research centers


Search results: Found 11

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Early detection of breast cancer mass lesions by mammogram segmentation images based on texture features
الكشف المبكر لسرطان الثدي ذو الضرر ألتكتلي بواسطة تقسيم صور الثدي الشعاعية وبالاستناد على خصائص القوام

Author: Faleh H.Mahmood فالح حسن محمود
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2012 Volume: 10 Issue: 17 Pages: 29-40
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Mammography is at present one of the available method for early detection of masses or abnormalities which is related to breast cancer. The most common abnormalities that may indicate breast cancer are masses and calcifications. The challenge lies in early and accurate detection to overcome the development of breast cancer that affects more and more women throughout the world. Breast cancer is diagnosed at advanced stages with the help of the digital mammogram images. Masses appear in a mammogram as fine, granular clusters, which are often difficult to identify in a raw mammogram. The incidence of breast cancer in women has increased significantly in recent years. This paper proposes a computer aided diagnostic system for the extraction of features like mass lesions in mammograms for early detection of breast cancer. The proposed technique is based on a four-step procedure: (a) the preprocessing of the image is done, (b) regions of interest (ROI) specification, (c) supervised segmentation method includes two stages performed using the minimum distance (MD) criterion, and (d) feature extraction based on Gray level Co-occurrence matrices GLCM for the identification of mass lesions. The method suggested for the detection of mass lesions from mammogram image segmentation and analysis was tested over several images taken from Al-Ilwiya Hospital in Baghdad, Iraq. The proposed technique shows better results.

التصوير ألشعاعي للثدي هو واحدة من الوسائل المتاحة في الوقت الحاضر للكشف المبكر عن سرطان الثدي خصوصا المناطق الشاذة أو الأورام بهيئة تكتلات. إن المناطق الشاذة الأكثر شيوعا والتي قد تدل على احتمال وجود سرطان الثدي هي التكتلات والتكلسات . إن التحدي الأكبر يكمن في دقة هذا الكشف وذلك للتغلب على تطور سرطان الثدي الذي يصيب النساء على الأغلب وفي جميع أنحاء العالم. يتم تشخيص سرطان الثدي في مراحل مبكرة بمساعدة التصوير ألشعاعي الرقمي للثدي. تظهر الأورام بهيئة تكتلات في التصوير ألشعاعي للثدي ،وقد تكون هذه التكتلات ملساء وعلى شكل عناقيد متحببة ، وغالبا ما تكون صعبة التحديد في التصوير ألشعاعي للثدي قبل إجراء المعالجة الصورية. ولقد ازدادت حالات الإصابة بسرطان الثدي لدى النساء بشكل ملحوظ في السنوات الأخيرة.في هذا البحث تم اقتراح تقنية للكشف المبكر عن سرطان الثدي بمساعدة الحاسوب لغرض كشف واستخلاص التفاصيل مثل الأورام بهيئة تكتلات. وتتمثل التقنية أو الطريقة المقترحة هذه على أربع خطوات : (أ) حيث تتم التهيئة الأولية للصورة (ب) بعدها يتم اختيار المناطق ذات الاهتمام (ROI) لغرض التصنيف ، (ج) يتم تطبيق طريقة تقسيم المرشد والتي تشتمل على مرحلتين يتم تنفيذها باستخدام معيار المسافة الصغرى (MD) ، وأخيرا (د) استخراج التفاصيل اعتمادا على الخصائص الإحصائية للصورة بالاعتماد على مصفوفة الحدوث (Gray Level Co-occurrence Matrices GLCM) لتحديد الأورام بهيئة تكتلات. تم اختبار الأسلوب المقترح للكشف عن الأورام بهيئة تكتلات من تجزئة صورة الثدي وتحليلها وقد تم اعتماد نماذج مختلفة من التصوير ألشعاعي للثدي تم الحصول عليها من مستشفى العلوية في بغداد.


Article
Automatic Segmentation and Identification of Abnormal Breast Region in Mammogram Images Based on Statistical Features
الانقسام التلقائي وتحديد المناطق غير الطبيعية للثدي في التصوير الشعاعي بالاعتماد على الخصائص الإحصائية

Authors: Alaa Ali Hussein علاء علي حسين --- Faleh H. Mahmood فالح حسن محمود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2013 Volume: 54 Issue: 3 Pages: 709-716
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Breast cancer is one of the most common malignant diseases among women; Mammography is at present one of the available method for early detection of abnormalities which is related to breast cancer. There are different lesions that are breast cancer characteristic such as masses and calcifications which can be detected trough this technique. This paper proposes a computer aided diagnostic system for the extraction of features like masses and calcifications lesions in mammograms for early detection of breast cancer. The proposed technique is based on a two-step procedure: (a) unsupervised segmentation method includes two stages performed using the minimum distance (MD) criterion, (b) feature extraction based on Gray level Co-occurrence matrices GLCM for the identification of masses and calcifications lesions. The method suggested for the detection of abnormal lesions from mammogram image segmentation and analysis was tested over several images taken from National Center for Early Detection of cancer in Baghdad.

سرطان الثدي هو واحد من اكثر الامراض الشائعة الخبيثة بين النساء ، التصوير الشعاعي للثدي هو واحدة من الوسائل المتاحة في الوقت الحاضر للكشف المبكر عن سرطان الثدي خصوصا التشوهات غير الطبيعية، هناك اضرار مختلفة تميز سرطان الثدي كالتكتلات والتكلسات التي يمكن الكشف عنها بهذه التقنية .في هذا البحث تم اقتراح تقنية للكشف المبكر عن سرطان الثدي بمساعدة الحاسوب لغرض كشف واستخلاص التفاصيل مثل الاورام بهيئة تكتلات وتكلسات. وتتمثل التقنية او الطريقة المقترحة هذه على خطوتين: (أ) يتم تطبيق طريقة تقسيم غير المرشدة والتي تشتمل على مرحلتين يتم تنفيذها باستخدام معيار المسافة الصغرى (MD)، (ب) استخراج التفاصيل اعتمادا على الخصائص الاحصائية للصورة بالاعتماد على مصفوفة الحدوث (Gray Level Co-occurrence Matrices GLCM) لتحديد الاورام بهيئة تكتلات وتكلسات . تم اختبار الطريقة المقترحة للكشف عن الاضرار غير الطبيعية من تجزئة صورة الثدي، وتحليلها وقد تم اعتماد نماذج مختلفة من التصوير الشعاعي للثدي تم الحصول عليها من المركز الوطني للكشف المبكر عن السرطان في بغداد.


Article
Statistical Features Segmentation Technique For MR Images Of Brain’s Tumors
تقنية الانقسام باستخدام الخصائص الإحصائية لصور الرنين المغناطيسي لأورام الدماغ

Authors: Saleh.M. Ali صالح مهدي علي --- Faleh.H. Mahmood فالح حسن محمود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2012 Volume: 53 Issue: 5 Pages: 1148-1155
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Medical image analysis has great significance in the field of treatment, especially in non-invasive and clinical studies. Medical imaging techniques and it analysis and diagnoses analysis tools enable the physicians and Radiologists to reach at a specific diagnosis. In this study, MR images have been used for discriminating the infected tissues from normal brain’s tissues. A semi-automatic segmentation technique based on statistical futures has been introduced to segment the brain’s MR image tissues. The proposed system used two stages for extracting the image texture features. The first stage is based on utilizing the 1st order statistical futures histogram based features such as (the mean, standard deviation, and image entropy ) which is local in nature, while the second stage is based on utilizing the 2nd order statistical futures (i.e Co-Occurrence matrices features).Similar coloring and semi-equal statistical features of the tumor area and the Gray Matter (GM) brain’s tissue was the main encountered problem in the first presented segmentation method. To overcome this problem, an adaptive multi-stage segmentation technique is presented, in which the mean value of each pre-segmented classes has been used to distinguish the tumor tissue from others. The segmentation process is followed by a 2nd order classification method to assign image pixels accurately to their regions, using the invariant moments parameters weighted together with the Co-Occurrence parameters. Different samples of MR images for normal and abnormal brains (i.e. T1 and T2-weighted) have been tested, for different patients.

إن لتحليل ومعالجة الصورةِ الطبيةِ أهميةُ كبيرةُ في مجال الطبِّ، خصوصاً في المعالجةِ غير المتدخّلةِ والدراساتِ السريريةِ. أن تقنياتُ التصوير الطبي, وأدواتِ التحليلِ والتشخيص المتعلقة بها ساعدت الأطباءَ واختصاصيي الأشعة من الوُصُول إلى التشخيص بشكل أفضل. في هذه الدراسة , تم استخدام صور الرنينِ المغناطيسيِ (MRI) ، لغرض الكشف عن الأنسجة المتضررة في الدماغ وتمييزها عن الأنسجة الغير متضررة. حيث تم استخدم تقنيات التقسيم الشبه الاوتماتيكية باستخدام الخصائص الإحصائية لغرض استخلاص تلك التفاصيل. الطريقة التي تم اقتراحها لهذا لغرض تتمثل بمرحلتين; الأولى تعتمد على استخدام الخصائص الإحصائية من الرتبة الأولى( مثل المعدل ومتوسط الانحراف المعياري والعشوائية).بينما المرحلة الثانية فتمثلت باستخدام الخصائص الإحصائية من الرتبة الثانية ( مصفوفة التغايير).إن التشابه اللوني وكذلك شبه التماثل بين معظم أنسجة الدماغ وخاصة بين المناطق المتضررة والمنطقة السنجابية (GM) هي من ابرز المشاكل التي واجهتنا في المرحلة الأولى من التقسيم. ولغرض التخلص من تلك المشكلة عمدنا إلى إجراء عملية تحسين لهذه المرحلة من خلال التعاقب في عملية التقسيم لقيم المعدل لكل صنف من الأصناف ولنفس المرحلة لغرض تمييز الورم عن باقي أنسجة الدماغ.المرحلة الثانية تمثلت باستخدام الخصائص الإحصائية من الرتبة الثانية بالاعتماد على نتائج المرحلة الأولى من التقسيم لغرض التصنيف الدقيق للورم. تم استخدام عينات مختلفة لشرائح صور الرنين المغناطيسي ولعدة أشخاص مصابين وأصحاء.


Article
Using Remote Sensing Techniques to Assess Land Use/Land Cover Change in Laylan Sub-District, Kirkuk Province, Iraq
استخدام تقنيات التحسس النائي لتخمين التغيرات في استعمال الأرض وغطائها لمنطقة ليلان في محافظة كركوك ,العراق

Authors: Aras Nawzad Ali أراس نوزاد علي --- Faleh H. Mahmood فالح حسن محمود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 2Supplement Pages: 845-851
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, Landsat (Thematic Mapper) TM and enhancement Thematic Mapper plus) ETM+ images obtained in 1990, 2000, and 2006 were used to Assess land use/land cover (LULC) changes in Laylan sub-district, Kirkuk province, Iraq, using Supervised Maximum Likelihood classification (MLC) ) methods. Aerial photographs, digital LULC maps, and topographic maps were utilized to assess classification accuracy. The aim of this study is to identify the changes that have occurred in land use in the city through different periods of time. Objective of the study is also to identify the factors affecting the distribution uses of land in the city. Five different land cover/use categories have been used, named Vegetation, sand, soil, salt soil, urban areas. The classifications showed that decrease of the grasslands areas, agricultural lands and vegetation in general and the increase of urban areas mixed soil. The results are being used to project future analyze landscape diversity and fragmentation, and examine different scenarios for more ecological management. The classifications have provided an economical and accurate way to quantify, map and analyze changes over time in land cover.

في هذه الدراسة ، تم أستخدم الصور الفضائية الملتقطة بواسطة القمر الصناعي Landsat من نوعية Thematic Mapper ((TM والنوعية ((Enhancement Thematic Mapper plus (ETM+ ) للأعوام 1990 ، 2000، و 2006 لمراقبة التغيير الحاصل في استعمالات ألأراض وغطائها ( LULC ) لمنطقة ليلان ،في محافظة كركوك من العراق ، وذلك من خلال استخدام طريقة التصنيف الموجه(Supervised Classification ) وتحديدا طريقة الاحتمال الأعظم حيث تم تقييم دقة التصنيف من خلال استخدم الصور الجوية والخرائط الرقمية لاستعمالات الأرض وغطائها ، وكذلك الخرائط الطبوغرافية. الهدف من هذه الدراسة هو التعرف على التغيرات التي حدثت في استخدام الأراضي في المدينة من خلال فترات زمنية مختلفة . وكذلك لتحديد العوامل التي تؤثر على استخدامات توزيع الأراضي في تلك المنطقة. وقد استخدمت خمس فئات من لأغطية الأرضية الشائعة تمثلت بالغطاء النباتي والرمل و التربة، والتربة المالحة ، والمناطق الحضرية . أظهرت التصنيفات التي انخفاضا من المناطق المراعي والأراضي الزراعية والغطاء النباتي بشكل عام وزيادة المناطق الحضرية والتربة المختلطة. أظهرت نتائج التصنيف إمكانية استخدام النتائج في دراسة وإعداد مشاريع مستقبلية وكذلك اعداد دراسات في ادارة البيئة .


Article
Determination local geoid Heights Using RTK-DGPS/Leveling and transformation methods
تحديد الارتفاعات الجيوديسية المحلية باستخدام (الرصد المتحرك اللحظي - بجهاز التموضع التفاضلي العالمي ) للمناسيب و طرق التحويل

Authors: Alaa A. Hussein علاء علي حسين --- Faleh H. Mahmood فالح حسن محمود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 2C Pages: 1604-1611
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Geodesy is concerned with the relative positioning of points and the gravity field of the earth. For this task, a well-defined coordinate system is needed on which measurements are normally tied to a set of reference points called a geodetic datum (geoid or ellipsoid). The Global Positioning System GPS gives accurately the three-dimensional position of a point (latitude, longitude, and ellipsoidal height) and can measure under all weather conditions. The coordinates of the GPS reference to the World Geodetic System1984 (WGS 84), a global ellipsoid having its origin as the mass center of the earth, and height, referenced to the surface of the ellipsoid . In this research , using RTK-DGPS technique Data collection for study local and leveling, and Earth Gravitational Models (EGM2008,EGM96 ) for determined to geoid undulation utilized 2D polynomial models , and then Using a surface interpolation (kriging) approach, the coordinate and the computed geoidal heights of some well selected points .

علم الجيوديسيا يختص بتحديد المواقع النسبية للنقاط بالنسبة الى مجال الجاذبية للارض .لهذه المهمة,نظام الاحدائيات الدقيق يحتاج الى قياسات ترتبط عادةً الى مجموعة من النقاط المرجعية تسمى (الجيود او الاهليلجي ) , نظام تحديد المواقع العالمي يعطي بدقة موقع ثلاثي الابعاد للنقطة ( خطوط الطول والعرض , والارتفاع الاهليلجي ) ,ويمكن القياس تحت جميع الظروف الجوية , احداثيات لنظام تحديد المواقع العالمي مرجع لنظام الجيوديسي العالمي 1984 , وجود الاهليلجي العالمي اصله من مركز كتلة الارض و مرجع الارتفاع الى سطح الاهليلجي . في هذا البحث استخدمت تقنية الجي بي اس التفاضل – الرصد المتحرك اللحظي لجمع البيانات للمنطقة واستخدام ميزان التسوية ونماذج الجاذبية الارضبة (2008,1996)EGM لتحديد حيود الجيود باستخدام نماذج متعددة الحدود ثنائية الابعاد , وبعدها تم استخدام طريقة (kriging) لاستيفاء السطوح لارتفاعات واحداثيات الجيود المحسوبة لبعض النقاط المختارة.


Article
Studying the Suitability of Roads for Transporting Wind Turbines to Proposed Wind Farm Location
دراسة ملائمة الطرق لنقل توربينات الرياح للمواقع المقترحة لمزارع الرياح

Authors: Faleh H. Mahmood فالح حسن محمود --- Sarah Th. AbdulAmeer سارة ثامر عبد الامير
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 3C Pages: 2371-2377
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of most researchers is to complete full projects for establishing renewable sources stations. The project depend on many variables, which is called criteria, that’s makes the project workable or not. The criterion which studied in this paper is roads suitability for transporting turbines from the loading ports to construction site. One of the important factors which must provide paved roads for transportation and within standard. Southern Um-Qasr port is the best choice to receive wind turbine equipments. The nods down to the construction region will face 0 turns, 2 bridges that crosses over and 23 bridges that passes underneath.

الهدف الذي يسعى له اغلب الباحثين هو انتاج مشروع متكامل لانشاء محطات للطاقات المتجددة، يعتمد المشروع على عدة متغيرات، والتي تدعى المعايير، والتي توضح امكانية انشاء المشروع من عدمه. المعيار الذي تم دراسته في هذا البحث هو ملائمة (معيارية) الطرق لنقل التوربينات من موانئ التحميل الى موقع انشاء المحطة. واحدة من المعاملات المهمة هو تهيئة طرق مرصوفة (معبدة) للنقل وضمن المعيارية. ان ميناء ام قصر الجنوبي هو الاختيار الامثل لاستقبال معدات توربينات الرياح. ان العقد التي ستواجهها عملية النقل من الميناء وصولا الى موقع البناء هو 0 استدارة، 2 عدد الجسور التي يعبرها، و 23 عدد الجسور التي يمر من تحتها.


Article
Geomatics correction model for GPS data using RTK-DGPS survey
نموذج تصحيح هندسي لبيانات نظام تحديد المواقع باستخدام جهاز التموضع التفاضلي

Authors: Faleh H.Mahmood فالح حسن محمود --- Alaa A.Hussein علاء علي حسين
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 4A Pages: 2557-2565
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Determination of the sites of geographical coordinates with high accuracy and in short time is very important in many applications, including: air and sea navigation, and in the uses geodetic surveys. Today, the Global Positioning System (GPS) plays an important role in performing this task. The datum used for GPS positioning is called World Geodetic System 1984 (WGS84). It consists of a three-dimensional Cartesian coordinate system and an associated ellipsoid so that WGS84 positions describe coordinates as latitude, longitude and ellipsoid height (h) coordinates, with respect to the center of mass of the Earth This study develops a mathematical model for geomantic measurement correction for ellipsoidal heights (h) between two different receivers of different accuracies (i.e. high and low). The results are examined using statistical analysis for the accuracy and reliability of the computed positions. The receivers used in this study were, the Topcon HiPer-II and the Garmin eTrex vista. The first receiver use Global Navigation Satellite Systems (GNSS) signals on the L1 and L2 frequencies of both the GPS and GLONASS satellite navigation systems, while the second receiver was the Garmin eTrex vista.

تحديد للمواقع الاحداثيات الجغرافية بدقة عالية ووقت قصير جدا مهم في العديد من التطبيقات التي تتضمن الملاحة الجوية والبحرية وفي الاستخدامات المسوحات الجيودسية . يلعب نظام تحديد المواقع العالمي في الوقت الحاضر دوراً مهماً في انجاز هذه المهام . تتالف بوصف الاحداثيات باحداثيات خطوط الطول ودوائر العرض والمرتفعات الاهليلجية باعتبار مركز كتلة الارض .هذه الدراسة تطور نموذج رياضي لتصحيحات قياسات الجيومانتك لارتفاعات الاهليجية (h) بين اثنين من اجهزة الاستقبال المختلفة بدقة مختلفة ( عالية وواطئة الدقة ) . النتائج المفحصة استخدام التحليل الاحصائية للدقة والوثوقية للمواقع المحسوبة . المستقبلات المستخدمة في هذه الدراسة كانت , Topcon HiPer-II و Garmin eTrex vista. . ألاول جهاز استقبال TOPCON HiPer-II الذي يستقبل ويعالج اشارات نظم سواتل الملاحة العالمية (GNSS) على الترددات L1 و L2 كل من نظام تحديد المواقع ونظم الملاحة الفضائية غلوناس. الملاحة والجهاز الثاني Garmin eTrex vista .


Article
Unsupervised Segmentation Method for Thyroid Nodules in Ultrasound Images
طريقة تقسيم غيرمرشدة لعقيدات الغدة الدرقية لصور الموجات فوق الصوتية

Authors: Hajer Z. Refaat هاجر زهير رفعت --- Faleh H. Mahmood فالح حسن محمود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 4C Pages: 2994-3004
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Thyroid is a small butterfly shaped gland located in the front of the neck just below the Adams apple. Thyroid is one of the endocrine gland, which produces hormones that help the body to control metabolism. A different thyroid disorder includes Hyperthyroidism, Hypothyroidism, and thyroid nodules (benign/malignant). Ultrasound imaging is most commonly used to detect and classify abnormalities of the thyroid gland. Segmentation method is a tool that used widely in many applications including medical image processing. One of the common applications of segmentation is in medical image analysis for clinical diagnosis that has an important role in terms of quality and quantity. The main objective of this research is to use the Computer-Aided Diagnosis (CAD) algorithms to help the early detection of thyroid tumors. Thyroid ultrasound images may contain speckle noise which leads to obtain incorrect result. In order to obtain good accuracy; the noise must be removed from the input image. Those propose method is started with pre-processing of the thyroid ultrasound image to enhance its contrast and removing the undesired noise in order to make the image suitable for further processing. In our proposed work, we are using bilateral filter and unsharp filter to remove speckle noise to perform the pre-processing operations on the thyroid ultrasound images. The segmentation process is performed by using Fuzzy C-Means (FCM) algorithm to detect and segment thyroid ultrasound images for the thyroid region extracted image to 6 classes for two sample normal and abnormal images. The resulted segmented ultrasound images, and then used to extract the tumor region from thyroid's image.

الغدة الدرقية هي غدة على شكل فراشة صغيرة تقع في الجزء الأمامي من الرقبة أقل بقليل من تفاحة ادام. الغدة الدرقية هي واحدة من الغدد الصماء، التي تنتج الهرمونات التي تساعد الجسم على السيطرة على عملية التمثيل الغذائي. يتضمن اضطرابات الغدة الدرقية المختلفة , نشاط الغدة الدرقية المفرطة، تضخم الغدة الدرقية، وعقيدات الغدة الدرقية (الحميدة / الخبيثة). يعتبر التصوير بالموجات فوق الصوتية ((Ultrasound الأكثر شيوعا لكشف وتصنيف شذوذ الغدة الدرقية. ان طريقة تقسيم الصور هو الأداة التي تستخدم على نطاق واسع في العديد من تطبيقات المعالجة الصورية بما في ذلك معالجة الصور الطبية وهي واحدة من التطبيقات المهمة والشائعة للتجزئة لغرض تحليل الصور الطبية وكذلك لتشخيص المرض سريريا والتي لها دور مهم من حيث النوعية والكمية. الهدف الرئيسي من هذا البحث هو استخدام خوارزميات التشخيص بواسطة الحاسوب (CAD) للمساعدة في الكشف المبكر عن أورام الغدة الدرقية. ان صور الغدة الدرقية الماخوذة بواسطة الموجات فوق الصوتية(US) تحتوي على ضوضاء بقعية تؤدي الى حصول نتائج غير مرغوب فيها .ولغرض الحصول على نتائج مرضية يجب ازالة الضوضاء من تلك الصور . الطريقة المقترحة تتمثل بالتهيئة الاولية ما قبل المعالجة لصورالموجات فوق الصوتية للغدة الدرقية لغرض زيادة الوضوحية وإزالة الضوضاء غير المرغوب فيها من أجل جعل الصورة مناسبة للمعالجة. وقد تم اعتماد المرشحات لهذا الغرض. ان عملية تجزئة الصورة تمت باستخدام خوارزمية معدل التضبيب المسماة بالـ ( Fuzzy C-Mean (FCM) لتجزئة الصورة الى ستة اجزاء. حيث تم استخدام نتائجها بعد ذلك لعزل منطقة الورم من صورة الغدة الدرقية .


Article
Optimal Spatial Distribution of Gasoline Stations in Baghdad Province Utilizing GIS Techniques
التوزيع المكاني المثالي لمحطات توزيع البنزين في محافظة بغداد باستخدام تقنيات نظم المعلومات الجغرافية

Authors: Sadic A. Numan صادق عباس نعمان --- Auday H. Shaban عدي حاتم شعبان --- Faleh H. Mahmood فالح حسن محمود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2015 Volume: 56 Issue: 1C Pages: 853-865
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Studying the spatially distribution pattern of fuel station in province of Baghdad was done by utilizing GIS techniques which they are the most powerful tools for design, display and analysis for the spatial data. Nearest Neighbor Analysis method was applied for analyzing the spatial distributions of the fuel stations. Baghdad was considered to be divided in to two main parts (outskirts of Baghdad and center of Baghdad). The nearest neighbour for all parts of Baghdad indicates for the distribution pattern is random and differs from place to another in randomly rate.

تم في هذا البحث دراسة نمط التوزيع لمحطات تجهيز الوقود في محافظة بغداد باستخدام تقنيات نظم المعلومات الجغرافية والتي تعتبر من اهم الادوات الفعالة في تصميم وتحليل وعرض البيانات المكانية. تم استخدام طرق احصائية تدعى الجوار الاقرب لتحليل التوزيع المكاني لمحطات الوقود وذلك باعتماد تقسيم محافظة بغداد الى منطقة الرصافة ومنطقة الكرخ كمركز بغداد بالاضافة الى مناطق محيط بغداد. لقد وجد بان نمط التوزيع المكاني لمحطات توزيع الوقود هو عشوائي وبنسب عشوائية مختلفة من منطقة الى اخرى.


Article
Automated Methods to Segment Kidneys and Detect Tumors Using CT Images
طرق آلية لتقسيم الكلى والكشف عن ألاورام باستخدام الصور المقطعية

Authors: Faleh H. Mahmood فالح حسن محمود --- Nada A. Mahmood ندى عبد الحافظ محمود --- Abdul Rahman H. Ismaeel عبدالرحمن حميد اسماعيل
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 3B Pages: 1555-1564
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Kidney tumors are of different types having different characteristics and also remain challenging in the field of biomedicine. It becomes very important to detect the tumor and classify it at the early stage so that appropriate treatment can be planned. The main objective of this research is to use the Computer-Aided Diagnosis (CAD) algorithms to help the early detection of kidney tumors. In this paper, tried to implement an automated segmentation methods of gray level CT images is used to provide information such as anatomical structure and identifying the Region of Interest (ROI) i.e. locate tumor, lesion and other in kidney. A CT image has inhomogeneity, noise which affects the continuity and accuracy of the images segmentation. In order to obtain good accuracy; the noise must be removed from the input image. Those propose method is started with pre-processing of the kidney CT image to enhance its contrast and removing the undesired noise in order to make the image suitable for further processing. In our proposed work, we have proposed a hybrid filter as a combination of adaptive median and Gaussian HP filter for noise removal and image enhancement. The segmentation process is performed by using the Fuzzy C-Means (FCM) clustering and Watershed methods to detect and segment kidney CT images for the kidney region .The resulted segmented kidney CT images, and then used to extract the tumor region from kidney image.

أن اورام الكلى تتكون من عدة انواع مختلفه وأن خصائصها مختلفه بالاضافه الى ان معالجتها مختلفة ,ان كشف الورم وازالته يعتبر من المشاكل الطبية التي تبقى من التحديات التي تواجه حقل الطب البايلوجي , وأصبح من المهم الكشف عن الاورام وتصنيفها في المراحل الاولية كي يتم التخطيط للعلاج المناسب وان الهدف الرئيسي لهذا البحث هو استخدام خوارزميات معينة لتساعد الكشف على اورام الكلية , في هذا البحث طبقنا طرق التجزئه الالية لصور المستوى الرمادي وهي صور المفراس الحلزوني (CT) التي استخدمت لتزويدنا بمعلومات مثل التركيب التشريحي وتحديد مناطق الاهتمام ((ROI على سبيل المثال تحديد الورم. ان صور المفراس (CT) فيها ضوضاء متجانسة والتي تؤثر على استمرارية ودقة تجزئة الصور المدخلة . هذه الطرق المقدمة بدأت بمعالجة مسبقه لصور الـ CT للكلية لتحسين التباين وازالة الضوضاء الغير مرغوب فيها من اجل تحسين الصور والحصول على معالجة ادق في هذا العمل تم استخدام طريقة الـ (Mask لعزل الكلى وحدها عن باقي اجزاء البطن ( وتعتبر هذه الطريقة مهمه للتخلص من الضوضاء الغير مرغوب بها وبالتالي الحصول على تحسين للصوره وبالتي يمكن ان ان نجري عليها العديد من العمليات مثل التجزئه وعزل الورم وغيرها, بالاضافة الى استخدام مرشحات الوسيط وكذلك مرشح الكاوس قبل عملية التجزئة في هذا البحث تم استخدام خوارمية معدل التضبيب المسماة بالـ ( Fuzzy C-Mean (FCM وخوارمية الحد الفاصل المسماة بالـ(Watershed methods ) لكشف وتجزئة صور الكلية وأستخراج مناطق الورم فيها .

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (11)


Language

English (9)


Year
From To Submit

2018 (1)

2017 (1)

2016 (4)

2015 (1)

2014 (1)

More...