research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Audio Compression Method Based on Slantlet Transform

Author: Dhia Alzubaydi
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2013 Volume: 24 Issue: 5 Pages: 415-424
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The development of internet and multimedia technologies that grow rapidly, resulting in amount of information managed by computer is necessary. Audio is the most important medium be transmitted and for successfully transmission, there is a need for compression.A proposed Audio compression method based on Slantlet transform is a lossy audio compression. It exploits the high similarity between the channels of stereo audio Wave file, using Slantlet transform for transformation and Arithmetic coding in coding step. The experimental results show that compression ratio ranges (12-24) and PSNR results ranges (51 - 58 dB), encoding and decoding time improved (12 -14) times by using programmed Adaptive Arithmetic coding.

ان التقدم السريع في مجال الانترنيت وتكنلوجيا الوسائط المتعدده ادى الى زيادة البيانات ولان الصوت احد اهم الوسائط المنتقله لذا هناك حاجه ضروريه لاستخدام عمليات الضغط لزيادة كفاءة الانتقال .ان التقنيه المقترحه " طريقة ضغط البيانات السمعيه باستخدام تحويل المويل" يهدف الى تطوير عملية الضغط القابله للضياع لبيانات ملفات الصوت من نوع (Stereo Wave Files) وتعتمد على التشابه الكبير مابين قناتي ملف الصوت باستخدام تحويل المويل لغرض التحويل وباستخدام التشفير الحسابي في مرحلة التشفير. تبعاً للنتائج التجريبيه تراوحت نسبة الضغط مابين (12 – 24) وتراوحت ذروة نسبة الاشاره الى الضوضاء ما بين(51 – 58 دسبل). لقد تم تحسين (12 – 14) من زمن الترميز والزمن المستغرق في عملية فتح الترميز باستخدام الترميز الحسابي من نوع (Adaptive).

Keywords


Article
Text Detection in Natural Image By Connected Component Labeling

Authors: Zamen Abood Ramadhan --- Dhia Alzubaydi
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2019 Volume: 30 Issue: 1 Pages: 111-118
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The process of detecting the text from the natural image is a complex and difficult process because the variance by the devises that take the images and different the texts that found in images in the orientation, size and style. Given the importance the texts in images in the several of application of computer vision. In this paper dependent on the spatial natural images and on the spatial data set for the street sign that include the texts by the different size and different orientation. In this paper detected the texts in images by using robust method by using several algorithms, at the first stage making preprocessing for the image to blur the image and reduce the nose on it by Gaussian blur, second stage making processing that include canny edge detection to detect the edges and dilation, third stage applying connected component to filling all objects in image then applying stroke width transform(SWT) to detect the letter candidate and applying the system on the several images that include different types of texts, we got the best result when applying the proposed system on the several images that related on the sign street images and detected the most of the letters in these images.

عمليىة تحديد النص في صورة طبيعيه هي عملية معقدة وصعبه بسبب التباين الموجود بين الاجهزة التي تاخذ الصور واختلاف في النصوص الموجودة في الصور من الناحية الاتجاه والحجم. تعزى اهمية النصوص في الصور وذلك في العديد من تطبيقات computer vision. في هذا البحث اعتمدنا على صور طبيعيه خاصه على مجاميع بيانات خاصه لاشارات الشوارع التي تتضمن النصوص بمختلف الاحجام والاتجاهات وتحتوي على العديد من المشاكل الت عالجناها بالتقنيه المستخدمه في البحث.فس هذا البحث حددت النصوص وذلك باستخدام طريقه متينه باستخام عدة خوارزميات في البدايه عملنا تهيأة ماقبل المعالجه للصور لعمل blur والتقليل من الضوضاء الموجود على الصورة باستخدام فلتر Guassian وفي المرحلة الثانيه عملنا معالجه التي تتضمن تحديد الحواف باستخدام canny edge detection وتقنية dilation وفي المرحلة الثالثه طبقنا connected component labeling لملأ الاشياء المحددة في الصورة وبعدها طبقنا stroke transform width (SWT) لتحديد الحروف المرشحه وقد حصلنا على نتائج جيدة وذلك من خلال المقارنه مع الدراسات السابقه بحيث تم تحديد كل حروف النص في الصور وعلى انواع مختلفه من الصور التي تتضمن انواع مختلفه من النصوص


Article
Mobile Face Recognition Application Using Eigen Face Approaches for Android

Authors: Mais Mohamed Husein --- Dhia Alzubaydi
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2019 Volume: 30 Issue: 1 Pages: 119-124
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Face recognition is one of current biometrics identification methods, that based on the measuring to one of human biological characteristics and utilize them to recognize individuals. These characteristics are called biometric they are hard to fake because they identify a person by measuring one of its biological characteristics such as (finger print, iris print and face print). With the rapid improvement of mobile technologies that happen in last decade face recognition process can make using mobile phone, this paper explains the building of mobile face recognition system using Eigen face approach, Experimental results have been tested on a local data-set that has been created to analyze the efficiency of the application in various cases including different illumination conditions, variation of view, and orientation, the recognition rate of the application when testing on Galaxy Grand Prime + was 78.4. while The recognition rate when testing on Galaxy Note 5 was 82.4. The accuracy of this application can reach to 100% if we use camera with high accuracy and on good light condition.

تمييز الوجوه هي واحدة من طرق التعريف البايومترية الحالية، التي تعتمد على الحساب لاحد خواص الانسان البيولوجية واستخدامها لتمييز الافراد. هذه الخواص تسمى (biometric) من الصعب تزويرها لانها تعرف الشخص بالاعتماد على حساب أحد خواصه البيولوجية مثل (بصمة اليد، بصمة العين، بصمة الوجه). مع التطور الحاصل في تقنية الموبايل في العقد الأخير، عملية تمييز الوجوه ممكن ان تحدث باستخدام الموبايل، هذا البحث يوضح بناء تطبيق لتمييز الوجوه ب استخدام الموبايل وباستخدام منهجية (Eigen face). تجارب النتائج طبقت على قاعدة بيانات محلية لغرض تحليل اداء التطبيق في حالات مختلفة تتضمن (شروط اضاءة مختلفة، اختلاف نقطة التصوير، التدوير). معدل تمييز التطبيق عند تجربته على موبايل (Galaxy Grand Prime +) أظهرت نسبة 78.4، وعندما طبقت على (Galaxy Note 5) اظهرت دقة تمييز 82.4. دقة التطبيق ممكن ان تصل الى 100% اذا استخدمنا كامرة ذات دقة عالية وفي ظروف اضاءة جيدة.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2019 (2)

2013 (1)