An attempt has been made to study the combustion and emission characteristics of ultra-low diesel fuel for high speed direct injection ( HSDI) diesel engine at different fuel injection timings( -12,-9,-6,-3,0 )ATDC . The fuel injection pressure was 800 bar and at high load ( 80Nm= 5BMAP) , low load ( 40Nm=2.5BMAP ) , With constant engine speed ( 1500rpm) . In-cylinder pressure was measured and then analyzes this pressure using LABVIWE program and calculation program in MATLAB software to extract the apparent heat release rate, the ignition delay, combustion duration and the amount of heat released during the premixed and diffusion combustion phases . The influence of injection timing on the exhaust emissions such as carbon monoxide (CO), total hydrocarbons (THCs), nitric oxides (NOx), smoke number (SN) and fuel consumption were also investigated. A result referring to that the retardation of the injection timing lead to increase the ignition delay and therefore the premixed burn fraction which plays a key role in the combustion and emission characteristics .this leads to change combustion mode to low temperature combustion at late injection timing.

هذاالبحث دراسة لخصائص الاحتراق والانبعاثات لوقود الديزل منخفض الكبريت باستخدام محرك ديزل عالي السرعة وذوحقن مباشر ومع تغييرتوقيت الحقن عند 0,-3,-6,-9,-12 ATDC )) ,ضغط الحقن للوقود كان 800barواجريت التجارب عند الحمل العالي (80Nm=5BMEP) والحمل المنخفض( 40Nm=2.5BMEP), تم تثبيت سرعة المحرك عند 1500 rpm .تم قياس الضغط داخل غرفة الاحتراق ومن ثم تحليل هذا الضغط باستخدام برنامج LABVIWE وبرنامج حسابي باستخدام برنامج MATLAB لحساب معدل الحرارة المنطلقة وتاخر الاشتعال ومدة الاحتراق وكمية الحرارة المنطلقة فيطور الاحتراق المسبق الخلط وكذلك فيطور الاحتراق الانتشاري. تاثير توقيت الحقن على انباعاث الغازات العادم مثل اول اوكسيد الكاربون (CO) الهادر وكابون غير المحترق الكلي (THC) واكاسيد الناتروجين ( NOx) ورقم الدخان (SN) ومعدل استهلاك. النتائج اشارة الى ان تاخير توقيت الحقن يؤدي الى زيادة تاخير الاشتعال وبالتالي زيادة كمية الاحتراق المسبق الخلط والذي يلعب الدور الرئيسي في تحديد خصائص الاحتراق والانبعاثات . وذلك يمكن ان يؤدي الىتغيير طبيعة الاحتراق الى احتراق منخفض درجة الحرارة عندما يكون توقيت الحقن متاخر .

combustion --- diesel engine --- injection pressure --- gases emissions

In this work, a new development of predictive voltage-tracking control algorithm for Proton Exchange Membrane Fuel Cell (PEMFCs) model, using a neural network technique based on-line auto-tuning intelligent algorithm was proposed. The aim of proposed robust feedback nonlinear neural predictive voltage controller is to find precisely and quickly the optimal hydrogen partial pressure action to control the stack terminal voltage of the (PEMFC) model for N-step ahead prediction. The Chaotic Particle Swarm Optimization (CPSO) implemented as a stable and robust on-line auto-tune algorithm to find the optimal weights for the proposed predictive neural network controller to improve system performance in terms of fast-tracking desired voltage and less energy consumption through investigating and comparing under random current variations with the minimum number of fitness evaluation less than 20 iterations.

في هذا العمل, تم اقتراح تطوير خوارزمية جديدة للتحكم في تتبع الجهد التنبؤي لنموذج خلية وقود غشاء تبادل البروتون (PEMFCs) بأستخدام تقنية الشبكة العصبية المستندة على الخوارزمية الذكية ذات التنغيم التلقائي وبشكل حي ومتصل. ان الهدف من المسيطر الجهد التنبؤي العصبي اللاخطي المتين ذات التغذية العكسية المقترح هو ايجاد امثلية فعل الضغط الجزئي للهيدروجين للسيطرة على فولطية الخرج لنموذج (PEMFC) لعددة خطوات تنبؤية على وجه التحديد وبسرعة. لقد تم تنفيذ حشد الجيسيمات الامثلية الفوضوية (CPSO) كخوارزمية مستقره ومتينة ذات التنغيم التلقائي وبشكل حي متصل للحصول على الاوزان المثلى للمسيطر الشبكة العصبية التنبؤية المقترح لتحسين اداء النظام من حيث سرعة تتابع الفولطية المطلوبة وتقليل خسائر الطاقة من خلال التحقيق والمقارنة تحت تغيرات العشوائية للتيار مع اقل عدد لدالة التقييم اقل من 20 تكرار.

Neural Networks --- Predictive Controller --- Fuel Cell --- Particle Swarm Optimization --- الشبكات العصبية --- المسيطر التنبؤي --- خلية الوقود --- امثلية حشد الجسيمات.