research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
The Design of Efficient Algorithm for Face Recognition Based on Hybrid PCA-Wavelet Transform
تصميم خوارزمية تتسم بالكفاءة للتعرف على الوجوه بالاعتماد على طريقة هجينة لطريقة تحليل المكونات الاساسية و تحويلة المويجات

Authors: Matheel E. Abdulmunem مثيل عماد الدين عبد المنعم --- Fatima B. Ibrahim فاطمة بهجت ابراهيم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 2A Pages: 995-1006
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In modern times face recognition is one of the vital sides for computer vision. This is due to many reasons involving availability and accessibility of technologies and commercial applications. Face recognition in a brief statement is robotically recognizing a person from an image or video frame. In this paper, an efficient face recognition algorithm is proposed based on the benefit of wavelet decomposition to extract the most important and distractive features for the face and Eigen face method to classify faces according to the minimum distance with feature vectors. Faces94 data base is used to test the method. An excellent recognition with minimum computation time is obtained with accuracy reaches to 100% and recognition time decreases to 87.5%.

في الوقت الحاضر تميز الوجوه يعتبر احد الجوانب الحيوية في رؤى الكمبيوتر وذلك يرجع الى عدة اسباب منها تواجد التكنلوجيا و التطبيقات التجارية و سهولة الوصول اليها و استعمالها. باختصار تميز الوجوه يميز الشخص تلقائيا من صورة او مقطع فيدو. في هذا البحث أُقترح خوارزمية كفؤة لتميز الوجوه معتمدة على الاستفادة من خواص تحليل المويجات بإستخلاص اهم الصفات المميزة للوجه و طريقة القيم الذاتية للوجه و تصنيف الوجوه حسب أقل مسافة مع متجهات الصفات المميزة. قاعدة البيانات العامة (Faces94 ) قد استعملت لإختبار الخوارزمية و تم الحصول على نتائج تميز ممتازة بأقل وقت حسابات حيث وصلت الدقة الى 100% بينما قل الوقت ال 87.5 %.

Keywords

Face Recognition --- PCA --- DWT.


Article
Design of an Efficient Face Recognition Algorithm based on Hybrid Method of Eigen Faces and Gabor Filter
تصميم خوارزمية تتسم بالكفاءة للتعرف على الوجوه بالاعتماد على طريقة هجينة للوجوه المميزة و مرشح غابور

Authors: Matheel E. Abdulmunem مثيل عماد الدين عبد المنعم --- Fatima B. Ibrahim فاطمة بهجت ابراهيم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 3B Pages: 2102-2110
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Face recognition is one of the most applications interesting in computer vision and pattern recognition fields. This is for many reasons; the most important of them are the availability and easy access by sensors. Face recognition system can be a sub-system of many applications. In this paper, an efficient face recognition algorithm is proposed based on the accuracy of Gabor filter for feature extraction and computing the Eigen faces. In this work, efficient compressed feature vector approach is proposed. This compression for feature vector gives a good recognition rate reaches to 100% and reduced the complexity of computing Eigen faces. Faces94 data base was used to test method.

تمييز الوجوه هو أحد أكثر التطبيقات أهمية في مجال رؤية الكمبيوتر و مجال تمييز الانماط و ذلك لعدة اسباب أهمها هو تواجد الوجوه و سهولة استحصالها من قبل المتحسسات. نظام تمييز الوجوه ممكن ان يكون كنظام جزئي من عدد من التطبيقات. في هذا البحث أقترحت خوارزمية تمييز وجوه تعتمد على دقة مرشح غابور في استخلاص الصفات المميزة و طريقة حساب الوجوه المميزة. اقترحت و نوقشت في هذا البحث طريقة لضغط متجه المميزات. هذا الضغط انتج تميز جيد وصل الى 100% و أيضا قلل من تعقيد حساب الوجوه المميزه. أستعملت قاعدة البيانات Faces94 لاختبار هذه الطريقة.


Article
Hybrid Face Recognition Algorithm for Wireless Sensor Network
خوارزمية هجينة لتمييز الوجوه في شبكات الاستشعار اللاسلكية

Authors: Matheel E. Abdulmunem مثيل عماد الدين عبد المنعم --- Fatima B. Ibrahim فاطمة بهجت ابراهيم
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2017 Volume: 13 Issue: 3 - part 1 Pages: 266-280
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Since computing technology increasing as part of our daily life activity, there is a need for new branches of applications. Developing the Wireless Sensor Network (WSN) application to adequate to work within the access control of smart home is the main aim of this paper. In this paper, a new approach of face recognition is proposed to work with WSN depending on Gabor filter and the computation of Eigen faces. Centralized algorithm principle is depended on work to carry the work load to the base station node with a flat architecture based on the principle of gossiping routing protocol. The feature vector that is traveling on the network is compressed to only 15 components with recognition rate reaches to 100% and reduction in computation complexity of Eigen faces.

بسبب تزايد تقنيات الحوسبة كجزء من نشاطات حياتنا اليومية, فهناك حاجة مستمرة الى حقول تطبيقات جديدة. إن تطوير تطبيقات شبكات الاستشعار اللاسلكية لتلائم العمل مع تحكم الوصول للبيوت الذكية هو الهدف الرئيسي من هذا البحث. في هذا البحث تم أقتراح طريقة جديدة لتمييز الوجوه تعمل مع شبكات الاستشعار اللاسلكية معتمدة على مرشح غابور و حساب الوجوه المميزة. تم اعتماد مبدأ الخوارزمية المركزية لنقل ثقل العمل الى العقدة المركزية مع معمارية مستوية تعتمد مبدأ ال gossiping في بروتوكول التوجيه. إن متجه الصفات الذي ينتقل في الشبكة قد ضغط الى 15 مكون مع نسبة تمييز تصل الى 100% و تقليل في تعقيد حسابات الوجوه المميزة.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2017 (1)

2016 (2)