research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Minimax Estimation Of The Parameter Of The Maxwell Distribution Under Quadratic Loss Function
تقدير Minimax لمعلمة توزيع ماكسويل تحت دالة الخسارة التربيعية

Author: Huda, A. Rasheed هدى عبدالله رشيد
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2013 Issue: 31 Pages: 43-56
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper is concerned with the problem of finding the minimax estimators of the parameter θ of the Maxwell distribution (MW) for quadratic loss functions by applying the theorem of Lehmann [1950]. Through simulation study the performance of this method compared with the classical methods containing the Maximum Likelihood and moment Estimators with respect to Mean squared-errors (MSEs) .We reach to that the Minimax estimator with small positive values of c gives the best results, followed by the Maximum likelihood estimator

يهتم هذا البحث بمشكلة إيجاد مقدرات Minimax للمعلمة θ لتوزيع ماكسويل (MW) لدوال الخسارة التربيعية من خلال تطبيق نظرية Lehmann [1950]. من خلال دراسة المحاكاة تم مقارنة أداء هذه الطريقة مع الطرائق التقليدية المتضمنة تقديرات الإمكان الأعظم والعزوم بالإعتماد على متوسط مربعات الخطأ (MSEs) وقد تم التوصل إلى أن مقدر Minimax مع قيم صغيرة موجبة الى c يعطي أفضل تقدير، يليه مقدر الإمكان الأعظم.


Article
Numeral Recognition Using Statistical Methods Comparison Study
تمييز الأرقام باستخدام الطرق الإحصائية دراسة مقارنة

Authors: Nada A. Rasheed ندى عبدالله رشيد --- Huda A. Rasheed هدى عبدالله رشيد
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2011 Volume: 8 Issue: 1 Pages: 188-196
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The area of character recognition has received a considerable attention by researchers all over the world during the last three decades. However, this research explores best sets of feature extraction techniques and studies the accuracy of well-known classifiers for Arabic numeral using the Statistical styles in two methods and making comparison study between them. First method Linear Discriminant function that is yield results with accuracy as high as 90% of original grouped cases correctly classified. In the second method, we proposed algorithm, The results show the efficiency of the proposed algorithms, where it is found to achieve recognition accuracy of 92.9% and 91.4%. This is providing efficiency more than the first method.

مجال تمييز الأحرف يلقى عناية واسعة من قبل الباحثين في اكثر العالم خلال الثلاث العقود الأخيرة . على أية حال ، تم خلال البحث الكشف عن أفضل الخصائص المميزة بين الأرقام العربية باستخدام اسلوبين إحصائيين ومقارنة الدراسة بينهم.أول طريقة هي الدالة الخطية المميزة ، حققت نتائج بدقة أعلى من 90% من المجموعة بتمييز الأرقام الأصلية . أما الطريقة الثانية فقد اقترحنا خوارزمية بأسلوبين ، النتائج تبين كفاءة الطريقة المقترحة التي وجدت للوصول إلى تمييز بدقة 92.9% و 91.4% وهذه تقدم كفاءة أكثر من الطريقة الأولى


Article
COMPARISON OF SOME BAYES' ESTIMATORS FOR THE WEIBULL RELIABILITY FUNCTION UNDER DIFFERENT LOSS FUNCTIONS
مقارنة بعض مقدرات بيز لدالة معولية نمزذج ويبل عند دوال خسارة مختلفة

Authors: Huda. A. Rasheed هدى عبدالله رشيد --- Tasnim H.K. Al-Baldawi تسنيم حسن كاظم --- Nadia, J. Al-Obedy نادية جعفر العبيدي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2012 Volume: 53 Issue: 2 Pages: 362-366
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Weibull distribution is one of the most widely used distributions of lifetime in reliability engineering. It has the ability to provide reasonably accurate failure analysis and failure forecasts especially with extremely small samples. Bayesian approach has received a lot of attention along with the traditional methods of estimation such as maximum likelihood and moment estimation methods. The object of the present paper is to compare some Bayes' estimators for the scale Parameter of the Weibull reliability function using different loss functions, based on Jeffrey prior information for estimating the scale parameter of Weibull distribution. The comparison was based on a Monte Carlo study. Through the simulation study comparison was made on the performance of these estimators with respect to the mean square error (MSE) and the mean percentage error (MPE). The results of comparison by MSE showed that the Weibull reliability function based upon squared error loss function was the best followed by the modified El- Sayyad's loss function. While comparison by MPE showed the reverse

يعد توزيع ويبل واحدا من توزيعات البقاء الاكثر استخداما في مجالات المعولية الهندسية. فهو يزودنا بتقديرات وتنبؤات دقيقة لحالات الفشل حتى عند حجوم العينات الصغيرة. استحوذ اسلوب التقدير البيزي اهتماما واسعا الى جانب طرق التقدير التقليدية الاخرى كطريقة الامكان الاعظم وطريقة العزوم. يهدف هذا البحث الى مقارنة بعض مقدرات بيز لمعلمة المقياس لدالة المعولية لنموذج ويبل باستخدام دوال خسارة مختلفة والمستندة على دالة جيفري للمعلومات الاولية. جرت الدراسة بواسطة طريقة مونت كارلو للمحاكاة وذلك بمقارنة اداء تلك المقدرات باستخدام مقياس متوسط مربعات الخطأ (MSE ) ومقياس متوسط الخطأ النسبي (MPE). وقد أظهرت نتائج المقارنة ان مقدر بيز لدالة معولية نموذج ويبل المستخرج وفقا لدالة الخسارة التربيعية كانت الافضل بمقياس (MSE ) يليها مقدر بيز المستخرج وفقا لدالة خسارة السيد المعدلة. بينما أظهرت نتائج المقارنة بمقياس (MPE ) خلاف ذلك

Keywords

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2013 (1)

2012 (1)

2011 (1)