research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Text Compression & Encryption Method Based on RNA and MTF
طريقة ضغط وتشفير نص بالاعتماد على ال RNA وال MTF

Author: Ekhlas Khalaf Gbashi اخلاص خلف كباشي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 2C Pages: 1149-1158
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The sending of information at the present time requires the speed and providing protection for it. So compression of the data is used in order to provide speed and encryption is used in order to provide protection. In this paper a proposed method is presented in order to provide compression and security for the secret information before sending it. The proposed method based on especial keys with MTF transform method to provide compression and based on RNA coding with MTF encoding method to provide security. The proposed method based on multi secret keys. Every key is designed in an especial way. The main reason in designing these keys in special way is to protect these keys from the predication of the unauthorized users

ان ارسال المعلومات في الوقت الحاضر يتطلب سرعة وتوفير حماية لها .لذلك يتم استخدام ضغط البيانات لتوفير السرعة والتشفير لتوفير حماية لها .في هذا البحث الطريقة المقترحة تم تقديمها لغرض توفير ضغط وامنية للمعلومات السرية قبل ارسالها .الطريقة المقترحة تعتمد على مفاتيح خاصة مع طريقة ال MTF لتوفير ضغط وتعتمد على ترميز ال RNA مع طريقة ال MTF لتوفير الامنية .ان الطريقة المقترحة تعتمد على اكثر من مفتاح وكل مفتاح مصمم بطريقة معينة. الغرض الاساسي من تصميم هذه المفاتيح بطريقة معينة هي المحافظة عليها من التنبؤ بها من قبل الاشخاص الغير مخولين.

Keywords

: Data Compression --- Encryption --- RNA --- MTFE --- MTFD --- private keys


Article
Proposed Secret Encoding Method Based Genetic Algorithm for Elliptic Curve Cryptography Method
طريقة ترميز سرية مقترحة بالاعتماد على الخوارزمية الجينية لطريقة تشفير المنحنى الاهليليجي

Author: Ekhlas Khalaf Gbashi اخلاص خلف كباشي
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 8 Issue: 3 اللغة الانكليزية Pages: 21-46
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

There are a lot of internet applications that requires data to be transmitted in a more secure way. Cryptography assists in providing data security. Elliptic Curve Cryptography is one of the cryptographic methods that provide security to the secret messages. ECC based on static encoding matrix in order to convert the secret message to points before making the encryption. In this paper a proposed random and more secure encoding method is presented in order to improve ECC encoding security. In the proposed method the Genetic algorithm is utilized in order to provide the randomness feature to the based predefined matrix. The genetic algorithm information will be published as public key with ECC public keys in order to give the ability to the receiver to utilize the same matrix at the sender side. ECC has good security and based with the proposed encoding method the security is increased since even if the attacker get the information of the genetic algorithm or the static matrix he/she can’t know the based matrix in encoding process. The total time of the proposed encoding method with the ECC method is the sum of the generated encoding matrix time and ECC time

هناك الكثير من تطبيقات الانترنيت التي تتطلب نقل البيانات بصورة امنة .التشفير ساعد بتوفير امنية للبيانات.ECC هي واحدة من طرق التشفير والتي توفر امنية للرسائل السرية.ECC تعتمد على مصفوفة ترميز ثابتة لغرض تحويل الرسالة السرية الى نقاط قبل عمل التشفير .في هذا البحث طريقة ترميز عشوائية وامنة تم اقتراحها لغرض زيادة امنية ترميز ال ECC.في هذا البحث تم استخدام الخوارزمية الجينية لغرض توفير خاصية العشوائية للمصفوفة المحددة المعتمدة .معلومات تطبيق الخوارزمية الجينية سوف يتم اعلانه كمفتاح عام مع مفتاح العام الخاص بال ECCلغرض اعطاء القدرة للمستلم لاستخدام نفس المصفوفة المعتمدة بجهة المرسل.ECC يملك امنية عالية وبالاعتماد على طريقة الترميز المقترحة تم زيادة الامنية حيث حتى اذا المهاجم حصل على معلومات تطبيق الخوارزمية الجينية او المصفوفة الثابتة لا يستطيع معرفة المصفوفة المعتمدة بالترميز.الوقت الكلي لطريقة الترميز المقترحة مع تشفير المنحنى الإهليجي هو مجموع الوقت الكلي لخلق مصفوفة الترميز المقترحة مع وقت التشفير الذي يستغرقه المنحنى الاهليجي.


Article
Spam Classification Using Genetic Algorithm
تصنيف الرسائل الغير مرغوب بها بستخدام خوارزمية الجينية

Authors: Ekhlas Khalaf Gbashi اخلاص خلف كباشي --- Soukaena H. hashem سكينة حسن هاشم --- Rand Ahmad Atta رند حمد الطائي
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 9 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 142-170
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

E-mail is the fastest way to exchange messages from one place to another across the world, the increased use of e-mail led to increase received messages in the mailbox, where the recipient receives many messages including those that cause significant and different problems such as stealing identity of recipient, losing of essential information causing losses to companies in addition to the damage to the network. These messages are so dangerous that the user is unable to avoid them especially as they take different forms such as advertisements and others. These messages are known as unwanted messages. In order to remove these spam messages and prevent them from being accessed, filtering is used. This paper aims to enhance the e-mail spam filtering by suggesting genetic algorithm classifier as a single objective evaluation algorithm problem to generate the best model to be used for classifying the e-mail messages in high accuracy. The first step in the proposal is applying normalization. The second is feature selection which is implemented to choose the best features, the third step is using genetic algorithm classifier as single objective evaluation algorithm that deal with one objective. The experimental results showed that the proposed system provides good accuracy in the first experiment (88%) and better accuracy in the second experiment (94%) and third experiment (95%).

البريد الالكتروني هو أداة سريعة لتبادل الرسائل من مكان واحد إلى جميع الأماكن في العالم وان زيادة في استخدام البريد الالكتروني ادى الى زيادة استقبال عدد كبير من الرسائل في صندوق البريد ، حيث يتلقى المستلم العديد من الرسائل بما في ذلك تلك الرسائل التي تسبب مشاكل كبيرة ومختلفة مثل سرقة هوية المتلقي او فقدان المعلومات الأساسية التي تتسبب في خسائر للشركات بالإضافة إلى الأضرار التي تلحق بالشبكة ، وتعد أمر خطير للغاية حيث لا يمكن للمستخدم تجنبها كونها تأخذ مجموعة متنوعة من الأشكال مثل الإعلانات وغيرها ، وتعرف هذه الرسائل بأنها رسائل غير مرغوب فيها. من أجل ازالة هذه الرسائل غير المرغوب فيها ومنع الوصول إليها ، يتم استخدام الترشيح . الهدف هو تحسيين من تصفية البريد الإلكتروني العشوائي. بأقتراح مقترح تصنيف الخوارزمية الجينية كخوارزمية تطورية هدف واحد لتوليد أفضل نموذج يستخدامه لتصنيف تصفية البريد الالكتروني بدقة عالية. أول خطوة في المقترح هو تطبيق .Normalized ثم ينفذ feature selection لاختيار أفضل ميزة. الخطوة الثالثة استخدام الخوارزمية الجينية كخوارزمية تطورية لهدف واحد التي تتعامل مع هدف واحد. التجارب أظهرت أن النظام المقترح يوفر دقة أفضل في التجربة 1 (88٪) ، ودقة عالية في التجربة 2 (94٪) وفي التجربة 3 (95%) .

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2018 (2)

2017 (1)