research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
New Root-based Stemmer for Arabic Language
محلل جديد للجذوع المعتمد على الجذر الجديد للغة العربية

Author: Inas Ali ايناس علي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 4B Pages: 2760-2766
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Importance of Arabic language stemming algorithm is not less than that of other languages stemming in Information Retrieval (IR) field. Lots of algorithms for finding the Arabic root are available and they are mainly categorized under two approaches which are light (stem)-based approach and root-based approach. The latter approach is somehow better than the first approach. A new root-based stemmer is proposed and its performance is compared with Khoja stemmer which is the most efficient root-based stemmers. The accuracy ratio of the proposed stemmer is (99.7) with a difference (1.9) with Khoja stemmer.

اهمية خوارزميات ايجاد الجذور للغة العربية ليست اقل من أهمية خوارزميات ايجاد الجذور للغات الاخرى في مجال استرجاع المعلومات. عدة خوارزميات لإيجاد الجذر العربي متوفرة وهي تصنف بشكل رئيسي تحت نهجين هما النهج المعتمد على الجذر والنهج المعتمد على الجذع. النهج الثاني هو الافضل نوعا ما من النهج الاول. تم اقتراح محلل الجذور المعتمد على الجذر الجديد وتمت مقارنة أدائه مع محلل جذور خوجة والذي يعد افضل محلل جذوع المعتمد على الجذر.نسبةالدقة للمحلل المقترحهي (99.7) مع فرق (1.9) مع محلل جذوع خوجة.


Article
Using One-Class SVM with Spam Classification
استخدام SVM ذات الصنف الواحد لتصنيف البريد المؤذي

Authors: Inas Ali ايناس علي --- Sumaya Saad سمية سعد --- Safa Ahmed صفا احمد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 1B Pages: 501-506
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Support Vector Machine (SVM) is supervised machine learning technique which has become a popular technique for e-mail classifiers because its performance improves the accuracy of classification. The proposed method combines gain ratio (GR) which is feature selection method with one-class training SVM to increase the efficiency of the detection process and decrease the cost. The results show high accuracy up to 100% and less error rate with less number of feature to 5 features.

SVM تقنية موجهه لتعليم الماكنة والتي اصبحت تقنية شائعة لمصنفات البريد الالكتروني بسبب ادائها الذي يحسن التنصنيف. الطريقة المقترحةتجمع بين نسبة الربح وهي طريقة اختيار الخصائص مع تدريب SVM ذات الصنف الواحدلزيادة كفاءة عملية الكشف وتقليل الكلفة. اظهرت النتائج دقة عالية تصل الى 100% ونسبة خطأ اقل مع عدد خصائص يصل الى 5 خصائص.

Keywords

gain ratio --- spam --- SVM

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2016 (2)