research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Face Recognition using DWT with HMM
تمييز الوجه باستخدام نظام تحويل المويجات المتقطعة مع نموذج ماركوف المخفي

Authors: Eyad I. Abbas --- Hameed R. Farhan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2012 Volume: 30 Issue: 1 Pages: 142-154
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an efficient face recognition system based on Hidden MarkovModel (HMM) and the simplest type “Haar” of the Discrete Wavelet Transform(DWT). The one dimensional ergodic HMM with Gaussian outputs, which representthe simplest and robust type of HMM, is used in the proposed work. A novel methodis introduced for selecting the training images implemented by choosing the imagesthat have the odd identifying numbers from the database. Some of these images arereplaced according to the trial-and-error results. The proposed work achieves themaximum recognition rate (100%), where the experiments are carried out on the ORLface database.

هذا البحث يقدم نظاماً كفوء لتمييز الوجه يستند على نموذج ماركوف المخفي وأبسط أنواع تحويلالنوع المستخدم من نموذج ماركوف المخفي هو أبسط وأقوى ."Haar" المويجات المتقطعة والمسماة1”.الطريقة المستخدمة في إنتقاء الصور التدريبية تتمثل D-ergodic” الأنواع والمتمثل بأحادي البعدفي إختيار الصور ذات الأرقام الفردية وبعد إجراء عدد من التجارب يتم إستبدال بعض الصور التيلم يحصل أصحابها على نتائج جيدة. يحقق هذا العمل المقترح اعلى نسبة نجاح وهي ( 100 %) عندوالمقدمة من جامعة كامبريدج. (ORL) إستخدام قاعدة بيانات الصور

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2012 (1)