research centers


Search results: Found 8

Listing 1 - 8 of 8
Sort by

Article
A Study of Edge Detection Filter

Author: Ali A. Al-Zuky
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2011 Volume: 22 Issue: 1 Pages: 155-160
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The relationship between the gray levels and linearity has been studded. Where the local image intensities are highly correlated in homogenous (non-edge) regions. Therefore, we used least square line-fitting algorithm to separate homogenous regions and non-homogenous regions and locate edges. So, can be assumed that the best approximation for local sorted image gray values in homogenous regions as a line function. The results oft his algorithm produced accurate and thin edges comparing with the results of the other edge detection operators.

ان العلاقة بين المستويات الرمادية والصفة الخطية قد درست . حيث ان الشدات (المستويات الرمادية ) الموقعية في الصورة تكون عالية الترابط في المناطق المتجانسة ( غير الحافية ) . لذلك استخدمنا خوارزمية المربعات الصغرى للتقريب الخطي لفصل المناطق المتجانسة و المناطق غير المتجانسة ( الحافية ) وذلك بتعيين موقع الحافات . لذلك يمكن ان نفرض بان افضل تقريب لقيم مستويات الصورة المرتبة تصاعديا في المناطق المتجانسة هو دالة خطية . نتائج هذه الخوارزمية اظهرت الدقة العالية واعطت حافات وحدود نحيفة مقارنة مع الطرق الاخرى .

Keywords


Article
Surface Plasmon Resonance Based Fiber Optic Sensor: Theoretical Simulation and Experimental Realization

Authors: Murtadha Faaiz Sultan --- Ali A. Al-Zuky --- Shehab A. Kadhim
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2018 Volume: 21 Issue: 1 Pages: 65-70
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Surface plasmon resonance (SPR) based fiber optic sensor with two types of plasmonic metals (gold and silver) are theoretically studied and implemented experimentally. Performance characteristics like sensitivity, signal to noise ratio, the figure of merit, and resolution are evaluated for both simulated and fabricated sensor. The results of theoretical and experimental studies and also between the sensor with the gold layer and that with silver have been compared. Sensitivity is larger for the sensor with the gold layer while the signal to noise ratio and figure of merit are larger for the sensor with the silver layer for both the experimental and theoretical studies. The resolution is slightly larger for the sensor with the gold layer and there is some difference between the resolution of the simulated and that of the fabricated sensor


Article
Colour Image Noise Reduction Using Fuzzy Filtering
تقليل الضوضاء في الصور الملونة باعتماد مرشحات ضبابية

Authors: Fatima S. Abdul-Sattar فاطمة شمس الدين --- Ali A. Al-Zuky --- Munther N. Baker منذربكر
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2008 Volume: 12 Issue: 2 Pages: 157-166
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Image filtering is one of the most important image processing tasks. Recently, fuzzy techniques offer a suitable framework for the development of efficient methods. In this paper, a recursive fuzzy filtering technique is presented to reduce additive Gaussian noise from colour images using YIQ space. An adaptation scheme is developed to adapt the shape of membership functions of this filter according to remaining amount of noise after each iteration. After adaptation scheme, the fuzzy filter is based on two stages fuzzy reasoning. The first stage computes a fuzzy derivative for eight different directions. The second stage uses these fuzzy derivatives to perform fuzzy smoothing by weighting the contributions of neighboring pixel values.
The simulation results show the effectiveness of this filter in reducing the additive
noise while preserving image edges very well. It also favorably compared with traditional
mean filter.

عملية تصفية الصور هي واحدة من العمليات المهمة في الصور. مؤخراً برزت العديد من التقنيات في هذا المجال والتي تعتمد في عملها على نظرية المنطق الغامض. يهدف العمل الحالي إلى تطوير مرشح بالاعتماد على هذه النظرية لتقليل الضوضاء الجمعية من الصور الملونة باستخدام فضاء YIQ. وهذه المرشح تم تطبيقه بصورة تكرارية، ومن اجل تحسين أداء هذا المرشح تم الاعتماد على طريقة لتكييف دوال المرشح تعتمد على كمية الضوضاء المتبقية بعد كل تكرار. يتكون هذا المرشح من مرحلتين أساسيتين: الأولى تتضمن حساب المشتقة الغامضة لثمانية اتجاهات مختلفة، أما الثانية فتستخدم هذه المشتقات لحساب نسبة مشاركة جميع عناصر الصورة الموجودة ضمن نفس النافذة في حساب القيمة النهائية للمرشح.النتائج التي تم الحصول عليها تطهر كفاءة هذا المرشح في تقليل الضوضاء الجمعية مع المحافظة على الحافات مقارنة مع مرشح المعدل التقليدي

Keywords


Article
Movi-color target analysis based on using minimum distance classification

Authors: Rasha Awad Abtan --- Ali A. Al-Zuky --- Anwar H. Al-Saleh --- Haidar J. Mohamad
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2017 Volume: 1 Issue: 3 Pages: 45-60
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The demand increased last decades to modify optical photography systems and increase its quality to classify and analyze movement in a video clip. This is very important in many applications like vision computing system (Robots). The process of detection movement of a target is not easy process because it is controlled by many physical parameters like motion, image quality and filming environment. Moreover, it dose effect by the real 3D scene projection on 2D image.This work focused to study, analyze and classify images of moving targets for different distances (D) between camera and target in the video scene with constant background. Where many statistics properties are calculated and studied like object area (A (i)), object centre (Cx, Cy) and find its function with distance (D). The distance between the target and the camera is estimated accurately depending on target’s area (A) as a function of distance. It is found that there is a good match between the real and the estimated distance depending on mean square difference (MSD=0 - 160.7 x 10-3).

تزايدت الحاجه خلال العقود الاخيره الى تطوير انظمة التصوير البصرية وزيادة جودتها من خلال تصنيف وتحليل الحركة في المشاهد الفيديويه وذلك لتزايد الحاجة لها في العديد من تطبيقات انظة الرؤيه الحاسوبيه (الروبرتية) .ان عملية كشف الاهداف المتحركة ليست بالعملية السهله لانها محكومه بالعديد من المتغيرات الفيزيائية المهمة والمرتبطة بالحركة وجودة الصور وظروف التصوير كما انها تتاثر بمساقط المشهد الثلاثي الابعاد الحقيقي 3D على مستوي الصوره ثنائي((2D. توجهنا في ها البحث الى دراسة وتحليل وتصنيف الاهداف المتحركه (البالونات )للمسافات المختلفه بين الكاميرا والهدف (D) في مشاهد فيديوية مسجلة ذات خلفيات ثابته ، حيث تم حساب ودراسة خضائص احصائيه متعدده لهذه الاهداف تتضمن مساحة الكائن (A(i) ، مركز الكائن Cx,Cy) ) )ودراستها كدالة للمسافةD) ) مابين الهدف والكاميرا ، كما تم تخمين بعد الـهدف المتحرك عن الكـاميراD) ) بدقه عـاليه من خلال اعـتمـاد مسـاحـه الـهدف الـمتحرك (A) كــدالـة للـمسافات D) ) اذا تـم مـلاحـظـه وجـود تطابـق كبـير بين المسافـات الحـقـيقيه والـمخمـنه بحدود معـدل مـربع فرق(MSD) (0 - 160.7 x 10-3) .

Keywords


Article
Analytical Study of Medical Image Combination Techniques

Authors: Heba Kh. Abbas --- Anwar H. Mahdy --- Ali A. Al Zuky --- Sally F. Ahmad
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2018 Volume: 59 Issue: 3B Pages: 1538-1547
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Image combination is a technique that fuses two or more medical images taken with different conditions or imaging devices into a single image contain complete information. In this study relied on mathematical, statistical and spatial techniques, to fuse MRI images that captured horizontal and vertical times (T1, T2), and applied a method of supervised classification based on the minimum distance before and after combination process, then examine the quality of the resulting image based on the statistical standards resulting from the analysis of edge analysis, showing the results to identify the best techniques adopted in combination process, determine the exact details in each class and between classes.

Keywords

combination --- MRI --- contrast


Article
Performance Parameters Evaluation of Surface Plasmon Resonance Based Fiber Optic Sensor with Different Bilayer Metals: Theoretical Study

Authors: Murtadha F. Sultan --- Ali A. Al-Zuky --- Shehab A. Kadhim --- Anwar H. Al-saleh
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2018 Volume: 29 Issue: 1 Pages: 195-203
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Surface plasmon resonance (SPR) based fiber optic sensor with three types of bilayer configurations (silver/gold, copper/gold, and aluminum/gold) is theoretically analyzed. Performance parameters like sensitivity, signal to noise ratio, figure of merit, and resolution are evaluated for each configuration. Signal to noise ratio (SNR), and figure of merit (FOM) are enhanced very well for the selected bilayer configurations as the outer gold layer thickness increased, the sensitivity enhanced also but with small frictions while the resolution has decreased slightly.

تحسس رنين بلازمونات السطح المعتمدة على الالياف البصرية مع ثلاث هيئات متعددة الطبقات (فضة/ذهب ، نحاس/ذهب، المنيوم/ذهب) قد تم تحليله نظريا. معلمات الاداء مثل الحساسية، نسبة الاشارة الى الضوضاء، مقياس الاداء، قدرة الفصل تم حسابها لكل هيئة. تم تحسين SNR و FOM بشكل جيد للهيئات الثلاث كلما زاد سمك طبقة الذهب الخارجية ، الحساسية كذلك تم تحسينها ولكن بجزء قليل بينما انخفضت قدرة الفصل قليلا.


Article
Image Improving Using Lee Enhancement Method with Homogeneous Lightness

Authors: Anwar Hassan Mahdy انوار عواد --- Rash Awad Abtan رشا عويد --- Ali A. Al-Zuky علي عبد الزكي
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2013 Issue: 1 Pages: 137-148
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

in this research we study the Lee enhancement method to enhance captured images under uniform lightness conditions from different lightness levels. This performed by using YIQ color space and improve only the luminance component. The statistical properties of the captured color images are stated with different lighting intensities before and after performed enhancement method. The assessment of image quality which is obtained by used the mean, contras, and stander deviation, where Lee enhancement method give good images with high quality lightness.

Keywords


Article
Multifocus Images Fusion Based On Homogenity and Edges Measures
دمج الصور ذات التركيز المتعدد بالاعتماد على مقياسي التجانس والحافات

Authors: Anwar H.Mahdy انوار حسن مهدي --- Ali A. Al-Zuky علي عبد داود الزكي --- Heba K.Abbas هبة خضير عباس
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2014 Volume: 11 Issue: 2 عدد خاص بالمؤتمر النسوي الثاني Pages: 660-672
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Image fusion is one of the most important techniques in digital image processing, includes the development of software to make the integration of multiple sets of data for the same location; It is one of the new fields adopted in solve the problems of the digital image, and produce high-quality images contains on more information for the purposes of interpretation, classification, segmentation and compression, etc. In this research, there is a solution of problems faced by different digital images such as multi focus images through a simulation process using the camera to the work of the fuse of various digital images based on previously adopted fusion techniques such as arithmetic techniques (BT, CNT and MLT), statistical techniques (LMM, RVS and WT) and spatial techniques (HPFA, HFA and HFM). As these techniques have been developed and build programs using the language MATLAB (b 2010). In this work homogeneity criteria have been suggested for evaluation fused digital image's quality, especially fine details. This criterion is correlation criteria to guess homogeneity in different regions within the image by taking a number of blocks of different regions in the image and different sizes and work shifted blocks per pixel. As dependence was on traditional statistical criteria such as (mean, standard deviation, and signal to noise ratio, mutual information and spatial frequency) and compared with the suggested criteria to the work. The results showed that the evaluation process was effective and well because it took into measure the quality of the homogenous regions.

عملية دمج الصور تتضمن وضع برمجيات لإجراء التكامل لمجموعات متعددة من البيانات لنفس الموقع في ازمان مختلفة,لمعرفة التغيرات التي تطرأ على ذلك الموقع بمرور الزمن, وتعد تقنيات دمج الصور الرقمية احد المجالات الجديدة المعتمدة في حل المشكلات التي تواجه الصور الرقمية ,وتهدف الى انتاج صور اكثر معلوماتية لأغراض التفسير, والتصنيف, والتجزئة والضغط ...الخ. وفي هذا البحث تم اقتراح مجموعة من الحلول للمشكلات التي تواجه عملية دمج الصور الرقمية المختلفة. كانت هذه الحلول عن طريق اجراء عملية محاكاة بأستخدام الكاميرا لعمل دمج للصور الرقمية المختلفة (الصور المتعددة التركيز) بالاعتماد على تقنيات الدمج المعتمدة سابقاً والتي تشمل التقنيات الرياضية, والإحصائية والمكانية. ولدينا مقترحات في عملنا بأستخدام معيارالترابط لغرض تقييم جودة تفاصيل الصور الرقمية وخصوصاً التفاصيل الدقيقة جداً وهذا المعيار يستخدم لتخمين التجانس لتحديد مناطق الصورة المختلفة بأستخدام عامل الارتباط وذلك عن طريق اخذ بلوكات من مناطق مختلفة من الصورة وبأحجام مختلفة وتزحيف البلوك عشر مرات ثم حساب الارتباط في كل مرة. كما واعتمد البحث على المعايير الاحصائية التقليدية( كالمعدل, والانحراف المعياري نسبة الاشارة الى الضوضاء, والمعلومات الافتراضية والتردد المكاني), ومقارنتها بالمعايير المعتمدة. وبينت النتائج ان عملية التقييم فعالة وجيدة لأنها اخذت في الحسبان قياس جودة المناطق المتجانسه.

Listing 1 - 8 of 8
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (8)


Language

English (6)

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (3)

2017 (1)

2014 (1)

2013 (1)

2011 (1)

More...