research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Design of Analysis Covariance Table for data desiganed by Balanced Incomplete Block when Relation Exists Between Block and covariate variable
تصميم جدول تحليل التغاير لبيانات تجربة مصممة باسلوب القطاعات غير الكاملة المتزنة عند وجود علاقة بين القطاع والمتغير المرافق

Author: Ali Nasser Hussain علي ناصر حسين
Journal: Economic Sciences العلوم الاقتصادية ISSN: 18149669 Year: 2011 Volume: 7 Issue: 27 Pages: 164-174
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractWhen an experiment is designed, random error is preferred to be reduced as much as possible. This is achieved by collecting similar plots into blocks before the experiment is executed. For more precise results, Analyses of covariance is used to get rid of variable covariate effect. This method is used after achieving the experiment .In this study

يسعى أي لباحث عند تصميم التجربة إلى تقليل الخطاء العشوائي للتجربة و يتم ذلك بتجميع الوحدات المتشابه في قطاعات قبل إجراء التجربة , و لإعطاء نتائج أكثر دقة يتم استخدام تحليل التغاير للتخلص من تأثير المتغيرات المرافقة أو المصاحبة و يستخدم هذا الإجراء بعد تنفيذ التجربة. في هذه الدراسة يتم الجمع بين الأسلوبين لتقليل الخطاء العشوائي.

Keywords


Article
Estimating of lost value of Responding variable in the Multi Regression Model
تقدير القيم المفقودة لمتغير الاستجابة في نموذج الانحدار الخطي المتعدد

Author: Ali Nasser Hussain علي ناصر حسين
Journal: Economic Sciences العلوم الاقتصادية ISSN: 18149669 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 30 Pages: 231-246
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

One of statistic analysis problems is loss of data. Results of multiple regression models will not be accurate when such problem exists, which make this method not active. To find a solution for this problem requires knowing the mechanism and the reason behind missing them. This study contain away for treating uncompleted data depending on two methods, EM Algorithm and Multiple imputation . the results are compared with those of two other methods.

تعد مشكلة فقدان البيانات من المشاكل التي تعيق التحليل الإحصائي، ان وجود هذه المشكلة في نماذج الانحدار المتعدد يسهم بان تكون نتائج هذه الوسيلة الإحصائية نتائج غير دقيقة كما تعتبر هذه الوسيلة في ظل وجود مشكلة البيانات غير التامة وسيلة غير كفؤه. ان وضع حل لهذه المشكلة يتطلب معرفة سبب الفقدان و الية الفقدان. و قد تم في هذه الدراسة اقتراح طريقة لمعالجة البيانات غير التامة معتمدا على طريقتين و هما طريقة EM Algorithm و طريقة التعويض بالانحدار و مقارنة نتائج هذه الطريقة المقترحة مع نتائج بعض الطرق معالجة البيانات المفقودة الأخرى .

Keywords


Article
Modified Binary Particle Swarm Optimization for Solving Distribution Network Reconfiguration
أمثليه حشد جسيمات ثنائي معدلة لحل أعادة تشكيل شبكة التوزيع

Author: Ali Nasser Hussain علي ناصر حسين
Journal: JOURNAL OF MADENAT ALELEM COLLEGE مجلة كلية مدينة العلم الجامعة ISSN: 2073,2295 Year: 2018 Volume: 10 Issue: 2 Pages: 58-75
Publisher: City College of Science University كلية مدينة العلم الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

This study utilized Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) and Modified BPSO (MBPSO) for solving Distribution Network Reconfiguration (DNR). The search problem space for the presented algorithm is a set of lines (switches) which are normally closed or opened, this search problem may be dissimilar for different dimensions. This paper consists of two parts. First, the reconfiguration with constant load was optimized based on two algorithms BPS and MBPS. The decreasing of real power loss has been invested as an objective function; while node voltage, system radially and line current have been utilized as limits of the system. Second, the reconfiguration with variable load is optimized based on the same two algorithms BPS and MBPS. The proposed methods are applied on IEEE node 33 power system by using MATLAB software to test the effectiveness and efficiency of MBPSO algorithm. The results for the IEEE node 33 power systems indicate that MBPSO algorithm has high ability and effective in reduce power loss and voltage profile enhancing of the system compared to BPSO.

يستعرض هذا البحث أمثليه حشد جسيمات ثنائي (BPSO) وأمثليه حشد جسيمات ثنائي معدلة (MBPSO) لحل أعادة تشكيل شبكة التوزيع (DNR). أن فضاء مشكلة البحث للخوارزميات المقدمة هو مجموعة من الخطوط (المفاتيح) التي تفتح عادةً او تغلق، مشكلة البحث هذه قد تكون متباينة لأبعاد مختلفة. هذا البحث يتكون من جزئيين. الأول، اعاده التشكيل مع الحمل الثابت التي أمثلت بالأستناد على الخوارزميتين BPSO و MBPSO . تقليل خسارة القدرة الحقيقية تم أستثمارها كدالة هدف موضوعية، بينما فولتية العقدة، نظام بشكل شعاعي و تيار الخط استعمل كحدود للنظام. الثاني اعادة التشكيل مع الحمل المتغير التي أمثلت بالأستناد على نفس الخوارزميتين BPSO و MBPSO. الطريقتان المقترحة BPSO و MBPSO طبقت على نظام قدرة كهربائي IEEE 33 حافلة باستخدام برنامج الماتلاب. النتائج لنظام قدرة كهربائي IEEE 33 حافلة حددت بان خوارزمية MBPSO لديها قدرة عالية وفعالة في تقليل خسائر القدرة وتحسين ملف الفولتية للنظام مقارنة الى BPSO.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (2)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2012 (1)

2011 (1)