research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Genetic Based Method for Mining Association Rules
طريقة معتمدة على الخوارزميات الجينة لاستكشاف قواعد الارتباط

Author: Bushra Khireibut Jassim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 3 Part (B) Scientific Pages: 325-331
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper genetic based method proposed for mining association rule, the benefit of this method it mining association rule in one step and it does not require the user-specified threshold of minimum support and minimum confidence deciding suitable threshold values of support and confidence is critical to the quality of association rule technology. Specific mechanisms for crossover operators have been designed to extract interesting rules from a transaction database.The method proposed in this paper is successfully applied to real-world database. The results demonstrate that the proposed algorithm is a practical method for mining association rules.

في هذا البحث تم استخدام طريقة معتمدة على الخوارزميات الجينية لاستكشاف قواعد الارتباط في خطوة واحدة .الطريقة المقترحة لا تتطلب من المستخدم التحديد المسبق لمعامل الدعم ولا معامل الثقة حيث يتم اكتشاف قيمها بواسطة الخوارزمية من البيانات .علما بان تحديد القيم الاولية من قبل المستخدم لهذان المعاملان امر في غاية الصعوبة.تم التعديل على العمليات الجينية التعابر والطفرة للتتناسب مع مشكلة البحث .الطريقة المقترحة طبقت بنجاح على مشاكل حقيقية واظهرت ان الطريقة المقترحة هي طريقة عملية لاكتشاف قواعد الارتباط.


Article
Text Mining By Association Rules

Authors: Afrah Mahmood Abdulla --- Dr.Bushra Khireibut Jassim
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467(print) 27068536(online) Year: 2014 Volume: 20 Issue: 83 / علمي Pages: 605-618
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Keywords


Article
Using Genetic Algorithm for Extracting Association Rules
استخدام الخوارزمية الجينية لآستخراج قواعد الانظمام

Loading...
Loading...
Abstract

The process of extracting interesting and unknown information from large database is called as association rule technology. The typical approach for solving association rule problem is Apriori Algorithm developed by Agrawal et al.[1993]. Most of the related existed works are improvements to this algorithm. The limitations of these algorithms are: (1) they required high storage space for saving the huge data resulting the generation of the frequent itemset, (2) they required encoding scheme where separate symbols are used for each possible value of an attribute of the itemset.In the present work, another trend of solution is proposed. First, we use Genetic Algorithm (GA) to define the maximal frequent itemset, so no huge storage requirement is needed. Also, we force the (GA) to work directly on database, so no encoding scheme is required. The calculations are based on our suggestion to use the variable length individual in the population.

تدعى عملية أستخلاص المعلومات المهمة والمجهولة من قاعدة بيانات كبيرة بتكنولوجيا القواعد المترابطة. الطريقة النموذجية لايجاد القواعد المترابطة هي خوارزمية Apriori التي أقترحت من قبل Agrawal وجماعته عام 1993. أغلب الاعمال اللاحقة هي تطوير لهذه الخوارزمية. محددات هذه الخوارزميات هي: أنها تحتاج الى مساحة خزنية كبيرة وكذلك أحتياجها الى طريقة للترميز حيث أن كل صفة من صفات مجموعة العناصر تحتاج الى رمز خاص بها.في العمل الحالي تم أقتراح أسلوب أخر للحل ، في البدء أستخدمنا الخوارزمية الجينية لتحديد مجموعة العناصر المتكررة وبالتالي لم نحتاج الى مساحة خزنية كبيرة، وكذلك وجهنا الخوارزمية للعمل مباشرة على قاعدة البيانات من دون الحاجة الى طريقة للترميز. النتائج المستخلصة من الدراسة الحالية بينت بأن الخوارزمية المقترحة تعطي نتائج عملية لايجاد القواعد المترابطة.

Keywords

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

Arabic (1)

English (1)


Year
From To Submit

2014 (1)

2013 (1)

2011 (1)