research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Semantic Pattern Recognition Based on Linear Algebra and Latent Semantic Analysis
تمييز نمط الدلالي بالاعتماد على الجبر الخطي والتحليل الدلالي الكامن

Author: Amjed Abbas Ahmed امجد عباس احمد
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2017 Volume: 13 Issue: 1 - part 1 Pages: 154-165
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Pattern recognition is a process of identifying vector of correlated/uncorrelated attributes and discriminate it among other patterns. Pattern recognition is synonymous to machine learning, data mining and Knowledge Discovery in Database (KDD).In this research work we investigate decomposing pattern (i.e., attribute vector) space into subspaces in which patterns cluster around basis of the subspaces. This paper introduces a theory which states that in case of having space of vectors and having basis then Signal Value Decomposition (SVD) can perform excellent in discovering thesis basis, hence, in pattern recognition a space can be decomposed to sub-spaces to reach clustering around basis. Results are collected and discussed and it has proven that SVD and its extension Latent Segment Analysis (LSA) can optimize the process of machine learning and showed a great tendency to converge toward cognitive based recognition.

تمييز الأنماط هو عملية التعرف على الأنماط بتحديد صفات الترابط /عدم الترابط وتمييز ذلك بين الأنماط الأخرى وهو مرادف لتعليم الآلة لاستخراج البيانات واكتشاف المعرفة في قاعدة البيانات. في هذا العمل تم التحقق من تمييز الأنماط من خلال تحليل فضاء المدخلات وعلاقته مع الفضاءات الجزيئية باستخدام خوارزمية تفكيك على أساس القيمة المفردة (SVD) وهذه الخوارزمية ممكن أن تؤدي بشكل ممتاز إلى اكتشاف أنماط حول أساس الفضاءات الجزيئية. أن النتائج ومناقشتها أثبتت أن خوارزمية (SVD) والتحليل الدلالي الكامن (LSA) ممكن ان تحسن عملية تعلم الالة وميل كبير لإدراك التمييز.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)