research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
A New Hardware Architecture for Fuzzy Logic System Acceleration

Loading...
Loading...
Abstract

In this work, a new architecture is designed for fuzzy logic system. The proposed architecture is implemented on field programed gate array (FPGA). The hardware designed fuzzy systemimproves the excution speed with very high speed up factor using low cost availble kits such as FPGA. The implementation of the proposed architecture uses very low amount of logic elements and logic array blocks as proven when implementing the proposed architucture on FPGA


Article
Prediction of Ultimate Moment Capacity of Steel- Concrete Composite Beams Using Artificial Neural Networks
التنبؤ بمقدار العزم الاقصى للعتبات المركبة (حديد-خرسانة) باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية

Loading...
Loading...
Abstract

The paper deals with neural networks identification of ultimate moment capacity of steel-concrete composite beams on base of experimental results. Basic information on artificial neural networks and its parameters suitable for analysis of experimental results are given. Two types of neural network algorithms are used. Results of identification are reported. The results show that artificial neural networks are highly suitable for assessing the ultimate moment capacity of composite section. The proposed neural network was also used to explore the effect of the various parameters on the behaviour of composite beams.

أن هذا البحث يتعامل مع استخدام الشبكات العصبية الصناعية في أيجاد العزم الأقصى للعتبات المركبة من فولاذ وخرسانة بالاعتماد على نتائج الفحوصات العملية . وضحت الدراسة الحالية المعلومات الأساسية عن مفهوم الشبكات العصبية الصناعية وكذالك بعض العوامل المناسبة لتحليل نتائج الفحوصات العملية .تم استخدام مفهومين من مفاهيم الشبكات العصبية. أظهرت النتائج بأن الشبكات العصبية الصناعية مناسبة لتخمين العزم الأقصى للمقاطع المركبة. الشبكات المقترحة استخدمت في دراسة تأثير العوامل المختلفة على سلوك العتبات المركبة.

Keywords

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2016 (1)

2013 (1)