research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Image Compression using Genetic Algorithm

Authors: Ali K. Idrees , Suhad A. ALI --- Esrra H. Obead
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2012 Volume: 20 Issue: 2 Pages: 487-502
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, A steady – state Genetic Algorithm (SSGA) based two phase image quantization algorithm for image compression is proposed. The aim of the first phase is create the initial codebook that used to categorize the image blocks by a according to some distortion measures, while the SSGA will produce the best representative Block that represents the all blocks in each unit within the codebook in the second phase. The simulation results explain that the proposed SSGA exhibits a good compression ratio with high quality reconstructed image.

أُقترح في هذا البحث، طريقة تستخدم الخوارزمية الجينية (SSGA) لضغط الصور باستخدام المكمم ألاتجاهي بمرحلتين. إن الهدف من المرحلة الأولى هي لخلق codebook ابتدائي يستخدم لتصنيف بلوكات الصورة وفقا لمقياس خطا معين, بينما تستخدم خوارزمية SSGA للحصول على أفضل تمثيل للبلوك الذي يمثل كل البلوكات الموجودة في كل وحدة في داخل الـ codebook في المرحلة الثانية. توضح النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام الطريقة المقترحة بان نسبة الضغط جيدة مع جودة عالية للصورة المسترجعة.


Article
Image Compression using Genetic Algorithm

Authors: Esrra H. Obead اسراء هادي عبيد --- Suhad A. ALI سهاد احمد علي --- Ali K. Idrees علي كاظم ادريس
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2012 Volume: 20 Issue: 2 Pages: 487-502
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, A steady – state Genetic Algorithm (SSGA) based two phase image quantization algorithm for image compression is proposed. The aim of the first phase is create the initial codebook that used to categorize the image blocks by a according to some distortion measures, while the SSGA will produce the best representative Block that represents the all blocks in each unit within the codebook in the second phase. The simulation results explain that the proposed SSGA exhibits a good compression ratio with high quality reconstructed image

أُقترح في هذا البحث، طريقة تستخدم الخوارزمية الجينية (SSGA) لضغط الصور باستخدام المكمم ألاتجاهي بمرحلتين. إن الهدف من المرحلة الأولى هي لخلق codebook ابتدائي يستخدم لتصنيف بلوكات الصورة وفقا لمقياس خطا معين, بينما تستخدم خوارزمية SSGA للحصول على أفضل تمثيل للبلوك الذي يمثل كل البلوكات الموجودة في كل وحدة في داخل الـ codebook في المرحلة الثانية. توضح النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام الطريقة المقترحة بان نسبة الضغط جيدة مع جودة عالية للصورة المسترجعة.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2012 (2)