research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Color Image Denoising Using Stationary Wavelet Transform and Adaptive Wiener Filter
إزالة الضوضاء من الصور الملونة باستعمال تحويلة المويجة المستقرة ومرشح وينر المتكيّف

Author: Iman M.G. Alwan إيمان محمد جعفر علوان
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 1 Pages: 18-26
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The denoising of a natural image corrupted by Gaussian noise is a problem in signal or image processing. Much work has been done in the field of wavelet thresholding but most of it was focused on statistical modeling of wavelet coefficients and the optimal choice of thresholds. This paper describes a new method for the suppression of noise in image by fusing the stationary wavelet denoising technique with adaptive wiener filter. The wiener filter is applied to the reconstructed image for the approximation coefficients only, while the thresholding technique is applied to the details coefficients of the transform, then get the final denoised image is obtained by combining the two results. The proposed method was applied by using MATLAB R2010a with color images contaminated by white Gaussian noise. Compared with stationary wavelet and wiener filter algorithms, the experimental results show that the proposed method provides better subjective and objective quality, and obtain up to 3.5 dB PSNR improvement.

إن عملية إزالة الضوضاء من الصور المتأثرة بضوضاء من نوع Gaussian هي من المشاكل في عمليات المعالجة الصورية. العديد من الدراسات اعتمدت على تطبيق تقنية العتبة على معاملات المويجة، إن معظم هذه الدراسات ركزت على التشكيل الإحصائي لمعاملات المويجة وعلى الاختيار الأمثل لقيمة العتبة. يقدم هذا البحث طريقة جديدة لإزالة الضوضاء بواسطة دمج تقنية إزالة الضوضاء باستعمال تحويلة المويجة المستقرة ومرشح Wiener ، حيث يتم تطبيق مرشح Wiener على الصورة المسترجعة من معاملات التقريب فقط بينما يتم تطبيق تقنية العتبة على قيم معاملات التفاصيل التي تم الحصول عليها بتطبيق تحويلة المويجة المستقرة ومن ثم دمج النتيجتين. لقد تم تنفيذ الطريقة المقترحة باستعمال برنامج ماتلاب R2010a على صور ملونة وملوثة بضوضاء من نوع Gaussian . أظهرت النتائج تحسين واضح للصور وصل لحد 3.5dB.


Article
Hybrid Transform Based Denoising with Block Thresholding
إزالة الضوضاء بالاعتماد على التحويلة الهجينة وتقنية عتبة الكتلة

Author: Iman M.G. Alwan إيمان محمد جعفر علوان
Journal: Journal of College of Education for Women مجلة كلية التربية للبنات ISSN: Print ISSN 16808738 /E ISSN: 2663547X Year: 2012 Volume: 23 Issue: 4 Pages: 1279-1290
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A frequently used approach for denoising is the shrinkage of coefficients of the noisy signal representation in a transform domain. This paper proposes an algorithm based on hybrid transform (stationary wavelet transform proceeding by slantlet transform); The slantlet transform is applied to the approximation subband of the stationary wavelet transform. BlockShrink thresholding technique is applied to the hybrid transform coefficients. This technique can decide the optimal block size and thresholding for every wavelet subband by risk estimate (SURE). The proposed algorithm was executed by using MATLAB R2010a minimizing Stein’s unbiased with natural images contaminated by white Gaussian noise. Numerical results show that our algorithm competes favorably with SWT, and SLT based algorithms, and obtain up to 1.23 dB PSNR improvement.

من أكثر طرق أزالة الضوضاء شيوعا هو تقليص معاملات الإشارة المعرضة للضوضاء في مجال التحويلة. هذا البحث يقدم خوارزمية تعتمد على تحويلة هجينة تتألف من تحويلة المويجة المستقرة متبوعة بتحويلة الموّيل، حيث تطبق تحويلة الموّيل على معاملات التقريب لتحويلة المويجة المستقرة. تطبق تقنية العتبة (BlockShrink) على جميع معاملات التحويلة الهجينة الناتجة. تستطيع تقنية العتبة هذه ايجاد حجم الكتلة المثالي لكل جزء من تحويلة المويجةبواسطة تقليل (Stein’s unbiased risk estimate) . تم تطبيق الخوارزمية المقترحة باستعمال برنامج ماتلاب R2010a على صور طبيعية ملونة وملوثة بضوضاء من نوع (Gaussian) وقد أظهرت النتائج كفاءة افضل مقارنة مع انظمة ازالة الضوضاء المعتمدة على تحويلة المويجة ، المويجة المستقرة ، و تحويلة الموّيل. أعلى نسبة ربح بلغت ((1.32dB مقارنة بطرق ازالة الضوضاء الاخرى.

Keywords


Article
Multi-Focus Image Fusion Based on Pixel Significance Using Counterlet Transform

Author: Iman M.G. Alwan إيمان محمد جعفر علوان
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2015 Volume: 11 Issue: 3 Pages: 85-95
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of image fusion is to merge multiple sources of images together in such a way that the final representation contains higher amount of useful information than any input one.. In this paper, a weighted average fusion method is proposed. It depends on using weights that are extracted from source images using counterlet transform. The extraction method is done by making the approximated transformed coefficients equal to zero, then taking the inverse counterlet transform to get the details of the images to be fused. The performance of the proposed algorithm has been verified on several grey scale and color test images, and compared with some present methods.

إن الهدف من دمج الصور هو ضم المعلومات ذات الصلة لصور متعددة في صورة واحدة تحتوي على كل المعلومات المهمة من الصور المتعددة . في هذا البحث ، تم إقتراح طريقة دمج تعتمد على اسلوب المعدل الموزون و ذلك بإستعمال أوزان يتم حسابها من صور التفاصيل المستخلصة من الصور المصدر المراد دمجها باستعمال تحويلة counterlet. تعتمد طريقة إستخلاص التفاصيل من الصور المصدر على جعل معاملات التقريب مساوية للصفر ومن ثم تطبيق معكوس تحويلة counterlet . تم التحقق من أداء الطريقة المقترحة بتنفيذها على العديد من الصور متعددة التركيز ومقارنتها بطرق دمج أخرى.


Article
Image Hiding Using Discrete Cosine Transform
إخفاء الصور بالاعتماد على تحويلة الجيب تمام المتقطعة

Authors: Iman M.G. Alwan إيمان محمد جعفر علوان --- Farah Jasim Mohammed فرح جاسم محمد
Journal: Journal of College of Education for Women مجلة كلية التربية للبنات ISSN: Print ISSN 16808738 /E ISSN: 2663547X Year: 2016 Volume: 27 Issue: 1 Pages: 393-399
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Steganography is a mean of hiding information within a more obvious form of communication. It exploits the use of host data to hide a piece of information in such a way that it is imperceptible to human observer. The major goals of effective Steganography are High Embedding Capacity, Imperceptibility and Robustness. This paper introduces a scheme for hiding secret images that could be as much as 25% of the host image data. The proposed algorithm uses orthogonal discrete cosine transform for host image. A scaling factor (a) in frequency domain controls the quality of the stego images. Experimented results of secret image recovery after applying JPEG coding to the stego-images are included.

Steganography هو وسيلة لإخفاء المعلومات داخل نموذج أكثر وضوحا من الاتصالات. فهو يستثمر استخدام المضيف ( host) لإخفاء قطعة من المعلومات باسلوب غير محسوس إلى المراقب . الأهداف الرئيسة لطرق الاخفاء الفعالة هي قدرة تضمينها العالية ومتانتها ضد طرق الهجوم المختلفة . يقدم هذا البحث مخطط لإخفاء الصور السرية والتي بحجم 25٪ من حجم الصورة المضيفة. تستخدم الخوارزمية المقترحة تحويلة الجيب تمام للصورة المضيفة. وهناك عامل التحجيم (a ) في مجال التردد يسيطر على نوعية الصور stego. وقد تم تضمين النتائج الخاصة باسترجاع الصور السرية بعد تعريض الصور ال stego الى ضغط من نوع JPEG .

Keywords

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic and English (4)


Year
From To Submit

2016 (1)

2015 (1)

2012 (2)