research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Minimum Spanning Tree Algorithm and Connected Components for Skin Cancer Image Object Detection

Author: Hind Rostom Mohamed
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2014 Volume: 4 Issue: 1 Pages: 242-253
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

In the present paper, a Skin Cancer Image Object Detection method based on Minimum Spanning Tree Algorithm and Connected Components is proposed. we propose minimum spanning tree algorithm which that capable of Segment with Extraction of connected boundaries for Skin Cancer Image Segmentation . The algorithm is proposed to create a graph using the local features minutiae points in skin cancer as objects image ,one can draw a map connect these point so the work will be able to segment any part of the skin cancer image by finding the map of the part by minimum spanning tree algorithm. The performance of the proposed detector compares favorably both computationally and qualitatively, in comparison Object Detection with Connected Components which are also based on surround influence .The last stage contains Extraction of connected components skin image edge detection . The proposed scheme can serve as a low cost preprocessing step for high level tasks such shape based recognition and image retrieval. The experimental results confirm the effectiveness of the proposed algorithm.


Article
Boundaries Object Detection for Skin Cancer Image using Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) and features minutiae points

Author: Hind Rostom Mohamed
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2015 Volume: 7 Issue: 1 Pages: 160-172
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

In the present paper, Boundaries Object Detection for Skin Cancer Image using Connected Components is proposed. We propose Connected Components algorithm which that capable of Segment with Extraction of connected boundaries for Skin Cancer Image Segmentation . The algorithm is proposed to create a color label image using the local features minutiae points in skin cancer as objects image . The performance of object Detection with Connected Components which are surround influence . The proposed scheme can serve as a low cost preprocessing step for high level tasks such shape based recognition and image retrieval. The experimental results confirm the effectiveness of the proposed algorithm.


Article
Minimum Spanning Tree Algorithm for Skin Cancer Image Object Detection
كشف الكائن في صورة سرطان الجلد باستخدام الحد الادنى من خوارزمية الشجرة الممتدة

Author: Hind Rostom Mohamed هند رستم محمد شعبان
Journal: Journal of College of Education for Women مجلة كلية التربية للبنات ISSN: Print ISSN 16808738 /E ISSN: 2663547X Year: 2014 Volume: 25 Issue: 2 Pages: 502-510
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper proposes a new method Object Detection in Skin Cancer Image, the minimum spanning tree Detection descriptor (MST). This ObjectDetection descriptor builds on the structure of the minimum spanning tree constructed on the targettraining set of Skin Cancer Images only. The Skin Cancer Image Detection of test objects relies on their distances to the closest edge of thattree. Our experimentsshow that the Minimum Spanning Tree (MST) performs especially well in case of Fogginessimage problems and in highNoisespaces for Skin Cancer Image.The proposed method of Object Detection Skin Cancer Image wasimplemented and tested on different Skin Cancer Images. We obtained very good results . The experiment showed that the proposedmethod obtained very good results but it requires more testing on different types of Skin Cancer Images.

تقترح هذه الورقة طريقة جديدة لكشف حدود الكائن في صورة سرطان الجلد، الحد الادنى من خوارزمية الشجرة الممتدة (MST ) حيث يبنى واصف كشف الكائن على هيكل من الحد الأدنى للشجرة الممتدةمن خلال مجموعة التدريب المستهدفة من صورسرطان الجلد فقط. تعتمد عملية الكشف على الكائن في صورسرطانعلى الاختبار من خلال الحصول على مسافات الاقرب الى حافة تلك الشجرة . بينتالتجارب أن شجرة الامتداد الحد الأدنى ( MST) تؤدي بشكل جيد لا سيما في حالة ضبابية الصورة وفي صور سرطان الجلد التي تحتوي على ضوضاء عالي.تم تنفيذ الطريقة المقترحة لكشف كائن صورة سرطان الجلد واختبارها على مختلف الصور سرطان الجلد . حصلنا على نتائج جيدة جدا. وأظهرت التجربة أن الطريقة المقترحة يمكننا من خلالها الحصول على نتائج جيدة للغاية ولكنه يتطلب المزيد من التجارب على أنواع مختلفة من صور سرطان الجلد.


Article
مقترحات لإزالة صعوبات تعليم وتعلم لغات البرمجة لاقسام الحاسبات في الجامعات العراقية

Authors: فاضل عبد الصاحب محمود --- أحسان على كريم --- Hind Rostom Mohamed هند رستم محمد شعبان
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2010 Volume: 1 Issue: 2 Pages: 31-42عربي
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract The research paper presents a study for the difficulties in teaching and learning programming languages in Computer Science Departments from the lecturers and students point of view and the exploratory of testing samples and the steps of building research tool and its applications and statistical methods used to analyze the results that used the description methodology in gathering data and information related to the research topic and suggestions with the solutions. The study discusses different programming languages in computer science department, samples of students and lecturers from different levels in which PL are taught when taken into consideration. The proposed system presents results and special forms achieved by the researchers depending on the research goals and then they were discussed and suggestions were proposed to overcome these difficulties and to improve and develop the way of teaching programming languages in our universities.

الخلاصة تناول البحث صعوبات تعليم وتعلم لغات البرمجة في اقسام الحاسوب من وجهة نظر كل من التدريسيين والطلبة واختيار العينة بنوعيها الاستطلاعية والاساسية وخطوات بناء اداة البحث وتطبيقها والوسائل الاحصائية المستخدمة في تحليل النتائج الذي اعتمد المنهج الوصفي على جمع المعلومات والبيانات ذات الصلة بموضوع البحث ووضع مقترحات والاجراءات لمعالجتها. ناقشت الدراسة انواع لغات البرمجة بقسم الحاسبات واخذت عينات من الطلبة والتدريسيين للمراحل التي تدرس بها مادة البرمجة بقسم الحاسبات وقد تضمن النظام المقترح عرضا للنتائج والاشكال الخاصة التي توصل اليها الباحثون في ضوء اهداف ومضمون البحث ومن ثم مناقشتها واعطيت على ضوءها المقترحات لمعالجتها وزيادة كفاءة وتطوير تعليم لغة البرمجة للطالب الجامعي في الجامعات العراقية

Keywords


Article
Compare between A.H. SH Quintet mask and Ant Colony for Mycosis Fungoides Skin image Edge detection

Authors: Ali Hassan Nasser Al-Fayadh --- Hind Rostom Mohamed --- Shayma Maki kadham
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2012 Volume: 10 Issue: 3 Pages: 96-104
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, in first stage Ant Colony Optimization (ACO) is introduced to tackle the image edge detection problem, where the aim is to extract the edge information presented in the image, since it is crucial to understand the image’s content. The second stage .A.H. SH Quintet mask Appling for same images to find edge detection. The proposed approach exploits a number of ants, which move on the image driven by the local variation of the image’s intensity values, to establish a pheromone matrix, which represents the edge information at each pixel location for Mycosis Fungoides Skin image Edge detection is proposed.The third stage compare between first and second stage for Mycosis Fungoides disease. The Skin image have been identified and the edges of the images used for each and every stages that the database consists of 40 images divided each stage of the Mycosis Fungoides disease Skin image 10 images. For each stage a novel algorithm which combines pixel and region based color segmentation techniques is used. The experimental results confirm the effectiveness of the proposed algorithms

المرحلة الأولى في هذه الورقة تتكلم عن مستعمرة النمل المثالية (ACO) لكشفِ حافةِ صورةِ مرض جلدِ Mycosis Fungoides المُقتَرَحُ حيث إن الهدف من انتزاع محتوى الصورة هو فهم محتوى الصورة إما المرحلة الثانية تتكلم عن الماسك الجديد تحت عنوان (.A.H. SH Quintet mask) لنفس الصور وإما المرحلة الثالثة هي المقارنة بين المرحلة الأولى والثانية للحافات المنتزعة لنفس الصور حيث أنها . قدّمتْ إلى الأربعة مِنْ مراحلِ صورةِ مرضِ جلدِ Mycosis Fungoides مُيّزتْ وحافاتَ الصورِ استعملت لكُلّ مراحل التي قاعدة البيانات تَشْملُ 40 صورةِ قسّمتْ كُلّ مرحلة صورةِ جلدِ مرضِ صورِ Mycosis Fungoides الـ10. لكُلّ مرحلة لخوارزمية مبتكرة التي تَدْمجُ نقطةَ الشاشة والمنطقةَ أسندتَا تقنياتَ انقسام لونِ مستعملةُ. تُؤكّدُ النَتائِجُ التجريبيةُ فعالية المُقتَرَحينِ

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (3)

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2015 (1)

2014 (2)

2012 (1)

2010 (1)