research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Improve the Performance of Transferring WiMAX OFDM Signals Over Laser Communication Links Based on Optimum Gain of Laser Transmitter

Author: Awwab Qasim Jumaah Althahab
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2015 Volume: 23 Issue: 3 Pages: 616-626
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

A high-altitude platform (HAPs) that can provide high data-rate wireless services is one of the most modern technologies where a WiMAX (IEEE 802.16) base station carried and implemented over its board. HAPs can be considered as a supporting network that wireless broadband services across far distances on the Earth are transferred. The network providing a WiMAX coverage on grounding subscribers includes users on the ground, several HAPs and a satellite. An analog radio frequency (RF) over laser communication (LC) is an optical link, and it is considered as a transmitter link between the HAPs and the satellite in which the WiMAX base station is located. A laser transmitter and an optical receiver are needed to comprise a LC system. Both of them must be strictly aligned to achieve a line of sight link. On the other hand, the transmitter-receiver alignment is probably being defied due to electronic noise and mechanical vibration in the control system causing laser path loss and pointing errors. In other words, the received signal is fading due to the outcome of pointing errors, thus, link performance defects. The goal of this paper is to improve the performance of wireless mobile communication network through minimizing the outage probability of the WiMAX link. This can be done by finding the optimum value of laser transmitter gain, which is finally derived in this paper as a function of , the radial pointing error angle. Lastly, results and performance of outage probability are evaluated by using computer simulation in MATLAB 11.

المنصة عالية الارتفاع (HAPs) توفر خدمات لاسلكية ذات معدل معلومات عاليه هي واحدة من أكثر التقنيات الحديثة حيث محطة الواي ماكس WiMAX (IEEE 802.16) تحمل وتنفذ على سطحها. المنصات عالية الارتفاع ممكن اعتبارها كشبكة دعم من خلالها يمكن نقل خدمة الاتصالات ذات النطاق العريض عبر مسافات بعيدة عن الأرض. الشبكة التي تجهز تغطية كاملة للمستخدمين لإشارة WiMAX وتتألف من القمر الصناعي, عدة منصات عالية الارتفاع ومشتركين على الأرض. إشارة الترددات الراديوية التماثلية عبر اتصالات الليزر هو وصلة بصرية ويعتبر وصلة نقل بين المنصات عالية الارتفاع وبين القمر الصناعي حيث وجود محطة الواي ماكس WiMAX. نظام الاتصالات الليزرية يتألف من ناقل ومستلم ضوئي. يجب ان تكون المحاذاة بينهما ذات دقة عالية لتحقيق خط الارتباط البصري. من ناحية أخرى، محاذاة الناقل والمستلم للإشارة ربما تواجه تحدى بسبب الضوضاء الإلكترونية والاهتزازات الميكانيكية في نظام السيطرة مما يسبب في فقدان مسار الليزر وتشكيل أخطاء. بعبارة أخرى, الإشارة المستلمة سوف تتلاشى بسبب نتيجة تشكيل الأخطاء ولهذا يحصل خلل أو ضعف في الاتصال. الهدف من هذا العمل هو تحسين أداء شبكة الاتصالات اللاسلكية من خلال تقليل احتمالية القطع الاتصال لإشارة WiMAX. ويمكن القيام بذلك من خلال إيجاد القيمة المثلى لربح مرسل الليزر، والتي أخيرا اشتقت في هذا العمل كدالة ( ), زاوية الخطأ الملفت النصف قطري. في الختام النتائج وأداء احتمالية القطع نفذت باستخدام الماتلاب 2011.


Article
A New Adaptive Filtering Algorithm for Signal Enhancement Problem with Hardware Implementation Using Arduino

Authors: Sameer AbdulKadhim Khudhaiyr --- Awwab Qasim Jumaah Althahab
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 3 Pages: 633-642
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

One of the most important issues in the area of digital signal processing is a signal noise cancellation that has been studied and given a considerable attention. In recent few years, adaptive filters have been used to cancel out different kinds of noise from analog signals based on many adaptive algorithms. The aim of this paper is to study and implement a real-time line enhancement problem (denoising) based on using Recursive Least Squares (RLS) and the modified version of RLS algorithms, which is proposed as a new adaptive algorithm (mRLS). Both are carried out in the microcontroller (Arduino). The main advantage of those algorithms is that they update the coefficient values of adaptive filters every single iteration until convergence is occurring. The performance analysis of the algorithms is assessed by showing the output of adaptive filters (denoised signals) and calculating the power signal to noise ratio (SNR). To verify their robustness, different values of random noise power are taken. It is observed and proved from the results, based on the above performance parameters, that the (mRLS) algorithm performs better than the (RLS) algorithm in terms of noise cancellation.

واحدة من أهم القضايا في مجال معالجة الإشارات الرقمية هو إلغاء اشارة الضوضاء والتي تم دراستها وإعطائها اهتماما كبيرا. في السنوات القليلة الماضية، تم استخدام المرشحات التكيفية لالغاء أنواع مختلفة من الضوضاء من الإشارات التناظرية بناء على العديد من الخوارزميات التكيفية. الهدف من هذا البحث هو دراسة وتنفيذ مشكلة تعزيز الاشارة في الوقت الحقيقي (تقليل الضوضاء) يقوم على استخدام خوارزمية المربع الاقل التكراري (RLS)، ونسخة معدلة من خوارزمية RLS، التي اقترحت في هذا البحث كخوارزمية جديدة. تم تنفيذ كلاهما في المتحكم الدقيق (اردوينو). والميزة الرئيسية لهذه الخوارزميات هي تحديث القيم لمعاملات المرشحات التكيفية كل تكرار واحد حتى حدوث التقارب. يتم تقييم تحليل أداء الخوارزميات بإظهار الناتج من المرشحات التكيفية (إشارات محسنة) واحتساب نسبة قدرة الإشارة إلى نسبة الضوضاء (SNR). للتحقق من متانة الخوارزميات، تؤخذ قيم مختلفة من قدرة الضوضاء. لوحظ وثبت من النتائج، استنادا إلى معايير الأداء المذكورة أعلاه، أن اداء خوارزمية (mRLS) أفضل من خوارزمية (RLS) من حيث إلغاء الضوضاء.


Article
AComprehensive Review on Various Estimation Techniques for Multi Input Multi Output Channel

Authors: Awwab Qasim Jumaah Althahab --- Sameer Abdul Kadhim Alrufaiaat
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2019 Volume: 27 Issue: 1 Pages: 262-274
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

The problem of wireless channel estimation has been evolving due to some undesirable effects of channel physical properties on transmitted signals. At the receiver end, distortions, delays, attenuations, interferences, and phase shifts are the most issues encounter together with the received signals. In order to overcome channel effects and provide almost a perfect quality of data transmission, channel parameter estimation is needed. In Multiple Input-Multiple Output systems (MIMO), channel estimation is a more complicated step as compared with the Single Input-Single Output systems, SISO, because of the fact that the number of sub-channels that needs estimate is much greater than SISO systems. The fundamental objective of this research paper is to go over the famous and efficient algorithms that have been innovated to solve the problem of MIMO channel estimation in wireless communication systems. In this paper, these techniques have been classified into three groups: non-blind, semi-blind and blind estimation. For each group, a brief illustration is presented for familiar estimation algorithms. Finally, we compare between these techniques based on computational complexity, latency and estimation accuracy.

لقد تطورت مشكلة تقدير القناة اللاسلكية بسبب بعض التأثيرات غير المرغوب فيها للخواص الفيزيائية للقناة على الإشارات المرسلة. في نهاية المستقبل، التشوه، والتأخير، والتوهين، والتداخلات، ونوبات الطور هي أكثر المشكلات التي تواجهها مع الإشارات المستقبلة. من أجل التغلب على تأثيرات القناة وتوفير جودة كاملة تقريبًا لنقل البيانات، يلزم تقدير معلومات القناة. في أنظمة المخرجات متعددة المدخلات والمخرجات (MIMO)، يعتبر تقدير القناة خطوة أكثر تعقيدًا مقارنة بأنظمة المخرجات ذات المدخلات المفردة، SISO، نظرًا لأن عدد القنوات الفرعية التي تحتاج إلى تقدير أكبر بكثير من انظمةSISO. الهدف الأساسي من هذه الورقة البحثية هو مراجعة شاملة لاغلب الخوارزميات الشهيرة والفعالة التي تم ابتكارها لحل مشكلة تقدير قناة MIMO في أنظمة الاتصالات اللاسلكية. في هذه الورقة، تم تصنيف هذه التقنيات إلى ثلاث مجموعات: غير المكفوفين، شبه الأعمى وتقدير أعمى. لكل مجموعة، يتم تقديم توضيح مختصر لخوارزميات التقدير المألوفة. وأخيرًا، نقارن بين هذه التقنيات استنادًا إلى التعقيد الحسابي والكمون ودقة التقدير.


Article
IMPROVE THE PERFORMANCE OF VOICE-EXCITED LPC VOCODER IN SPEECH CODING APPLICATION
تحسين اداء الترميز الصوتي التنبؤي الخطي المثار في تطبيقات تشفير الكلام

Loading...
Loading...
Abstract

One of the fundamental problems in the area of digital speech processing is a speech coding thathas been studied for years. Speech coding simply transforms the speech signals as fewer numbersof binary digits as possible, which can be then transmitted through channels or stored in memorydevices. Due to the fact that the bandwidth of the channels is not unlimited, speech compression isneeded to let more space bandwidth; thereby more speech coded signals can be sent over samechannel bandwidth. Linear Predictive Coding (LPC) that is based on linear prediction (LP) model,which is a method to represent and analyze human speech, is one of the most common speechcoding techniques. It is used in compression the digital speech signals, resulting low bit rate. Thismethod has become the dominant technique for determine the fundamental speech parameters suchas pitch, formants, spectra, vocal tract area functions. However, the weakness of LPC is inestimating the fundamental speech parameters causes poor voice quality and performance. The aimof this paper is to build a system with precise detection of speech parameters for encoding a betterspeech quality at low bit rate. This can be done through proposing a modified version to the voiceexcitedLPC vocoder based on Discrete Cosine Transform (DCT) and quantization of residual errorwhile retaining low bit rate; hence conserve the bandwidth. Segmental power signal to noise ratio(SEGPSNR) and mean square error (MSE) as an objective measure for speech signal quality areimplemented for the proposed improvement through computer simulation using Matlab 11.

واحدة من القضايا الرئيسية في مجال معالجة الكلام الرقمي هو تشفير الصوت الذي درس لسنوات. يمكن تعريف تشفير الكلامببساطة على انه تحويل اشارات الكلام الى اقل عدد ممكن من الارقام الثنائية والتي تنقل بعدها عبر القنوات او تخزن في اجهزة الذاكرة. بسبب الحقيقة بان عرض الحزمة للقنوات الناقلة للاشارة محدودة, لذلك نحتاج ضغط الكلام لكي نسمح فراغات اكثر في،)LPC( النطاق الترددي وبالتالي المزيد من الكلام المشفر ممكن ارساله عبر نفس قناة النطاق الترددي. الترميز الخطي التنبئيالذي هو طريقة لتمثيل وتحليل كلام البشر، هو واحد من اكثر تقنيات تشفير الكلام شيوعا والتي تستخدم في ضغط إشارات الصوتالرقمية، مما ينتج عن انخفاض معدل بت الترميز. هذه الطريقة اصبحت تقنية سائدة في حسابات خصائص الكلام الاساسية مثلانوع ضياعي من )LPC( النغمة, الاصوات, الطيف ودوال الجهاز الصوتي. ولكن الضعف في حسابات خصائص الكلام تجعلانواع الترميز ويسبب ضعف في اداء وجودة الصوت. الهدف من هذا العمل هو بناء نظام مع الكشف الدقيق لخصائص الكلاملترميز افضل جودة كلام في انخفاض معدل بت الترميز. ويمكن القيام بذلك من خلال اقتراح نسخة محسنة من الصوت المثارو تكميم الخطأ المتبقي مع الحفاظ على انخفاض معدل بت (DCT) بالاعتماد على تحويلة (VELPC) للترميز التبؤي الخطيومتوسط مربع الاخطاء (SEGPSNR) الترميز, وبالتالي الحفاظ على عرض النطاق الترددي. نسبة قدرة الاشارة الى الضوضاء. كمقياس موضوعي لجودة اشارة الكلام نفذت للتحسين المقترح من خلال محاكاة الكمبيوتر باستخدام ماتلاب 11

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (4)


Year
From To Submit

2019 (1)

2016 (1)

2015 (2)