research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Artificial Neural Network for TIFF Image Compression
الشبكات العصبونية الاصطناعية لضغط الصور ذوات صيغة TIFF

Author: Huda Dheyauldeen Najeeb هدى ضياء الدين نجيب
Journal: Ibn Al-Haitham Journal For Pure And Applied Science مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية ISSN: 16094042 Year: 2017 Volume: 30 Issue: 1 Pages: 246-261
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The main aim of image compression is to reduce the its size to be able for transforming and storage, therefore many methods appeared to compress the image, one of these methods is "Multilayer Perceptron ".Multilayer Perceptron (MLP) method which is artificial neural network based on the Back-Propagation algorithm for compressing the image. In case this algorithm depends upon the number of neurons in the hidden layer only the above mentioned will not be quite enough to reach the desired results, then we have to take into consideration the standards which the compression process depend on to get the best results.We have trained a group of TIFF images with the size of (256*256) in our research, compressed them by using MLP for each compression process the number of neurons in the hidden layer was changing and calculating the compression ratio, mean square error and peak signal-to-noise ratio to compare the results to get the value of original image.The findings of the research was the desired results as the compression ratio was less than five and a few mean square error thus a large value of peak signal-to-noise ratio had been recorded.

إن الهدف الأساسي من ضغط الصورة هو تقليل حجمها حتى تكون قابلة للنقل والتخزين .وبالتالي ظهرت العديد من الطرق لضغط الصورة وإحدى هذه الطرق " متعدد الطبقات بيرسيبترون". متعدد الطبقات بيرسيبترون (MLP) وهو شبكة عصبونية اصطناعية تستخدم خوارزمية الشبكات العصبونية الاصطناعية ذات الانتشار الخلفي في ضغط الصورة. وفي حالة اعتماد هذه الخوارزمية فقط على عدد الخلايا العصبية الموجودة في الطبقة المخفية قد تكون غير كافية للوصول إلى النتائج المرغوبة لذلك لابد من الأخذ بنظر الاعتبار المعايير القياسية الأساسية التي تعتمد عليها عملية الضغط للحصول على نتائج أفضل.ففي هذا البحث قمنا بتدريب مجموعة من الصور من نوع TIFF ذات حجم (256*256) ثم ضغطهم باستخدام متعدد الطبقات بيرسيبترون وعند كل عملية ضغط تم تغيير عدد الخلايا العصبية في الطبقة المخفية و حساب نسبة الضغط و متوسط مربع الخطأ و نسبة الإشارة إلى الضجيج وذلك للوصول إلى قيم الصورة الأصلية .و النتيجة التي توصل اليها البحث هي إمكانية الوصول إلى النتائج المرغوبة عندما تكون نسبة الضغط اقل من 5 و متوسط مربع الخطأ قليل وبالتالي ستكون نسبة الإشارة إلى الضجيج كبيرة.


Article
A proposal of Multimedia Steganography Algorithm based on Improved Least Significant Bit (LSB) Method
خوارزمية إخفاء وسائط متعددة المقترحة بالاعتماد على طريقة البت الاقل اهمية المطورة

Authors: Huda Dheyauldeen Najeeb هدى ضياء الدين نجيب --- Israa Tahseen Ali2 إسراء تحسين علي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 4B Pages: 2188-2199
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Because of the rapid development and use of the Internet as a communication media emerged to need a high level of security during data transmission and one of these ways is "Steganography". This paper reviews the Least Signification Bit steganography used for embedding text file with related image in gray-scale image. As well as we discuss the bit plane which is divided into eight different images when combination them we get the actual image. The findings of the research was the stego-image is indistinguishable to the naked eye from the original cover image when the value of bit less than four Thus we get to the goal is to cover up the existence of a connection or hidden data. The Peak to Signal Noise Ratio(PSNR) and Mean Square Error (MSE) value is calculated so that the quality of the cover image before and after the data hiding is evaluated.

بسبب التطور السريع واستخدام شبكة الإنترنت بوصفها وسائل الاتصال ظهرت الحاجة إلى مستوى عال من الأمن أثناء نقل البيانات و أن "إخفاء المعلومات "واحد من هذه الطرق. وتستعرض هذه الورقة لأقل اهمية الذي يستخدم لتضمين ملف نصي مع صورة ذات الصلة به في داخل صورة رمادية وكذلك قمنا بمناقشة مستوي البت والتي تنقسم على ثمانية صور مختلفة فعند الجمع بينها نحصل على الصورة الفعلية. والنتيجة التي توصل اليها البحث هي ان الصورةالتي تحوي الوسائط المتعددةلا يمكن تمييزها بالعين المجردة من قبل صورة الغلاف الأصلي عندما تكون قيمة مستوي البت أقل من أربعة وبالتالي نصل إلى الهدف من ذلك هو التغطية على وجود اتصال أو بيانات مخفية.تم احتساب متوسط مربع الخطأونسبة الإشارة إلى الضجيج لقياس جودة الصورة المرسلة التي تحتوي على ملفات الوسائط المتعددة واثبات جودتها قبل و بعد الاخفاء.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2017 (2)