research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Detecting and Monitoring the Vegetal Cover of Karbala Province (Iraq) Using Change Detection Methods
كشف ومراقبة الغطاء النباتي لمحافظة كربلاء (العراق) باستخدام طرق كشف التغيرات

Authors: Israa J. Muhsin اسراء جميل محسن --- Amjed H. Mohammed امجد حامد محمد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 3A Pages: 1345-1354
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Karbala province was one of the most important areas in Iraq and considered an economic resource of vegetation such as trees of fruits, sieve and other vegetation. This research aimed to utilize change detection for investigating the current vegetation cover at last three decay. The main objectives of this research are collect a group of studied area (Karbala province) satellite images in sequence time for the same area, these image captured by Landsat (TM 1995, ETM+ 2005 and Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) 2015. Preprocessing such as atmosphere correction and rectification has been done. Mosaic model between the parts of studied area was performing. Gap filling consider being very important step has been implied on the defected image which captured in Landsat 2005. For monitoring the changes in the studied area, many image processing such as supervised classification using Maximum likelihood classifier and support vector machine classifier have been applied. Target detection using matching filter and change detection using subtractive method also have been used to detect the change in vegetal cover of the studied area. Many histogram and statistical properties were illustrated as well as the pixel count and the target area has been computed.

تعتبر محافظة كربلاء واحدة من اهم المدن الزراعية في العراق وتعتبر من اهم الموارد الاقتصادية للنباتات مثل اشجار الفاكة والنخيل والاشجار الاخرى. يهدف بحثنا الحالي الى استخدام تقنيات كشف التغييرات في مراقبة الغطاء النباتي لمحافظة كربلاء للعقود الثلاث الاخيرة. ان الهدف الرئيسي من هذا البحث جمع مجموعة من الصور الفضائية لمنطقة الدراسة في اوقات مختلفة لنفس المنطقة, هذة الصور اخذت بواسطة القمر الصناعي لاندسات (TM 1995, ETM+ 2005 and Landsat-8 OLI 2015). وقد تم اجراء مجموعة من التصحيحات على الصور الملتقطة منها تصحيح تأثيرات الغلاف الجوي. وكذلك تم استخدام تقنية الفسيفساء لدمج اجزاء الصورة الخاصة بمنطقة الدراسة. كما تم ترميم الصورة المشوهة الملتقطة بالقمر لاندسات ETM+7 لعام 2005 باستخدام قيمة المعدل لملأ الفراغات في الصورة. تضمن هذا البحث مجموعة من تقنيات المعالجة الصورية لمراقبة التغيرات في الغطاء النباتي لمنطقة الدراسة من هذه التقنيات تصنيف الصور مثل التصنيف الموجة باستخدام طريقة (Maximum likelihood classifier and support vector machine classifier). وكذلك تم استخدام طريقة مرشحات المطابقة لكشف الاهداف كما تم استخدام طريقة طرح الصورمن بعضها لكشف التغير بالغطاء النباتي للمنطقة الدراسة. تم استخراج العديد من الاشكال البيانية والاحصائية للنتائج كما تم حساب عدد البكسلات للهدف بالاضافة الى مساحة الجزء النباتي من منطقة الدراسة.


Article
Assessment of vegetal cover changes using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and subtractive (NDVI) time-series, Karbala province, Iraq
تقييم التغيرات في الغطاء النباتي باستخدام مؤشر الغطاء النباتي (NDVI) وطرح (NDVI) خلال سلسلة زمنية، محافظة كربلاء، العراق

Authors: Israa J. Muhsin اسراء جميل محسن --- Amjed H. Mohammed امجد حامد محمد
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2017 Volume: 15 Issue: 35 Pages: 133-141
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Karbala province regarded one part significant zones in Iraq and considered an economic resource of vegetation such as trees of fruits, sieve and other vegetation. This research aimed to utilize Normalized Difference Vegetation index (NDVI) and Subtracted (NDVI) for investigating the current vegetation cover at last four decay. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is the most extensively used satellite index of vegetation health and density. The primary goals of this research are gather a gathering of studied area (Karbala province) satellite images in sequence time for a similar region, these image captured by Landsat (TM 1985, TM 1995, ETM+ 2005 and Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) 2015. Preprocessing such gap filling consider being vital stride has been implied on the defected image which captured in Landsat 2005 and isolate the regions of studied region. The Assessment vegetal cover changes of the studied area in this paper has been implemented using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI) and change detection techniques such as Subtracted (NDVI) method also have been used to detect the change in vegetal cover of the studied region. Many histogram and statistical properties were illustrated has been computed. From The results shows there are increasing in the vegetal cover from 1985 to 2015.

تعتبر محافظة كربلاء من المناطق المهمة في العراق في مواردها الاقتصادية للنباتات مثل اشجار الفاكهة والنخيل والاشجار الاخرى. يهدف بحثنا الحالي الى استخدام مؤشر الغطاء النباتي (NDVI) و طرح (NDVI) لبحث التغير بالغطاء النباتي لمحافظة كربلاء للعقود الاربعة الاخيرة. يعتبر مؤشر الغطاء النباتي (NDVI) هو احد أكثر المؤشرات المستخدمة من الأقمار الصناعية على نطاق واسع من دراسة كثافة الغطاء النباتي. في هذا البحث تم جمع مجموعة من الصور الفضائية لمنطقة الدراسة في اوقات مختلفة لنفس المنطقة, هذة الصور اخذت بواسطة القمر الصناعي لاندسات (TM1985, TM 1995, ETM+ 2005 and Landsat-8 OLI 2015). وقد تم اجراء مجموعة من التصحيحات على الصور الملتقطة منها ترميم الصورة المشوهة الملتقطة بالقمر لاندساتETM+7 لعام 2005 باستخدام قيمة المعدل لملأ الفراغات في الصورة وعزل المنطقة المدروسة. تقييم الغطاء النباتي في هذا البحث يتضمن مجموعة من تقنيات المعالجة الصورية لمراقبة التغيرات في الغطاء النباتي لمنطقة الدراسة من هذه التقنيات استخدام مؤشر الغطاء النباتي (NDVI) و (GNDVI) كما تم استخدام طريقة طرح الصور من بعضها لكشف التغير بالغطاء النباتي للمنطقة الدراسة. تم استخراج العديد من الاشكال البيانية والاحصائية للنتائج حيث أظهرت النتائج زيادة بالغطاء النباتي من 1985 الى 2015.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2017 (2)