research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Furfural Degradation in Waste Water by Advanced Oxidation Process Using UV/H2O2

Authors: Awatif S. Alsaqqar --- Mohammed Sadeq Salman --- Waleed. M. Abood --- Dhafer F. Ali
Journal: Iraqi Journal of Chemical and Petroleum Engineering المجلة العراقية للهندسة الكيمياوية وهندسة النفط ISSN: 19974884/E26180707 Year: 2015 Volume: 16 Issue: 2 Pages: 9-17
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Furfural is one of the one of pollutants in refinery industrial wastewaters. In this study advanced oxidation process using UV/H2O2 was investigated for furfural degradation in synthetic wastewater. The results from the experimental work showed that the degradation of furfural decreases as its concentration increases, reaching 100% at 50mg/l furfural concentration and increasing the concentration of H2O2 from 250 to 500 mg/l increased furfural removal from 40 to 60%.The degradation of furfural reached 100% after 90 min exposure time using two UV lamps, where it reached 60% using one lamp after 240 min exposure time. The rate of furfural degradation k increased at the pH and initial concentration of furfural decreased, but different H2O2concentrations indicated no significant effects on the reaction rate. UV/H2O2 process is effective for furfural degradation in wastewater at neutral pH where the disposal of such effluents will be within the environmental limitations.

Keywords

Furfural --- UV/H2O2 --- Degradation --- AOP.


Article
Deterioration Model for Sewer Network Asset Management in Baghdad City (case study Zeppelin line)
نموذج ادارة تدهور شبكات المجاري لتطوير خدماتها في مدينة بغداد (خط زبلن حالة دراسية)

Authors: Ibrahim A. Mohammed ابراهيم عبد محمد --- Awatif S. Alsaqqar عواطف سؤدد الصقار --- Juma'a A . Al-Somaydaii جمعة عواد الصميدعي
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 2 Pages: 26-41
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Asset management involves efficient planning of economic and technical performance characteristics of infrastructure systems. Managing a sewer network requires various types of activities so the network can be able to achieve a certain level of performance. During the lifetime of the network various components will start to deteriorate leading to bad performance and can damage the infrastructure. The main objective of this research is to develop deterioration models to provide an assessment tool for determining the serviceability of the sewer networks in Baghdad city the Zeppelin line was selected as a case study, as well as to give top management authorities the appropriate decision making. Different modeling techniques were used based on statistical methods such as discriminant, and artificial neural network (ANN) which were used to build the deterioration models. The results of the discriminant model gave correct classification of 68.9% for the condition class of this line. The main significant influencing variables that play an important role in sewer networks were: sewer age, planning, performance and maintenance which is known as the Management function. From ANN model the confusion matrix gave correct classification of 76.7% and MSE 0.128.This study providing a good source of information for future planning.

إدارة الشبكات تشمل التخطيط الفعال وقياس الاداء في كافة المجالات الاقتصادية والتقنية لأنظمة البنية التحتية. إدارة شبكة الصرف الصحي تتطلب أنواع مختلفة من الفعاليات وبالتالي فإن الشبكة يمكن أن تكون قادرة على تحقيق مستوى معين من الأداء. وخلال فترة عمل الشبكة ستبدأ المكونات المختلفة في التدهور مما يؤدي إلى سوء الأداء ويمكن أن تؤدي الى فشل في البنية التحتية. ان الهدف الرئيسي من هذا البحث هو بناء وتطوير نماذج تدهور لتوفير أداة تقييم وتحديد خدمية لشبكات الصرف الصحي في مدينة بغداد بالإضافة الى اعطاء الادارات العليا اتخاذ القرار المناسب. واستخدمت تقنيات نمذجة مختلفة استنادا إلى الأساليب الإحصائية مثل ألتمايز وتحليل الشبكات العصبية الاصطناعية لبناء نموذج التدهور. وقد تم اختيار خط زبلن الرئيسي الناقل للصرف الصحي في مدينة بغداد كحالة دراسية. أعطت نتائج نموذج التمايز تصنيفا لحالة الصرف الصحي بنسبة 68.9%. وكانت المتغيرات الهامة الرئيسية التي تؤثر في الصرف الصحي لخط زبلن هي ألعمر ، التخطيط ,الأداء والصيانة وتسمى بدالة الادارة. ومن تحليل الشبكات العصبية الاصطناعية فان مصفوفة التداخل أعطت تصنيفا 76.7% ومربع خطا 0,128 .هذه الدراسة تعتبر مصدر مهم للبيانات والمعلومات تفيد في التخطيط المستقبلي.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2016 (1)

2015 (1)