research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Fpga Design And Implementation Of A Scan Conversion Graphical Sub-System
تنفيذ وتصميم وحدة تحويل مسح كمنظومة رسم فرعية باستخدام البوابات المبرمجة حقليا

Authors: Amar I. Dawod عمار ادريس داؤد --- Fakhraldeen H. Ali فخر الدين حامد علي
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2008 Volume: 16 Issue: 4 Pages: 80-92
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractOne Major modeling primitive in the field of Computer Graphics is a planar polygon. This polygon can have an arbitrary number of vertices and different shapes. In this paper a graphic sub-system is designed and implemented using Field Programmable Gate Array ( FPGA ). One of the main tasks of the hardware designed is scan-converting convex planar polygons required to update an image in the image memory or video RAM which is used as a Frame Buffer. A facility to read the pixels (Picture Elements), from the frame buffer, for display on the monitor of the computer is also included in the design.Keywords: frame buffer, scan-conversion, polygons, pixels, FPGA

إن احد أهم الأشكال الأساسية في مجال الرسم باستخدام الحاسوب هو المضلع المستوي. هذا المضلّع يُمكن أَن يَأخُذ عدداً عشوائياً من الرؤوس وأشكال مختلفة. في هذا البحث تم تصميم و تنفيذ منظومة رسم فرعية باستخدام البوابات القابلة للبرمجة حقلياً. إحدى المهامِ الرئيسية للكيان المادي المُنفذ هو تحويل المسح للمضلعات المستوية و خزنها في ذاكرة الصورة من اجل إجراء عملية التحديث. كما تضمن التصميم إمكانية القراءة للنقاط الصورية (عناصر الصورة) من ذاكرة الصورة وعرضها على شاشة الحاسوب.


Article
Digital Image Enhancement Using Hybrid Fuzzy Techniques Based on LabVIEW
تحسين الصور الرقمية باستخدام التقنيات المضببة المهجنة بالاعتماد على بيئة الآلات الافتراضية ( LabVIEW )

Authors: Sura Nawfal Abd alrazaaq سرى نوفل عبد الرزاق --- Dr. Fakhraldeen H. Ali فخر الدين حامد علي
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2012 Volume: 20 Issue: 4 Pages: 1-10
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract In this paper, two LabVIEW based hybrid fuzzy filters combining fuzzy logic with simple filtering techniques for image de-noising are presented. LabVIEW is widely adopted for the design of real time systems and their realization in hardware due to the facilities available for performance simulation and measurements under different conditions. The main feature of the filters is that they try to determine the corrupted pixels using fuzzy rules and then treat them by utilizing the classical filters. To measure the performance of the designed filters, several corrupted images with Gaussian noise are processed. An objective criterion such as the Mean Square Error (MSE), and visual observation prove the effectiveness of the hybrid technique compared with the classical filters and several modern filters.Keywords: Denoising, LabVIEW, Hybrid fuzzy filtering, Gaussian noise.

الخلاصة يقدم هذا البحث بالاعتماد على (LabVIEW) مرشح مضبب هجيني للتخلص من الضوضاء في الصور الرقمية أو تقليل تأثيرها وذلك بمزاوجة التقنيات الضبابية مع تقنيات مرشحات الصور الرقمية التقليدية, حيث أن نظام (LabVIEW ) واسع الاستخدام في تصميم أنظمة الزمن الحقيقي وتحقيقها ككيان مادي بالإضافة إلى الكيان البرمجي لإمكانياته في محاكاة أداء المنظومة المصممة وقياس أداءها تحت ظروف متباينة. إن أهم مهمة لهذا المرشح هي إيجاد النقاط الصورية المتأثرة بالضوضاء باستخدام التقنيات الضبابية ومعالجتها بعد ذلك بالاستفادة من المرشحات الكلاسيكية. لقياس أداء المرشحات المصممة تمت معالجة عدة صور تعرضت لمستويات مختلفة من الضوضاء (نوع كاوس) وبالاعتماد على المعايير الموضوعية مثل (معدل مربع الخطأ) وكذلك الرؤيا البصرية, أثبتت النتائج كفاءة الطريقة المهجنة مقارنة مع المرشحات التقليدية وعدد من المرشحات الحديثة.


Article
Reconfigurable Self-Organizing Neural Network Design and it's FPGA Implementation
التصميم المادي على رقاقة FPGA للشبكة العصبية المنظمة للخواص ذاتيا

Authors: Basma M. K. Younis بسمة محمد كمال --- Basil Sh. Mahmood باسل شكر محمود --- Fakhraldeen H. Ali فخر الدين حامد علي
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2009 Volume: 17 Issue: 3 Pages: 99-115
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractThe use of Kohonen self-organizing feature maps in real time applications requires high computational performance, especially for embedded systems and hence neural network chips are essential. A digital architecture of Kohonen neural network with learning capability and on-chip adaptation and storage is proposed with the implementation of Kohonen Self-Organizing Map (SOM) neural networks on the low-cost Spartan-3 FPGAs. The architecture of this digital chip based on the idea that some assumptions for the restrictions of the algorithm can simplify the implementation. Using the Manhattan distance, a special treatment of the adaptation factor, and neighborhood functions will decrease the necessary chip area so that a high number of processing elements can be integrated on one chip. Keywords: FPGA, Weight Vectors, Manhattan distance, Learning

الخلاصةإن استخدام شبكة كوهون العصبية المنظمة للخواص ذاتيا يتطلب قيامها بأداء حسابات كثيرة الأمر الذي يستدعي تنفيذ هذه الحسابات تنفيذا ماديا لا برمجيا و خاصة عندما تكون هذه الشبكة جزءا في المنظومات المطمورة . إن التصميم الرقمي المقترح لهذه الشبكة تم إسقاطه على رقاقة FPGA ثم تم فحص أداء الرقاقة الناتجة . يستطيع الكيان المادي المنفذ لهذه الشبكة تنفيذ طوري الشبكة , طور التعلم و طور الفحص , وبذلك لا نحتاج احتساب أوزان الشبكة لحل مسألة ما بوساطة حاسبة خارجية ثم خزن هذه الأوزان في ذاكرة الشبكة , و إنما تقوم الشبكة هي بحساب الأوزان في طور التعلم و بذلك نستطيع استخدام نفس الرقاقة لحل أية مسألة. ولتقليل حجم الرقاقة المطلوبة للتصميم و زيادة سرعة التنفيذ قمنا بتحوير و تقريب بعض العلاقات الرياضية كاستخدام مسافة منهاتن بدلا من المسافة الاقليدية أو استخدام الجداول الحسابية بدلا من حساب العلاقات الرياضية.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2012 (1)

2009 (1)

2008 (1)