research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
OPTIMIZATION AND PREDICTION OF THE OPTIMAL CUTTING CONDITIONS AFFECTING THE SURFACE ROUGHNESS OF HIGH CARBON ALLOY STEEL
الامثلية والتنبؤ بظروف القطع المثلى المؤثرة على الخشونة السطحية لفولاذ سبائكي عالي الكاربون

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, optimization of turning cutting conditions and prediction of surface roughness has been satisfactorily accomplished. Taguchi method was applied and second – order mathematical model used for prediction has been developed. Standard L9 Taguchi orthogonal array, S/N ratio through using the quality characteristic ‘the-lower-the-better’, and ANOVA technique were all adopted to determine the optimum cutting parameters and the more significant factor among them. The parameters that have considered are Spindle speed S, feed rate f, and depth of cut a. Nine specimens were machined according to the levels of parameters, and surface roughness (Ra) values were measured three times for each experiment. The optimum conditions obtained were 1200 rpm spindle speed, 0.12 mm/rev feed rate, and 0.7 mm depth of cut. Among them, the more significant factor is feed rate followed by spindle speed and depth of cut respectively. Based on the results of prediction by the second – order model, it can be concluded that it is a very appropriate to predict the surface roughness of high carbon steel. Confirmation results showed that the predicted values and measured values were dramatically close. This indicates that the Taguchi method and multiple regression can be effectively used to optimize and predict the surface roughness such that the coefficient of determination was found to be 99.82 % with average error not exceed 1.12 %.

تم في هذا البحث انجاز الامثلية لظروف القطع لعملية الخراطة والتنبؤ بالخشونة السطحية بصورة مرضية. حيث تم تطبيق طريقة تاكوجي وكذلك تم بناء موديل رياضي من الدرجة الثانية للتنبؤ بالخشونة السطحية. تم استخدام مصفوفة تاكوجي القياسية من النوع L9 ونسبة الاشارة الى الضوضاء من خلال استخدام الخاصية "كلما كان اصغر – كلما كان افضل" وتقنية تحليل التباين لتحديد ظروف القطع المثلى والعامل الاكثر تاثيرا من بينهم. المتغيرات التي تم اعتبارها هي سرعة الدوران S، معدل التغذية f، وعمق القطع a. تم تشغيل تسع عينات حسب مستويات المتغيرات، وتم قياس الخشونة السطحية (Ra) بثلاث قراءات لكل تجربة. الظروف المثلى التي تم الحصول عليها كانت عند سرعة دوران 1200 دورة بالدقيقة و معدل تغذية مقداره 0.12 ملم/دورة و عمق قطع مقداره0.7 ملم. من بين المتغيرات، كان العامل الاكثر تاثيرا هو معدل التغذية ومن ثم سرعة الدوران ومن ثم عمق القطع على التوالي. بناءا على نتائج التنبؤ لموديل الدرجة الثانية فانه يمكن الاستنتاج بانه من المناسب جدا التنبؤ بالخشونة السطحية للفولاذ عالي الكاربون. اظهرت نتائج التاكد بان القيم المتنبأ بها والقيم التجريبية كانت متقاربة جدا. وهذا يشير الى ان طريقة تاكوجي والانحدار المتعدد يمكن استخدامها بصورة فعالة لايجاد الامثلية والتنبؤ بالخشونة السطحية بحيث ان معامل تحديد التنبؤ كان 99.82 % مع معدل خطأ لا يتجاوز 1.12 %.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2015 (1)