research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Neural Network Modelling of Tds Concentrations in Shatt Al-Arab River Water
تمثيل تراكيز المواد الصلبه الكلية الذائبه في نهر شط العرب باستخدام الشبكه العصبيه

Authors: Ahmed Naseh Ahmed --- Ammar S. Dawood
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 2 Part (A) Engineering Pages: 334-345
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

River water salinity is a big concern in many countries, considering agricultural and drinking usages. Therefore, prediction of amount of Total Dissolved Solid (TDS) is a necessary tool for planning and management of water resources. Shatt Al-Arab river basin in Basrah which is located in south of Iraq suffer from high salinity, therefore use of the water for irrigation and drinking has become problematic. In this regard, prediction of future TDS of Shatt Al-Arab river basin was studied using Artificial Neural Network (ANN). Data measured monthly from January 2007 up to December 2012 at monitoring station in the middle point along to the Shatt Al-Arab river has been used for training of the selected ANN.Some of water quality parameters such as, power of hydrogen (pH), Total Hardness (TH), Magnesium hardness (MgSO4), Calcium hardness (CaSO4), Chlorides (Cl), Sulphates (SO4), turbidity (TU) and electrical conductivity (EC) were considered as inputs for the ANN and Total Dissolved Solid (TDS) was the output of the model. The validation of the neural network model showed very good agreement for predictions of the TDS concentrations between observed and simulated values. The coefficient of correlation (R), during the validation process was found to be (1), and the mean squared error (MSE) was (0.075). This work supports the concept that the neural network approach is a successful method of modelling such complex and nonlinear behavior of TDS in the rivers with different environmental conditions.

نوعيه مياه النهر هي مصدر قلق كبير في العديد من البلدان من الناحية الزراعيه واستخدامات المياه للشرب. لهذا السبب التنبؤ بمقادير المواد الصلبه الكلية الذائبة(TDS) ضروري جدا لتخطيط وإدارة موارد المياه. حوض شط العرب في البصرة والذي يقع في جنوب العراق يعاني من ارتفاع نسبة ألملوحة وبالتاليفأن استخدام المياه لأغراض الري والشرب اصبح مشكلة. وفي هذا الصدد تم دراسة التنبؤ للـ(TDS)لحوض شط العرب باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN).استخدمت البيانات المقاسة شهريا من يناير 2007 حتىديسمبر 2012 في محطة رصد في نقطة وسطيه على طول شط العرب لتدريب ANN.بعض معاملات نوعية المياه مثل درجة الحموضة(PH)، العسره الكلية(TH)، عسره المغنيسيوم (MgSO4)، عسره الكالسيوم (CaSO4)، الكلوريدات ((Cl، الكبريتات (SO4)، العكاره (TU) والتوصيليه الكهربائييه (EC)، قد اعتبرت كمدخلات لـ ANNوالمواد الصلبه الكليه الذائبه (TDS) اعتبرت كمخرجات للنموذج.أظهر التحقق لنموذج الشبكة العصبية تطابق جيد جدا للتنبؤ بتركيزات TDS بين القيم الحقليه والمحسوبه.قيمة معامل الارتباط (R) خلال عملية التحقق من الصحة كان(1)، ومتوسط تربيع الخطأ (MSE) كان (0.075). هذا العمل يدعم مفهوم أن نهج الشبكة العصبية هي طريقة ناجحة للنماذج ذات السلوك المعقد وغير الخطي كقيمTDS في الانهر مع الظروف البيئية المختلفة.


Article
Prediction of Tigris River Stage in Qurna, South of Iraq, Using Artificial Neural Networks
التنبؤ بمنسوب نهر دجلة في القرنة, جنوب العراق باستعمال الشبكات العصبيةِ الاصطناعية

Authors: Ali H. Al Aboodi --- Ammar S. Dawood --- Sarmad A. Abbas
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 13 Pages: 2448-2456
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Artificial neural networks (ANNs) with back-propagation algorithm areperformed for predicting the stage of Tigris River in Qurna city, Basrah, south of Iraq. This model was adopted to investigate the applicability of ANNs as an effective tool to simulate the river stage for short term. By using the neural network toolbox in Matlab R2007b, three models are constructed as the first experiment. Multilayer percpetron with one hidden layer is used in the architecture of network. The best model is selected according to the trial and errorprocedure based on three common statistic coefficients (coefficient of correlation, root mean square error, and coefficient of efficiency). The best model from first experiment is used to predict the stage river for one, two, and three days ahead as the second experiment. Results indicated the ANNs with back-propagation algorithm are a powerful technique to predict the short term stage of Tigris River

تمت تهيئة الشبكات العصبية الصناعية باستخدام طريقة انسياب الخطأ لأعداد نموذج التنبؤ بمنسوب نهر دجلة في قضاء القرنة, محافظة البصرة, جنوب العراق. استخدم النموذج المعد للتحري عن إمكانية الشبكات العصبية الصناعية كأداة فاعلة في محاكاة منسوب النهر ثلاثة .(Matlab R2007b) للمدى القصير باستعمال صندوق عدة الشبكات العصبية في برنامج نماذج أنشأت كتجربة أولية حيث استخدمت الشبكة العصبية من النوع متعدد الطبقات لبناء معمارية الشبكة. أفضل نموذج اختير طبقا لعملية التجربة والخطأ مستندا على ثلاث معاملاتإحصائية معروفة هي (معامل الارتباط, جذر معدل الخطأ ألتربيعي, ومعامل الكفاءة). أفضل نموذج انبثق كحصيلة لنتائج المرحلة الأولى, استعمل لتنبؤ بمنسوب النهر ليوم, يومين, وثلاثة أيام لاحقة. بينت النتائج, إن الشبكات العصبية الصناعية المعايرة باستعمال طريقة انسياب الخطأ تقنية كفؤءة للتنبؤ بمنسوب نهر دجلة للمدى القصير.

Keywords

Prediction --- Tigris --- Stage --- Neural --- Networks


Article
Suitability of Groundwater in Basrah Province for Industrial, Construction and Agricultural Purposes

Authors: Ammar S. Dawood --- Abdul Hussain A. Abbas --- Zainab M. Alhasan
Journal: Basrah Journal for Engineering Science مجلة البصرة للعلوم الهندسية ISSN: Print: 18146120; Online: 23118385 Year: 2016 Volume: 16 Issue: 2 Pages: 61-70
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

This study aims to evaluate the quality of groundwatersamples in the south of Basrah Province for industrial, constructionand agricultural purposes. Groundwater samples were collectedin summer season of the year 2015 from (29) wells located indifferent districts in Basrah province (Safwan, Zubair, and UmQasir). The groundwater samples were analyzed for pH,electrical conductivity (EC), total dissolved solids (TDS) andother major ions. The chemical results indicate that thegroundwater in the study area was unsuitable for industrial usesaccording to standard classification. Some other standardclassification recommended that the unsuitable groundwatercould be used after treatment of some of its element whilegroundwater in the study area may be used for constructionpurposes with a suitable treatment of high ions concentration.After studying the factors that determine the suitability ofgroundwater for irrigation purpose such as pH, electricalconductivity, total dissolved solids, Sodium ratio(Na%) andsodium adsorption ratio (SAR). The groundwater in study areacan be classify based on (EC) values, as unacceptable forirrigation except for very salt-tolerant plants and excellentdrainage. According to other parameters like Na% and SAR,groundwater of the study area is classified as poor to very poorwater and need for suitable treatment before using it

Keywords

groundwater --- evaluation --- SAR --- Na%


Article
EVALUATION OF GROUNDWATER QUALITY FOR DRINKING PURPOSE IN BASRAHGOVERNORATE BY USING APPLICATION OF WATER QUALITY INDEX
تقييم نوعية المياه الجوفية لأغراض الشرب في محافظة البصرة باستخدام تطبيق مؤشر جودة المياه

Loading...
Loading...
Abstract

This study aims to apply Water Quality Index (WQI) to evaluate quality of groundwater samples collected from Basrah governorate south of Iraq. The samples were collected from (29) wells located in different districts of Basrah governorate (Safwan, Zubair, and Um-Qasr) during Summer Season of 2015. The groundwater samples were analyzed for pH, electrical conductivity, total dissolved solids and other major ions. For calculating WQI, eleven parameters; pH, EC, TDS, Total hardness as CaCO3, Calcium, Magnesium, Sulphate, Chloride, Nitrate, Sodium, and Potassium have been considered. The suitability of groundwater in the study area for human drinking purpose was achieved by WQI depending on guideline values of World Health Organization (WHO 2011) for chemical parameters. Then, the weights (Wi) were assigned to the parameters based on their influence on human health. The results showed that the (WQI) values for the groundwater of study area varied from poor to unsuitable for human drinking purpose.

) لتقييم عينات المياه الجوفية في محافظة البصرة جنوب WQI)تهدف الدراسة الحالية إلى تطبيق مؤشر جودة المياه ) بئرا من أقضية مختلفة (سفوان، الزبير و أم قصر ) في 29 من ( 2015 العراق. تم جمع العينات في موسم الصيف لعام محافظة البصرة . تم تحليل عينات المياه الجوفية كيميائيا ً من حيث درجة الحموضة ، التوصيل الكهربائي، المواد الصلبة الكلية والايونات الرئيسية . لحساب مؤشر نوعية المياه (( ، تم الأخذ بنظر الاعتبار احد عشر محددا وهي درجة WQI ، العسره الكلية بدلالة كاربونات الكالسيوم (EC ) ، التوصيلية الكهربائية ( TDS) ، المواد الصلبة الكلية (PHالحموضة ( ، الكالسيوم، المغنيسيوم ، الصوديوم، البوتاسيوم ، الكبريتات ، الكلوريدات ، النترات لغرض النظر فيها . وقد CACO3 ) في منطقة الدراسة لغرض الشرب البشري اعتمادا على القيم الإرشادية لمنظمة WQI)تحققت ملائمة المياه الجوفية للمعاملات على أساس مدى (WI للمعاملات الكيميائية التي تم اعتمادها. و قد تم تعيين وزن ( (WHO)الصحة العالمية ) للمياه الجوفية لمنطقة الدراسة WQI) تأثيرها الملحوظ على صحة الإنسان إلى حد كبير . أظهرت نتائ الدراسة إن تتراوح من رديئة إلى غير مناسبة لأغراض شرب الإنسان.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (4)


Year
From To Submit

2017 (1)

2016 (2)

2009 (1)