research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Active Voice Detection Using Ridgelet Transform
كشف ألاشارة الصوتیھ بأستخدم تحویل الرجیلیت

Author: Hanaa Mohsin Ahmed ھناء محسن احمد
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2016 Issue: 26 Pages: 47-56
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

Regularly, voice activity detection is the main crucial parameter inany control system using command of voice speech, spatially inenvironments with noise. The uses voice activity detection method affectsboth, complexity of computational and the overall performance of anycontrol system using command of voice speech. This paper handles theproblem of automatic word boundary detection in both cases (thenoiseless and noisy backgrounds), by proposed voice activity detection ofspeech signals based on using Ridgelet Transform (RT). It uses theInverse Ridgelet Transform (Ridgelet Transform multiply RidgeletTransform), which gives the accuracy in environments with noise. Theexperimental results point up the effectiveness of the used method in lowsignal to noise ratio environments, for command voice speech signaldetection capability.

من المعروف ان تحدید بدایھ ونھایةالصوت ھو المعلمة الرئیسیة الحاسمة في أي نظام للسیطرة بأستخداماوامر التعبیر الصوتي، وخاصة عندما تكون البیئھ ذات ضوضاء .فیؤثر على الطریقة الستخدامة لتحدیدبدایھ ونھایةالصوت على حد سواء لكلا من ، التعقید الحاسوبي و الأداء العام لأي نظام للسیطرة بأستخداماوامر التعبیر الصوتي.یتناول ھذا البحث مشكلة تحدید بدایھ ونھایةالصوت التلقائي لكلا الحالتین ( بوجودالضوضاء و بعدم وجود الضوضاء ) ، فمن خلال المقترح المقدم لتحدید بدایھ ونھایةاشارات الصوت,بأستخدام معكوس تحویل . TransformRidgelet(RT ) المبني على استخدام تحویل الرجیلیتالرجلیت مظروبا في( تحویل الرجیلییت في تحویل الرجلییت) ، الذي یعطي دقة عالیھ في بیئات ذاتالضوضاء . وتشیر النتائج التجریبیة الى فعالیة الطریقة المستخدمة في القدرة على كشف إشارة الكلاموبالاخص في البیئات ذات نسبة الضوضاء الواطي.


Article
Method for Detect and Extract Forgery from Images
طریقة لكشف واستخراج التزویر من الصور

Authors: Hanaa Mohsin Ahmed ھناء محسن احمد --- Sabaa Rakan Salim سبأ راكان سالم
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2015 Issue: 23 Pages: 37-60
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

According the availability of many image editing and processing tools, itis led possible to easily change the information represented by a digitalimages without leaving any obvious traces of tampering, which led to theproblem of verification image. These issues of multimedia security haveled to the development of several approaches to tampering detection.Digital image forensics is branch that deals with the identity andauthenticity of the images.The proposed system is the Verification system for images. Where theVerification system used non-blind passive image forensic, and that it hasbeen achieved by using fuzzy gradient based image reconstruction, whichis able to detect and extract all types of forgery (Splicing, ImageRetouching, Geometrical Transformation, Copy Move Attack, other type)and also able to compute forgery ratio as percentage. The experimentalresults show that the proposed system achieves accuracy of 100% fordetect and extract all type of forgery, with image enhancementcapabilities.

نظرا لتوفیر العدید من برامج تحریر الصور وادوات معالجتھا ,اصبح من الممكن التغیر بسھولھعلى المعلومات التي تحملھا الصور دون ترك اي اثار واضحھ علیھا جراء العبث بھا والتي ادت الي مشكلھالتحقق من الصور . ومما اثرت ھذة المشاكل على امن الوسائط المتعدده في تطویر طرق الكشف عنauthenticity التخویل identity التلاعب. الطب العدلي الرقمي ھو الفرع الذي یتعامل مع التعرفللصور والذي یھدف الى كشف العبث في الصور الرقمیھ . النظام المقترح ھو نظام تحقق لللوحات الفنیةوالتي تحققت باستخدام ، إعادة بناء (non-blind passive image forensic) حیث یستخدم طریقةالصورة على أساس التدرج الغامض، التي تھدف الى كشف واستخراج جمیع انواع التزویر (الربط، اعادةلمس الصورة، التحویل الھندسي، ھجوم نقل نسخة، وغیرھا) وایضا القدره على حساب نسبة التزویر كنسبةمئویة، واظھر النتائج التجریبیة أن النظام المقترح یحقق دقة 100 ٪ للكشف واستخلاص جمیع انواعالتزویر، مع القدرة على تحسین الصورة.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2016 (1)

2015 (1)