research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
Effect Of Eigenfaces Level On The Face Recognition Rate Using Principal Component Analysis
تأثيرمستويات الايكنفيس على معدل تمييز الوجوه باستخدام تحليل المكون الاساسي

Author: Eyad. I. Abbas
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 3 Part (A) Engineering Pages: 729-737
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an approach to study the effect of the different eigenfaces levels on the faces recognition rate using principal component analysis. The increase in the strength of the variables and the lighting in the facial geometry to represent the human face , has been using the principal component analysis (PCA) on the image of the whole face . The principal component analysis is a statistical measurement method , which works in the field of linear and can be used to reduce the dimensions of the image and thus serve to reduce the calculations significantly to the image database . It is a method gives better accuracy and a higher rate of recognition . The experiment was conducted on 50 images from the database of faces (ORL), using 40 images for the training set and 15 images for the test group ( five images in common with the training set and the remaining 10 images are different in expression and corner ) . The results proved that the proposed method is effective and successful in obtaining recognition rate up to 100% in the third level when using ten eigenfaces.

يقدم هذه البحث مدخلا لدراسة تأثير مستويات مختلفة من الايكنفيسس على معدل تمييز الوجوه. ان زيادة متانة المتغيرات والاضائة في هندسة الوجه لتمثيل الوجه الإنساني ، تم باستخدام تحليل المكون الاساسي(PCA) على صورة الوجه كله . ان تحليل المكون الاساسي هو أسلوب للقياس الإحصائي ، والذي يعمل في مجال الخطية ، والذي يمكن استخدامه لتقليل من أبعاد الصورة وبالتالي يعمل على تقليل العمليات الحسابية بشكل ملحوظ لقاعدة بيانات الصور. وهذهالطريقة تعطي دقة أفضل ومعدل التمييز اعلى . تم إجراء التجربة على 50 صورة منقاعدة البيانات للوجوه (ORL) ، وذلك باستخدام 40 صور لمجموعة التدريب و 15 صورة لمجموعة الاختبار ( خمس صور مشتركة مع مجموعة التدريب و 10 صور المتبقية هي مختلفة في التعبير والزاوية ) . اثنتت النتائج أن الطريقة المقترحة هي فعالة وناجحة في الحصول على معدل للتمييز تصل الى نسبة 100٪ في المستوى الثالث عند استخدام عشرة من الايكنفيسس .

Keywords

Face recognition --- PCA --- Eigenfaces


Article
Face Recognition using DWT with HMM
تمييز الوجه باستخدام نظام تحويل المويجات المتقطعة مع نموذج ماركوف المخفي

Authors: Eyad I. Abbas --- Hameed R. Farhan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2012 Volume: 30 Issue: 1 Pages: 142-154
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an efficient face recognition system based on Hidden MarkovModel (HMM) and the simplest type “Haar” of the Discrete Wavelet Transform(DWT). The one dimensional ergodic HMM with Gaussian outputs, which representthe simplest and robust type of HMM, is used in the proposed work. A novel methodis introduced for selecting the training images implemented by choosing the imagesthat have the odd identifying numbers from the database. Some of these images arereplaced according to the trial-and-error results. The proposed work achieves themaximum recognition rate (100%), where the experiments are carried out on the ORLface database.

هذا البحث يقدم نظاماً كفوء لتمييز الوجه يستند على نموذج ماركوف المخفي وأبسط أنواع تحويلالنوع المستخدم من نموذج ماركوف المخفي هو أبسط وأقوى ."Haar" المويجات المتقطعة والمسماة1”.الطريقة المستخدمة في إنتقاء الصور التدريبية تتمثل D-ergodic” الأنواع والمتمثل بأحادي البعدفي إختيار الصور ذات الأرقام الفردية وبعد إجراء عدد من التجارب يتم إستبدال بعض الصور التيلم يحصل أصحابها على نتائج جيدة. يحقق هذا العمل المقترح اعلى نسبة نجاح وهي ( 100 %) عندوالمقدمة من جامعة كامبريدج. (ORL) إستخدام قاعدة بيانات الصور


Article
High Resolution Direction-of-Arrival Estimation Using Genetic Algorithm
استخدام الخوارزمية الوراثية في التخمين الدقيق لاتجاه الإشارات الواصلة

Authors: Ali Abdul-Elah Noori --- Eyad I. Abbas
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 9 Pages: 1746-1754
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an application of a performance analysis of a genetic algorithm GA developed for extraction of the directions of arrival DOA of several signals impinging on uniform linear arrays. The first part of this paper describes the maximum likelihood ML technique of direction of arrival estimation with genetic algorithm. The second part presents some illustrative simulation cases of ML-DOA estimation by using GA. Results are statistically analyzed in order to conclude from it the algorithm's accuracy and reliability.

يتناول هذا البحث تطبيق الخوارزمية الوراثية المطورة لاستخراج اتجاهات الوصول لإشارات متعددة ساقطة على مصفوفة الهوائيات المنتظمة. يصف الجزء الأول من هذا البحث تقنية الإمكانية القصوى من تحديد اتجاه الوصول مع الخوارزمية الوراثية. يعرض الجزء الثاني بعض حالات المحاكاة الموضحة من تقنيةالإمكانية القصوى من تحديد اتجاه الوصول باستخدام الخوارزمية الوراثية. تم تحليل النتائج بشكلإحصائي لكي تستنتج منها الدقة والوثوقية.


Article
Influence of Noisy Environment on the Speech Recognition Rate Based on the Altera FPGA
تأثیر البیئة الصاخبة على معدل تمییز الكلام مستند على البوابات المنطقیة المبرمجة نوع اللتیرا

Authors: Eyad I. Abbas --- Alaa Abdulhussain Refeis
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 13 Part (A) Engineering Pages: 2513-2530
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper introduce an approach to study the effects of different levels ofenvironment noise on the recognition rate of speech recognition systems, which arenot used any type of filters to deal with this issue. This is achieved by implementingan embedded SoPC (System on a Programmable Chip) technique with Altera Nios IIprocessor for real-time speech recognition system. Mel Frequency CepstralCoefficients (MFCCs) technique was used for speech signal feature extraction(observation vector). Model the observation vector of voice information by usingGaussian Mixture Model (GMM), this model passed to the Hidden Markov Model(HMM) as probabilistic model to process the GMM statistically to make decision onutterance words recognition, whether a single or composite, one or more syllablewords. The framework was implemented on Altera Cyclone II EP2C70F896C6NFPGA chip sitting on ALTERA DE2-70 Development Board. Each word model(template) stored as Transition Matrix, Diagonal Covariance Matrices, and MeanVectors in the system memory. Each word model utilizes only 4.45Kbytes regardlessof the spoken word length. Recognition words rate (digit/0 to digit/10) given 100%for the individual speaker. The test was conducted at different sound levels of thesurrounding environment (53dB to 73dB) as measured by Sound Level Meter (SLM)instrument.


Article
Iraqi Cars License Plate Detection and Recognition System using Edge Detection and Template Matching Correlation
نظام تحري وتمييز لوحة الرخصة للسيارات العراقية بأستخدام تقنية كشف الحافات والمطابقة القالبية

Authors: Eyad I.Abbas --- Thaaer A. Hashim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 2 Part (A) Engineering Pages: 257-271
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Automatic License Plate Detection and Recognition (ALPDR) system is an image processing technology used to identify cars by their license plates.This system consists of two main parts: the first is a practical implementation of how to take an automatically snapshotfor cars passes, this was done by two sensors type(GP2Y0A21YK0F sensor) connected with each other and interfaced with a A4tech USB camera,and this camera is interfaced using Matlab 2013a with the personal computer. The second part is image processing, this part includes four basic stages: The first stage is image preprocessing which involves image normalization and RGB to gray image conversion. Second stage is detection of a possible license plate using edge detection technique and extracts these LP using region growing technique, detection rates reach to 95%. Third stage is alphanumeric character segmentation to isolate each character, numbers and words of the license plate using Otsu's and Hough transforms technique for subsequent recognition. The last stage reads the alphanumeric character and words by correlation template matching, which is a simple, fast and given a recognition rate reach to 98.245%.

نظام تحري و تمييز لوحات ارقام السيارات هو تقنية في معالجة الصور يستخدم للتعرف على السيارات من خلال لوحات الارقم الخاصة بها. بني النظام على قسمين رئيسين: القسم الاول التنفيذ العملي وهو كيفية إلتقاط صورة للسيارات المارة اوتوماتيكيا وتم هذا عن طريق متحسسين نوع ((GP2Y0A21YK0F sensorتربط مع بعضها وتوصل إلى الكاميرا (A4tech USB camera) المتصلةبالكومبيوتر.تعمل الكاميرا اوتوماتيكيا بواسطة برنامج Matlabمن حيث تخزين الصور الملتقطة ومعالجتها وكذلك تخزين النتائج ما بعد المعاجة في ملف خاص مهيئ لهذه العملية .القسم الثاني معالجة الصورة ويتضمن خمسة مراحل أساسية : المرحلة الاولى هي مرحلة ماقبل المعالجة وتتضمن تجزئة او تغيير حجم الصورة الملتقطة ومن ثم تحويلها للنظام الرمادي. المرحلة الثانية وتتضمن كشف لوحة الرخصة باستخدام تقنية كشف الحافات لاستخراج المعلومات من الصورة ومن ثم استخراج اللوحة باستخدام تقنية تنمية المساحة وقد حققت هذه المرحلة نسبة كشف 95%. المرحلة الثالثة هي تجزئة واستخراج المعلومات من اللوحة, حيث تم عزل كل رقم وكل حرف وكل كلمة باستخدام تقنيتي (Otsu' and Hough transforms)على حده لغرض التمييز. المرحلة الاخيرة هي تمييز الارقام والحروف والكلمات الموجودة في اللوحة بأستخدام تقنية المطابقة القالبية وتخزينها في ملف خاص, وهي تقنية بسيطة وسريعة في التمييز وقد أعطت ومن خلال التجربة نسبة تمييز 98.245%.


Article
Optimal Wavelet Filter for De-noising Surface Electromyographic Signal Captured From Biceps Brachii Muscle
أمثل مصفي مويجي لتقليل ضوضاءأشارة التحفيز العضلي السطحية الملتقطة من العضلة العضدية ثنائية الرأس

Authors: Eyad I. Abbas --- Khaleda Sh. Rijab --- Anas Fuad Ahmed
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 1 Part (A) Engineering Pages: 198-207
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a study on finding an optimal wavelet filter for denoTsing surface electromyography signal, the surface electromyography signal was captured from the biceps brachii muscle of the human arm, This signal was stored in a one-dimensional matrix and conducted a series of procedures to reduce the noise. The performance has been tested based upon the nearest five wavelet filters in terms of the shape of the form of the original signal, after subjected to three noisy Gaussian environments at different signal to noise ratio. A tremendous amount of results was obtained, These results show that the fourth order Daubechies wavelet filter at the fourth decomposition level is optimized to reduce the noise of the surface electromyography signal that captured from biceps brachii muscle, where the results of the tests in a very noisy environment show that the value of the mean square error is 0.0159 and the output signal-to-noise ratio is 11.4424.

هذا البحث يقدم دراسة عن ايجاد امثل مصفي مويجي لأشارة التحفيز العضلي السطحية,تم التقاط اشارة التحفيز العضلي السطحية من العضلة العضدية ثنائية الرأس من ذراعٍ بشرية, خُزِنت هذه الأشارة بشكل مصفوفة احادية البعد وأُجْرِيت عليها سلسلة من اجراءات تقليل الضوضاء , تم اختبار الأداء استناداًلأقرب خمس مصفيات مويجية من حيث الشكل لشكل الاشارة الاصلية وذلك بعد اخضاعها لثلاث بيئات ضوضائية كاوسية مختلفة الشدة. تم الحصول على كم هائل من النتائج التي بينت أن المصفي المويجي "دوبيشيس من الدرجة الرابعة" وعند مستوى التفكك الرابع هو الامثل في تقليل ضوضاء اشارة التحفيز العضلي السطحية المُلتقطة من العضلة العضدية ثنائية الرأس حيث بينت نتائج الاختبارات في بيئة شديدة الضوضاء ان قيمة خطأ مربع المعدل هو 0.0159وان نسبة الاشارة الى الضوضاء الخارجة هي 11.4424.


Article
Wireless Home Automation System by Using HM2007 Voice Recognition Device
نظام تحكم لاسلكي لاتمتة المنزل باستخدام التمييز الصوتي المستند على HM2007

Loading...
Loading...
Abstract

This paper introduced design and implementation of wireless home automation system (WHAM), which is developed using an Arduino microcontroller, Bluetooth wireless communication technology, and voice recognition based on HM2007. Software Development Kit HM2007 is embedded system to detect and recognize human voice commands and it converts into binary format and send respective digital representations to the microcontroller. The microcontroller then interprets these data signals, compares them with a database and thus identifies the referred load and its desired state. A Bluetooth module was added to microcontroller, so as to control lights and electrical appliances in the home. This system is most suitable for the elderly and the disabled persons, especially those who live alone and since recognize voice so it is secure. The response time is 1.2 sec which is efficient in these applications

هذا البحث يقدم تصميم وتنفيذ الأتمتة المنزلية اللاسلكية المعروف (WHAM) التي تم تطويرها باستخدام المتحكم الدقيق اردوينو، وتكنولوجيا الاتصالات اللاسلكية البلوتوث، ونظام التمييز الصوتيمن خلال أدوات تطوير HM2007 للكشف والتعرف على الأوامر الصوتية للانسان. تقوم ادوات التطوير HM2007 بعد تدريبها على الاوامرالصوتية بتحويل هذه الاوامر الى تنسيق ثنائي وإرسال التمثيل الرقمية منها إلى متحكم دقيق . يقوم المتحكم الدقيق بتفسير هذه البيانات، بمقارنتها مع قاعدة بيانات لتحديد الأشارة المطلوبة لتشغيل الجهاز المنزلي. تم تعزيز أضافة وحدة البلوتوث إلى المتحكم الدقيق وذلك لتحقيق التحكم عن بعد لأنوار والأجهزة الكهربائية في المنزل. ان هذا النظام هو الافضل والانسب لكبار السن والمعوقين وخاصة أولئك الذين يعيشون بمفردهم وكون التمييز الصوتي يعتبر وسيلة آمنة لهم.زمن الاستجابة للنظام 1.2 ثانية والذي يعتبر فعالا في هكذا تطبيقات.

Keywords

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

English (7)


Year
From To Submit

2018 (1)

2016 (1)

2015 (2)

2013 (1)

2012 (1)

More...