research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Face Occlusion Detection and Recovery using Fuzzy C-Means
اكتشاف واصلاح المناطق التالفة في صورة الوجھ باستخدام المنطق المضبب

Authors: Wildan J. Hadi --- Emad K. Jabbar
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 18 Pages: 5744-5756
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a framework to detect and recover the occluded facial region. We based on fact that any face has symmetric and not symmetric facial features and all these symmetric facial features are consistent with the shape of the face. So that, if there is an occlusion in one half of the input face image, then the second half is used to recover the occlusion. Using symmetry feature of the facemakes the recovered face very close to the original face image in terms of pixel values and in general appearance. In other side when features do not symmetric, the occlusion can not be recovered using the symmetry feature of the face as the case the mouth region is occluded, so the images database is used to select from it the most similar face images to the occluded face image to use it to select similar face to recover occlusion. In current work, we first detect the occluded face imageby using pixel based skin color segmentation and eye template matching. Then, using fuzzy c-means to detect occlusion. Finally, the procedure for recovery is implemented. The results shows that the proposed algorithm provides an effective solution to solve the problem of face occlusion. This work can used in many applications as in repair the important persons historic image and archive image which we get results reaches to 73% of identical to original image which has 40% occluded

ھذا البحث یقدم إطار عمل لاكتشاف وإصلاح المنطقة المحجوبة او التالفة في الوجھ. تم الاستناد إلى حقیقة أن أي صورة وجھ فیھا خصائص وجھ متماثلة ومتناضرة مثل العینیین والحاجبین ..., واخرى غیر متماثلة مثل الانف والفم وان الخصائص المتماثلة والمتناضرة لصورة الوجھ متناسقة مع شكل الوجھ وحجمھ, وھذا یعني ان حجب او تلف اي جزء في الوجھ من الاجزاء المتماثلة یمكن التعویض عنھ من الجزء المناضر لھ في الجھة الثانیة من الوجھ. اما اذا كان الحجب في المناطق الغیر المتماثلة یتم التعویض عنھ من قاعدة بیانات تم استعمالھا لایجاد صورة وجه مشابھ لتعویض التلف. ان العمل الحالي یكشف منطقة الوجھ باستخدام عملیة التقطیع بالاعتماد على لون الجلد البشري وقناع العینیین للمطابقة, ثم یتم تحدید منطقة الحجب باستخدام خوارزمیاتالمنطق المضبضب ومن ثم یتم اصلاح الحجب باستخدام الخوارزمیة المقترحة. ومن خلال النتائج التي تم الحصول علیھا نجد ان الخوارزمیة قدمت حل فعال لمشكلة المناطق التالفة من صورة الوجھ, حیث حصلنا على نتائج 73 % من التطابق مع الصورة الاصلیة التي بھا نسبة التلف 40 % . یمكن استخدام الخوارزمیة المقترحة في تصلیح الصورة التاریخیة للشخصیات المھمة وصور الارشیفوغیرھا من الصور المھمة .


Article
Classification of Images Using Decision Tree
تصنيف الصور باستخدام شجرة القرار

Authors: Emad K. Jabbar --- Mayada jabbar kelain
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 6 Part (B) Scientific Pages: 728-739
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the proposed system is based on texture features classification for multi object images by using decision tree (ID3) algorithm. The proposed system uses image segment tile base to reduce the block effect and uses (low low) Wavelet Haar to reduce image size without loss of any important information. The image texture features like (Entropy, Homogeneity, Energy, Inverse Different Moment (IDM), Contrast and Mean) are extracted from image to build database features. All the texture features extracted from the training images are coded into database features code. ID3 algorithm uses database features code for classification of images into different classes. Splitting rules for growing ID3 algorithm are Entropy, Information Gain used to build database rules, which depend on if_then format. The proposed algorithm is experimented on to test image database with 375 images for 5 classes and uses accuracy measure. In the experimental tests 88% of the images are correctly classified and the design of the proposed system in general is enough to allow other classes and extension of the set of classification classes.

في هذا البحث ،النظام المقترح مبني على اساس تصنيف الخصائص النسيجية للصور التي تحوي على كائنات متعددة باستخدام شجرة القرار بخوارزمية (ID3). في النظام المقترح استخدمنا ( Segment tile base) لتخلص من التأثير الكتلي واستخدمنا ( wavelet haar LL ) لتقليل حجم الصورة بدون فقدان اي معلومات مهمة .ان الخصائص النسيجية للصورة مثل (العشوائية ، التجانس ،القوة، لحظة اختلاف الانعكاس، التناقض، المعدل) استخلصت من الصورة لبناء قاعدة بيانات صفات الصورة .إن جميع الخصائص النسيجية التي تم استخلاصها من الصورة إثناء عملية التدريب تم تحويلها الى رموز في قاعدة بيانات لاستخدامها في بناء شجرة القرار لتصنيف الصور وذلك بالاعتماد على مجموعة قوانين التي تم بناءها باستخدام ID3 .إن الخوارزمية المقترحة تم تجربتها على مجموعة صور اختباريه تصل الى 375 صورة لخمسة أصناف وباستخدام مقاييس الدقة، كانت نتائج الاختبار 88% من صور الاختبار صنفت بشكل صحيح.


Article
Face Recognition for Authentication by Using Anthropometric Model
التخويل بتمييز الوجه باستخدام نموذج قياسات الوجه

Authors: Farah Tawfiq Abd El_Hussien --- Emad K. Jabbar
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 11 Pages: 2196-2205
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an automatic technique for detecting important facialfeatures’ points using a developed anthropometric face model. The facialfeatures’ points we work on are about the areas of mouth, nose, eyes andeyebrows. The anthropometric means the scientific study of the measurementsand proportions of the human face. Several processes are performed in orderto recognize human personality authenticated or not, these processes arebeginning by capturing colored image using fixed digital camera and endingby features isolated into separated sub images and the lengths and distancesamong them representing authenticated persons information are stored intodatabase..In authentication stage all the extracted features are compared with storedauthenticated facial features in the database, the person is authenticated if apercentage of similarity equal to or greater than 78% is achieved.

في هذا البحث نقدم تقنية لاكتشاف و تحديد ملامح الوجه المهمة بالاعتماد على طريقةللوجه. ملامح الوجه المستخدمة في هذا البحث هي Anthropometric مطورة من نموذجتعني الدراسة العلمية لقياسات Anthropometric . مناطق العين , الحاجب, الانف, و الفمو تناسق وجه الانسان. هنالك مجموعة من العمليات يتم تنفيذها للتحقق من هوية الشخص هلهو مخول ام لا , تبدأ هذه العمليات بالتقاط صورة ملونة للشخص باستخدام كاميرا رقمية ثابتة.و تنتهي بعزل كل واحدة من هذه الملامح على حدى في صورة لوحدها و الاطوال و المسافاتبينها و التي تمثل معلومات صفات الشخص المخول ثم تخزن في قاعدة البيانات.في مرحلة التخويل نفس العمليات السابقة يتم تكرارها و تقارن النتائج مع المعلوماتالمخزونة في قاعدة البيانات للاشخاص المخولين. عند حصول التطابق بين النتائج المستحصلة والمعلومات المخزونة بنسبة 78 % او اكثر عندها يعتبر الشخص مخول.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2013 (1)

2010 (2)