research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Comparison of Various Gradient Types for Biological Image with Morphological Operations
المقارنة بين مختلف أنواع التدرج للصورة البيولوجية مع عمليات التشكيل

Authors: Layla Hussein ليلى حسين عباس --- Amel H.Abbas امل حسين عباس
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 2A Pages: 1021-1030
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Biological image edge detection preserving the important structural properties in an image. Detecting accurate edges are very important for analyzing the basic properties associated with a biological image. Gradient operator plays very important role in edge detection. In this paper the images had been using are color biological images taken from microbiology laboratory at the biological department college of science Al-MustansiriyhUniversity and the effect of gradient operation have applied on around 10 different biological color images but view only two. In our proposed approach comparative of various gradient of biological image include (gradient of image, gradient of image using first order derivative edge detection (Soble,Prewitt,Roberts)and gradient image using morphological operation and The comparative output images using quality assessment include (MSR, PNSR, l2rat, maxerr, entropy). The software tool that has been used is MATLAB 7.0 from the results we found that morphological and Robert gradient edge detection algorithm better performs than the others and are important with extraction features of biologic images.

الكشف عن حافة الصور البيولوجية للحفاظ على خصائص هيكلية هامة في الصورة وكشف الحواف عملية دقيقة ومهمة لتحليل الخصائص الأساسيةالمرتبطة بالصور مشغل التدرج يلعب دوراهاما جدا في الكشف عن الحافة.في هذه البحث الصور التي تم استخدامهاعبارة عن صور البيولوجية ملونة مأخوذة من مختبر الاحياء المجهرية في قسم علوم الحياة كلية العلوم الجامعة المستنصرية تأثيرعملية التدرج طبقت على ىحوعشرة من الصور البيولوجية الملونة ولكن عرض اثنين فقط في بحثنا المقترح تم مقارنة انواع التدرج مختلفة على الصور البيولوجية وتشمل(التدرج من الصورة،والتدرج من الصورةباستخدام مشقة الدرجة الاولى لكشف الحواف باستخدام (سوبل ,بروت, روبرت) وعملية التشكيل الرياضي اداة لبرامجيات التي تم استخدامها هي ماتلاب. مقارنة الصور الانتاجة باستخدام تقييم الجودة وشملت (MSR, PNSR, l2rat,maxerr, entropy) من النتائج وجدنا ان التدرج باستخدام روبرت والتشكيل الرياضي أفضل من الآخرين،ومهم في استخراج مميزات الصور البيولوجية.


Article
Identification the Best Histogram Techniques for Brain MRI Image Enhancement Depend on Different Quality Matrices
تحديد افضل تقنيات المنحي التكراري المستعملة لتحسين صور الرنين المغناطيسي للدماغ بالاعتماد على مقاييس جودة مختلفة

Authors: Amel H.Abbas امل حسين عباس --- Layla Hussain ليلى حسين عباس
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2017 Volume: 7 Issue: 3 اللغة الانكليزية Pages: 67-85
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Image enhancement transform image to provide better representation of the subtle details and tool for researchers in wide variety field like MRI brain images .In this paper we use real MRI (which are taken from MadinatAltab hospital with 256 gray level) of Brain. This paper presents different techniques with their conceptual details are reviewed .using histogram to enhancement image (Equalization (two kinds which are global and local). Sliding, Stretching, Shrinking) that improve the visual quality of MRI brain images. In this paper, we compared different techniques implementation effect of techniques using histogram using image quality parameters (MSR, PSNR, SC, AD, NK and MD) are measure. From the experimental result, Histogram sliding was better than the other. This work is done using MATHLAB software.

تحسين الصور يستعمل ليقدم افضل تمثيل للتفاصيل وهو اداة للباحثين في مجال واسع ومتنوع مثل صور الدماغ MRIفي هذا البحث تم استخدام صور حقيقية اخذت من مستشفى مدينة الطب (ذات 256 مستوي رمادي).هذا البحث قدم تقنيات مختلفة لتحسين الصور مع تفاصليها كلها تستخدام المخطط التكراري (تسوية (نوعان المحلي والمحور),ازاحة ,توسيع )والتي تحسن الجودة المرئية لصور الدماغ MRI .وتم مقارنة تاثير تنفيذ التقنيات المختلفة المستخدمة لمنحني التكراري للصورة باستخدام معاير جودة الصورة المقاسة(MSR, PSNR, SC AD, NK and MD)النتائج العملية بينت ان تقنية ازاحة المخطط التكراري هي الافضل .تم استخدام لغة MATHLAB software

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2017 (1)

2016 (1)