research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Astronomi cal Color Image Compression Using Multilevel Block Truncation Coding –Modified Vector Quantization Technique
ضغط الصور الفلكية الملونة باستخدام تقنية بتر المقاطع متعددة المستويات والتكميم ألاتجاهي المعدلة

Authors: Mohammed A.Abdulsatar محمد عبد القادر عبد الستار --- Bushra Q. Al-Abudi بشرى قاسم العبودي
Journal: Journal of College of Education for Women مجلة كلية التربية للبنات ISSN: Print ISSN 16808738 /E ISSN: 2663547X Year: 2007 Volume: 18 Issue: 1 Pages: 258-265
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A common approach to the color image compression was started by transform the red, green, and blue or (RGB) color model to a desire color model, then applying compression techniques, and finally retransform the results into RGB model In this paper, a new color image compression method based on multilevel block truncation coding (MBTC) and vector quantization is presented. By exploiting human visual system response for color, bit allocation process is implemented to distribute the bits for encoding in more effective away.To improve the performance efficiency of vector quantization (VQ), modifications have been implemented. To combines the simple computational and edge preservation properties of MBTC with high compression ratio and good subjective performance of modified VQ, a hybrid MBTC- modified VQ color image compression method is presented. The analysis results have indicated the performance of the suggested method is better, where the constructed images are less distorted and compressed with higher factor(59:1).

ان الطريقة العامة لضغط الصور الملونة تبدأ بتحويلها من نظام RGB الى إحدى الأنظمة اللونية المناسبة ومن ثم تطبيق إحدى تقنيات ضغط الصور على هذه الأنظمة الجديدة، ثم يتم إعادتها إلى النظام السابق RGB .
في هذا البحث تم اقتراح طريقة ضغط الصور الملونة اعتمدت على تقنية بتر المقاطع متعددة المستويات وطريقة التكميم ألاتجاهي. ومن خلال استثمار سلوكية استجابة المنظومة البصرية لعين الإنسان للألوان فقد تم اقتراح وتنفيذ طريقة لتوزيع الثنائيات خلال عملية التشفير بطريقة أكثر كفاءة مما أدى ذلك إلى زيادة نسبة الضغط بشكل ملحوظ.ولغرض تحسين كفاءة إنجاز طريقة التكميم الاتجاهي تم إجراء بعض التعديلات عليها. وللجمع بين خواص طريقة بتر المقاطع متعددة المستويات ذو الحسابات البسيطة وحفظ حافات الصور المسترجعة مع خواص طريقة التكميم ألاتجاهي المعدلة وهي نسبة الضغط العالية وكفاءة انجازعيانية جيدة تم استخدام طريقة جديدة تربط بين هاتين الطريقتين لمحاربة تردي الحافات الناتجة من طريقة التكميم ألاتجاهي المعدلة.لقد أظهرت نتائج التحليل ان لهذه الطريقة كفاءة أنجاز جيدة حيث كانت الصور المسترجعة ذات مستوى تشويه اقل مع نسبة ضغط عالية(59:1).

Keywords


Article
Speaker Authentication Using Vector Quantization
التحقق من هوية المتكلم باستخدام التكميم الاتجاهي

Authors: Mohammed S. Mahdi محمد صاحب مهدي --- Bushra Q. Al-Abudi بشرى قاسم العبودي
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2009 Volume: 6 Issue: 4 Pages: 804-810
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the role of the vector quantization in the speaker authentication system was studied. Vector quantization based speaker authentication system was considered in two phases; training and testing. The training phase concerned with enrolling the speaker models to build the codebook. The codebook generated from a set of feature vectors belong to each sample of speaker's voice. The testing phase includes matching the unknown input speaker with the models. The matching is performed by evaluating the similarity measure between the unknown speech sample and the models in the speaker database to authenticate the input speaker. A weighted similarity measure was introduced; it takes into regard the correlations between the known models in the database. Larger weights are assigned to vectors that have high discriminating power between the speakers and vice versa. The proposed system gave an encourage results; the authentication rate was about 86.6% during a time 4 s.

في هذا البحث تم دراسة دور التكميم الاتجاهي في نظام التحقق من هوية المتكلم .تم دراسة التكميم الاتجاهي للتحقق من هوية المتكلم في طورين التجريبي والاختباري ,اهتم طور التجريب بتجميع موديلات المتكلم لبناء كتاب التشفيرالذي تم توليده من عدد من خواص المتجهات العائدة لكل نموذج من صوت المتكلم. اما طور الاختبار فيتضمن مطابقة المتكلم الغير معروف مع الموديلات.لقد انجزت عملية المطابقة من خلال تقييم مقياس التشابه بين نموذج المتكلم الغير معروف والموديلات في قاعدة بيانات المتكلم للتحقق منه.لقد تم استخدم مقياس وزن التشابه والذي ياخذ في نظرالاعتبار التطابق بين الموديلات الغير المعروفة في قاعدة البيانات حيث خصصت اوزان كبيرة للمتجهات التي لها قدرة تمييز عالية بين المتكلمين وبالعكس. اعطى النظام المقترح نتائج مشجعة حيث كان معدل التحقق حوالي 86% خلال زمن 4 ثواني.


Article
Satellite image classification using proposed singular value decomposition method
تصنيف صورة الأقمار الصناعية باستخدام الطريقة المقترحة تفكك القيمة المفردة

Authors: Bushra Q. Al-Abudi بشرى قاسم العبودي --- Mohammed S. Mahdi محمد صاحب الطائي --- Noor ZubairKouder نور زبير خضر
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2015 Volume: 13 Issue: 28 Pages: 52-67
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this work, satellite images for Razaza Lake and the surrounding area district in Karbala province are classified for years 1990,1999 and 2014 using two software programming (MATLAB 7.12 and ERDAS imagine 2014). Proposed unsupervised and supervised method of classification using MATLAB software have been used; these are mean value and Singular Value Decomposition respectively. While unsupervised (K-Means) and supervised (Maximum likelihood Classifier) method are utilized using ERDAS imagine, in order to get most accurate results and then compare these results of each method and calculate the changes that taken place in years 1999 and 2014; comparing with 1990. The results from classification indicated that water and hills are decreased, while vegetation, wet land and barren land are increased for years 1999 and 2014; comparable with 1990. The classification accuracy was done by number of random points chosen on the study area in the field work and geographical data then compared with the classification results, the classification accuracy for the proposed SVD method are 92.5%, 84.5% and 90% for years 1990,1999,2014, respectivety, while the classification accuracies for unsupervised classification method based mean value are 92%, 87% and 91% for years 1990,1999,2014 respectivety.

تم في هذا العمل تصنيف صور القمر الصناعي لاندسات لبحيرة الرزازة والمنطقة المحيطة بها في محافظة كربلاء للسنوات 1990و1999و2014 باستخدام برنامجين (ERDAS 2014 (MATLAB 7.12,. تم تطبيق عدة طرق مختلفة من طرق التصنيف ومنها الطريقة المقترحة غير الموجهة (Mean value) والطريقة المقترحة الموجهة (Singular value decomposition) باستخدام برنامج MATLAB 7.12 , و الطريقة غير الموجهة (K-Means) والطريقة الموجهة ( (Maximum likelihood Classifierباستخدام برنامج ERDAS imagine 2014 و ذلك للحصول على أدق النتائج ومن ثم مقارنة نتائج هذه الطرق و حساب التغييرات التي حدثت في سنة 1999وسنة 2014 بالمقارنة مع سنة 1990. أشارت النتائج أن المساحات المائية ومناطق التلال في حالة تناقص بينما المساحات الخضراء والأراضي الرطبة والقاحلة في حالة زيادة خلال السنوات 1999 و2014 بالمقارنة مع سنة 1990.تم حساب دقة التصنيف باختيار عدد من النقاط العشوائية على منطقة الدراسة في العمل الميداني والبيانات الجغرافية ومن ثم مقارنتها مع نتيجة التصنيف, دقة التصنيف لطريقة التصنيف الموجهة التي اقترحت (SVD) كانت 92.5% ,84.5% ,90 % للسنوات 1999,1990 ,2014 على التوالي. بينما كانت دقة التصنيف للطريقة المقترحة (Mean value) 92% , 87% , 91% للسنوات 1999,1990 ,2014على التوالي.


Article
Study of Land Cover Changes of Baghdad Using Multi-Temporal Landsat Satellite Images
دراسة التغيرات بالغطاء الارضي لمدينة بغداد بأستخدام صور القمر الصناعي لاندسات

Authors: Bushra Q. Al-Abudi بشرى قاسم العبودي --- Mohammed S. Mahdi محمد صاحب مهدي --- Yasser Chasab Bukheet ياسر جاسب بخيت
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 3B Pages: 2146-2160
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The main goal of this work is study the land cover changes for "Baghdad city" over a period of (30) years using multi-temporal Landsat satellite images (TM, ETM+ and OLI) acquired in 1984, 2000, and 2015 respectively. In this work, The principal components analysis transform has been utilized as multi operators, (i.e. enhancement, compressor, and temporal change detector). Since most of the image band's information are presented in the first PCs image. Then, the PC1 image for all three years is partitioned into variable sized blocks using quad tree technique. Several different methods of classification have been used to classify Landsat satellite images; these are, proposed method singular value decomposition (SVD) using Visual Basic software and supervised method (Maximum likelihood Classifier) using ENVI 5.1 software are utilized in order to get the most accurate results and then compare the results of each method and calculate the land cover changes that have been taken place in years 2000 and 2015; comparing with 1984. The image classification of the study area resulted into five land cover types: Water body, vegetation, open land (Barren land), urban area "Residential I" and urban area "Residential II". The results from classification process indicated that water body, vegetation, open land and the urban area "Residential I" are increased, while the second type from urban area "Residential II" in decrease to year 2015 comparable with 1984. Despite use of many methods of classification, results of the proposed method proved its efficiency, where the classification accuracies for the (SVD) method are 81%, 78% and 80% for years 1984, 2000 and 2015 respectively.

ان الهدف الرئيسي من هذا العمل, هو دراسة التغيرات بالغطاء الارضي لمدينة بغداد خلال فترة زمنية تمتد لأكثر من (30) سنة بأستخدام صور القمر الصناعي لاندسات (TM, ETM+, OLI ) للاعوام 1984, 2000 و 2015 على التوالي. في هذا العمل استُخدم تحويل (principal components analysis transform) كعامل تحويل ذو فوائد متعددة لاغراض (تحسين الصورة الفضائية, ضغط بيانات الصورة الفضائية وكشف التغيرات الزمنية) لتوليد صورة جديدة متكاملة ذات معلومات كثيفة مركزة وتباين أفضل وذلك بتجميع معلومات كل الحزم المختلفة في الصورة المتكاملة (PC1 image). بعد ذلك تم تجزئة الصورة المتكاملة الى اجزاء صغيرة ومتغيرة الحجم بأستخدام تقنية التقسيم الشجري الرباعي. ان حجم جزء الصورة يحدد ذاتياً طبقاً الى مقاييس الانتظامية الطيفية. تم أستخدام اكثر من طريقة لغرض تصنيف صور القمر الصناعي لاندسات لمنطقة الدراسة منها, الطريقة المقترحة وهي خوارزمية تحليل القيمة المنفردة (SVD) بأستخدام برنامج (Microsoft Visual Basic Software), وكذلك طريقة التصنيف المراقب (Maximum Likelihood Classifier) بأستخدام برنامج (ENVI 5.1 software) وذلك للحصول على أدق النتائج ومن ثم مقارنة نتائج هذه الطرق وحساب التغييرات بالغطاء الارضي التي حدثت في سنة 2000 وسنة 2015 بالمقارنة مع سنة 1984. ان نتائج التصنيف للطرق المستخدمة لمنطقة الدراسة افضت الى خمسة انواع من الغطاء الارضي هي مساحات مائية, مناطق خضراء, مناطق مفتوحة (مناطق غير مثمرة), مناطق سكنية نوع أول (عالية الكثافة) ومناطق سكنية نوع ثاني (متوسطة الكثافة). أشارت النتائج النهائية أن المساحات المائية والمناطق الخضراء والاراضي المفتوحة والنوع الأول من المناطق السكنية في حالة زيادة بينما النوع الثاني من المناطق السكنية في حالة تناقص خلال السنوات من 1984 الى 2015 . على الرغم من استخدام اكثر من طريقة للتصنيف أثبتت نتائج الطريقة المقترحة كفاءتها ومقبوليتها بالمقارنة مع طريقة (Maximum likelihood method) حيث كانت دقة التصنيف للطريقة المقترحة (خوارزمية تحليل القيمة المنفردة) 81%, 78%, 80% للسنوات 1984, 2000 و 2015 على التوالي.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (3)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2016 (1)

2015 (1)

2009 (1)

2007 (1)