research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Fine Circular Pupil Localization

Author: Ihab A. Mohammed
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2011 Volume: 14 Issue: 1 Pages: 179-185
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a simple, fast, and accurate method is proposed to localize the pupil. After
analyzing eye images and their histograms, it has been found that the pupil area takes about 10% of
the eye image area and mainly it is the darkest part. A threshold value was computed from the
histogram of the image, the computed threshold is used to convert the eye image to binary image,
the seed fill algorithm was used as region growing method to segment the binary image and locate
the pupil as the maximum segment, then fill it with black color to remove any specular spot
reflection. A circle fitting algorithm is used to locate the best pupil circle. The conducted test on the
proposed system using 10 eye images, downloaded from CASIA-IRISV3-Interval database,
indicated that the pupil area average error ratio is 0.6%, the pupil center average position error is
0.5%, and the pupil radius average error ratio is 2.1%.

في هذا البحث, تم اقتراح طريقة بسيطة وسريعة، ودقيقة لتحديد البؤبؤ. بعد تحليل عدد من صور العين وجداول ترددات الوانها تم ملاحضة ان منطقة البؤبؤ تشكل نسبة 10% من المساحة الكلية لصورة العين وتمثل اكثر منطقة سواداً. تم حساب قيمة حدية من جدول ترددات الالوان لكي يستخدم لتحويل الصورة الى صورة ثنائية، وتم استخدام خوارزمية ملئ البذرة لتقسيم الصورة الى مقاطع وايجاد مقطع البؤبؤ و الذي يمثل اكبر مقطع، ثم ملئه باللون الاسود لازالة اي انعكاسات ضوئية. وتم تحديد دائرة البؤبؤ باستخدام خوارزمية الملائمة الدائرية. بعد اجراء الاختبارات على 10 صور منزلة من قاعدة بيانات "CASIA-IRISV3-Interval" تم التوصل الى ان متوسط نسبة الخطأ في مساحة البؤبؤ هي 0.6%، متوسط الخطأ في نقطة المركز للبؤبؤ هي 0.5%، ونسبة متوسط الخطأ في نصف قطر البؤبؤ هي 2.1%.


Article
Handwritten Arabic (Indian) Numerals Recognition Using Fourier Descriptorand Structure Base Classifier

Authors: Loay E. George --- Ihab A. Mohammed --- Shatha M. Noor
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2011 Volume: 14 Issue: 2 Pages: 215-224
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a simple and accurate method is proposed to recognize Arabic (Indian) numerals
using Fourier descriptors as the main classifier feature set, and to improve the recognition accuracy
a simple structure based classifier is add as a supplementary classifier. The recognition system was
tested on 450 samples collected from 5 students and the test results indicate that the recognition
ratio is%89.6when only 5 Fourier descriptors are used as discriminating features set, and the ratio is
raised to%98 when 4 Fourier descriptors are used in addition to the simple structure based
classifier.

في هذا البحث، تم اقتراح طريقة بسيطة، سريعة، ودقيقة لتمييز الارقام العربية (الهندية) باستخدام واصفات فورير كمصنف اساسي، ولتحسين الكفاءة تم اضافة مصنف يعتمد البنية كمصنف تكميلي. بعد اجراء الاختبارات على 450 عينة تم جمعها من قبل 5 طلاب، بينت النتائج ان نسبة التمييز هي 89.6% عند استخدام 5 واصفات فورير كمصنف اساسي، و ارتفعت نسبة التمييز الى 98% عند استخدام 4 واصفات فورير والمصنف المعتمد على البنية.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2011 (2)