء نوري مزهر --- Asraa Razak اسراء رزاق سوادي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2012 Volume: 53 Issue: 5 Pages: 1092-1096
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In order to classify a image texture it must be segmented into a number of regions. each region have the same properties. a circular mask has been used. after the required region is obtained a intensity histogram and then as set of histogram features has been calculated in order to classify the required images. The statistical features of a mammogram are extracted using image processing techniques. The extracted statistical features are the mean, standard deviation, smoothness, third moment uniformity and entropy for each of the histogram intensity and first order statistic a compare between the two results in order to obtain the best for classification the Breast tissue.

لغرض تصنيف أي نسيج نحتاج إلى تقسيم نسيج الصورة الى عدد من المناطق. كل منطقه تحوي على نفس الخصائص. لقد استخدم القناع الدائري لهذا الغرض وبعد ما تم الحصول على المنطقة المطلوبة استخدمنا طريقة histogram intensity و طريقة إحصاء الدرجة الأولى ومنها تم حساب بعض الخصائص الإحصائية لغرض تصنيف المنطقة المطلوبة. الخصائص الإحصائية لصور Mammograms تم الحصول عليها باستخدام معالجة الصور الرقمية وهذه الخصائص هي mean, standard deviation, smoothness, third moment uniformity and entropy حيث تم حسابها لكل من histogram intensity و first order statistic حيث تمت مقارنة النتائج لغرض الحصول على أفضل نتائج لتصنيف نسيج الصورة.


Article
Texture analysis using spatial gray level dependence matrix and the logical operators for Brodatz images
التحليل النسيجي باستخدام ٍSpatial Gray Level Dependence Matrix و نسيج العوامل المنطقية لصور Brodatz

Authors: Alaa Noori Mazher علاء نوري مزهر --- loay Adwar لؤي ادور جورج --- Alyaa Hussain Ali علياء حسين علي
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2011 Volume: 8 Issue: 2عدد خاص بمؤتمر الفيزياء Pages: 509-518
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The evaluation of texture features is important for several image processing applications. Texture analysis forms the basis of object recognition and classification in several domains. There is a range of texture extraction methods and their performance evaluation is an important part of understanding the feature extraction tools on the images. in this paper a new algorithm for texture classification based on logical operators and one of the statistical texture methods which is the spatial gray level dependence method. Ten digital Brodatz images used in this search with five samples taken from each image the logical operators have been convolved with texture images and (25) logical operators have been used, (7) textural feature have been obtained from the spatial gray level dependence matrix. These operators have been reduce to (10) logical operators and the features reduced to (3) features depending on the J-parameter, but this is not enough for texture analysis. So the minimum distance has been calculated between the images and the (5) samples belong to them taken into account the logical operators and the features after the minimum distance have been determined the features reduced to (2) and the logical operators to (4). From this result we concluded that the correlation and angular second moment gives the best features and the four logical operators.

يعد تقيم خصائص نسيج الصوره مهما في كثير من معالجات الصور الرقميه. يشكل التحليل النسيجي الاساس لتميز وتصنيف الصور الرقميه في مختلف المجالات. هناك مجموعه من اساليب استخراج المعلومات من الصوره وتحليل نسيجها لغرض فهم خصائص الصوره. في هذا البحث تم اعتماد خوارزميه جديده لتصنيف النسيج تعتمد على اساس نسيج العوامل المنطقيه وعلى واحده من الطرق الاحصائيه لتصنيف الصور الرقميهspatial gray level dependence matrix . لقد استخدمت عشر صور رقميه ماخوذه من Brodatz album واخذت من كل صوره خمس عينات بعد ذلك تم لف 25 عامل من العوامل المنطقيه مع الصور الرقميه و7 من خصائص Spatial gray level dependence matrix تم حسابها وبعد حساب معامل (J) قلت الخصائص الى 3 والعوامل المنطقيه الى 10 ولكن هذا لايكفي لتحليل النسيج فقد تم حساب اقل مسافه بين كل الصور والخمس عينات الخاصه بها اخذين بنظر الاعتبار العوامل والخصائص الماخوذه من Spatial Gray Level Dependence Matrix وبعد حساب المسافه قلت الخصائص الى (2) والعوامل المنطقية الى (4) لذالك فان خاصية,angular second moment correlation و(4) من العوامل المنطقيه هي افضل خصائص و عوامل منطقيه يمكن ان نستخدمها لتحليل النسيج.


Article
Texture Analysis of smear of Leukemia Blood Cells after Exposing to Cold Plasma
التحليل النسيجي لمسحة خلايا دم سرطانية بعد تعريضها للبلازما الباردة

Authors: Sabah N. Mazhir صباح نوري مزهر --- Farah W. Hadi فرح واثق هادي --- Alaa Noori Mazher علاء نوري مزهر --- Luma H. Alobaidy لمى حسن علوان العبيدي
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2017 Volume: 14 Issue: 2 Pages: 403-410
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Plasma physics and digital image processing technique (DIPT) were utilized in this research to show the effect of the cold plasma (plasma needle) on blood cells. The second order statistical features were used to study this effect. Different samples were used to reach the aim of this paper; the patients have leukemia and their leukocytes number was abnormal. By studying the results of statistical features (mean, variance, energy and entropy), it is concluded that the blood cells of the sample showed a good response to the cold plasma.

تم في هذا البحث استخدام تقنيتي البلازما ومعالجة التحليل النسيجي لدراسة تأثير تعرض خلايا الدم إلى البلازما الباردة. تم استخدام الخصائص الإحصائية للمرتبة الثانية لدراسة هذا التأثير. وللوصول الى اهداف البحث المنشودة, تم استخدام عينات مختلفة لمرضى مصابين بسرطان الدم وعدد كريات دمهم البيضاء كانت أكثر من الطبيعي. ومن دراسة نتائج الخصائص الاحصائية (المتوسط والتباين والطاقة والعشوائية) توصل البحث ان خلايا الدم للعينات تكون استجابتها جيدة للبلازما الباردة خصوصا التي تمتلك عدد كريات بيضاء عالية.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (4)


Year
From To Submit

2017 (1)

2012 (1)

2011 (1)

2010 (1)