research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
AL-HAWIZEH MARSH MONITORING METHOD USING REMOTELY SENSED IMAGES
مراقبة هور الحويزة بطريقة استخدام الصور الفضائية

Author: Israa J. Muhsin اسراء جميل محسن
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2011 Volume: 52 Issue: 3 Pages: 381-387
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The main objectives of the present research are of two goals; first, to define and locale the main cover types (components) of AL-Hawizeh Marshes, and second, to track and detect the changes encountered in these cover types (components) during the last three decades time episodes To fulfill these goals, LANDSAT and MODIS images were applied. The LANDSAT images (MSS-1973, TM-1990 and ETM+ 2002) were used to determine the Marshlands cover types before, during and after the Marsh destruction (marshes dehydrations). One MODIS image was selected to cover the main changes that have been happened in 2010. Programming; Supervised classifications (minimum distance classification) were applied for monitoring the mean changes that have been happened on the objectives of Al-Hawizeh Marsh.

تكمن الاهداف الاساسية في البحث المقدم في نقطتين: الاولى هي تعريف وتحديد موقع المركبات الاساسية التي تغطي منطقة هور الحويزة, والثانية تتمثل بتتبع اثر وكشف التغيرات المهمة التي طرأت على الهور خلال العقود الثلاثة الماضية. حيث استخدمت لتنفيذ هذه الاهداف صور لاندسات الفضائية (MSS-1973, TM-1990 and ETM+ 2002) لحساب المكونات الاساسية قبل واثناء وبعد عملية تدمير او تجفيف الاهوار وصورة فضائية واحدة للقمر مودس تم اختيارها لمعرفة اهم التغييرات التي طرأت على هور الحويزة لعام 2010 . برمجيا تم تطبيق طريقة التصنيف الموجة والمتمثلة بحساب المسافة الصغرى لمراقبة التغيرات الحاصلة على العناصر الاساسية لهور الحويزة.


Article
Automated method for buried object detecting using ground penetrating radar (GPR) survey
طريقة اوتوماتيكية لكشف الاجسام المدفونة بأستخدام مسح رادار الاختراق الارضي

Authors: Hessian Saleh Mahdi حسين صالح مهدي --- Israa J. Muhsin اسراء جميل محسن
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2014 Volume: 12 Issue: 23 Pages: 80-89
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Ground Penetrating Radar (GPR) is a nondestructive geophysical technique that uses electromagnetic waves to evaluate subsurface information. A GPR unit emits a short pulse of electromagnetic energy and is able to determine the presence or absence of a target by examining the reflected energy from that pulse. GPR is geophysical approach that use band of the radio spectrum. In this research the function of GPR has been summarized as survey different buried objects such as (Iron, Plastic(PVC), Aluminum) in specified depth about (0.5m) using antenna of 250 MHZ, the response of the each object can be recognized as its shapes, this recognition have been performed using image processing such as filtering. Where different filters like (DC adjustment, triangular FIR, delete mean trace, FIR) have been applied on output image as well as the simulation of the soil and the buried objects layers have been obtained using GPR simulation program.

رادار الاختراق الارضي هو من الاساليب الجيوفيزيائية الفعالة التي تستخدم الموجات الكهرومغناطيسية لاستخراج المعلومات الموجودة تحت سطح الارض. يبعث هذا الجهاز نبضات كهرومغناطيسية قصيرة والتي يمكن من خلالها تحديد وجود او عدم وجود الهدف من خالا دراسة الاشعة المنعكسة من الجسم المدفون. يعتمد رادار الاختراق الارضي على حزمة الطيف الراديوي. في هذا البحث تتلخص وظيفة الجهاز بمسح اجسام مختلفة مثل الحديد، البلاستك والالمنيوم مدفونة بعمق نصف متر، عملية المسح تمت بأستخدام تردد بحدود 250 ميغاهيرتز. يمكن تمييز استجابة كل جسم مدفون من خلال شكل الموجة للاشعة المنعكسة حيث تم استخدام المعالجة الصورية مثل الترشيح لتحقيق عملية التمييز. مرشحات مختلفة مثل مرشح تعديل الموجة، مرشح تمرير التردد المثلثي ومرشح ازالة اثر المعدل تم تطبيقها على الصور النهائية، كما تم تطبيق برنامج المحاكاة على طبقة الارض السطحية والطبقة التي تم دفن فيها الاجسام.

Keywords

GPR --- RADAR --- Image processing.


Article
Buried Objects Detection and Segmentation Using a Semi-Automatic Technique Called Selected Peaks of Summing up Traces (SPST)
كشف وتجزئة الاجسام المدفونة بتقنية شبه اتوماتيكية تدعى اختيار اثار ملخص القمم

Authors: Nabeel J. Tawfiq نبيل جميل توفيق --- Israa J. Muhsin اسراء جميل محسن
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2016 Volume: 12 Issue: 3 - part 1 Pages: 107-121
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Ground Penetrating Radar (GPR) is a nondestructive geophysical technique that uses electromagnetic waves to evaluate subsurface information. This research presents package software for GPR data analysis and image processing with an algorithm for semi-automatic object detection, displaying, filtering, edges detection, histogram equalization, segmentation such as quantization and Fuzzy C-means clustering (FCM). After applying preprocessing on the image, a new technique depends on taking the Selected Peaks of Summing up Traces (SPST) have been adopted to give the very good results of buried objects detection compares with other segmentation methods. MSE and RMSE criteria were used to perform the comparison between the results. The fundamentals of GPR and software are illustrated inside with data taken by (MALÅ GPR ProEx System) at the University of Baghdad campus -college of science.

رادار الاختراق الارضي هي تقنية جيوفيزيائية غير مدمرة التي تستخدم الموجات الكهرومغناطيسية لتخمين معلومات حول السطح. هذا البحث قدم حقيبة برمجية لتحليل بيانات رادار الاختراق الارضي مع معالجة صورية وخوارزمية شبه اتوماتيكية لكشف الجسم,العرض, كشف الحافات,تكميم المخطط البياني والتجزئة مثل التكمم ومعدل التعنقد الغير محدد. بعد تطبيق المعالجة الاولية على الصورة, تقنية جديدة تعتمد على اختيار اثار ملخص القمم تم تبنيها لتعطي نتائج جيدة جدا مقارنة مع طرق التجزئة الاخرى. معايير معدل مربع الخطأ وجذر معدل مربع الخطأ استخدمت لاتمام المقارنة بين النتائج. اساسيات رادار الاختراق الارضي وبرامجه المقدمة مع البيانات اخذت بجهاز (MALÅ GPR ProEx System) في مجمع جامعة بغداد- كلية العلوم.


Article
Detecting and Monitoring the Vegetal Cover of Karbala Province (Iraq) Using Change Detection Methods
كشف ومراقبة الغطاء النباتي لمحافظة كربلاء (العراق) باستخدام طرق كشف التغيرات

Authors: Israa J. Muhsin اسراء جميل محسن --- Amjed H. Mohammed امجد حامد محمد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 3A Pages: 1345-1354
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Karbala province was one of the most important areas in Iraq and considered an economic resource of vegetation such as trees of fruits, sieve and other vegetation. This research aimed to utilize change detection for investigating the current vegetation cover at last three decay. The main objectives of this research are collect a group of studied area (Karbala province) satellite images in sequence time for the same area, these image captured by Landsat (TM 1995, ETM+ 2005 and Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) 2015. Preprocessing such as atmosphere correction and rectification has been done. Mosaic model between the parts of studied area was performing. Gap filling consider being very important step has been implied on the defected image which captured in Landsat 2005. For monitoring the changes in the studied area, many image processing such as supervised classification using Maximum likelihood classifier and support vector machine classifier have been applied. Target detection using matching filter and change detection using subtractive method also have been used to detect the change in vegetal cover of the studied area. Many histogram and statistical properties were illustrated as well as the pixel count and the target area has been computed.

تعتبر محافظة كربلاء واحدة من اهم المدن الزراعية في العراق وتعتبر من اهم الموارد الاقتصادية للنباتات مثل اشجار الفاكة والنخيل والاشجار الاخرى. يهدف بحثنا الحالي الى استخدام تقنيات كشف التغييرات في مراقبة الغطاء النباتي لمحافظة كربلاء للعقود الثلاث الاخيرة. ان الهدف الرئيسي من هذا البحث جمع مجموعة من الصور الفضائية لمنطقة الدراسة في اوقات مختلفة لنفس المنطقة, هذة الصور اخذت بواسطة القمر الصناعي لاندسات (TM 1995, ETM+ 2005 and Landsat-8 OLI 2015). وقد تم اجراء مجموعة من التصحيحات على الصور الملتقطة منها تصحيح تأثيرات الغلاف الجوي. وكذلك تم استخدام تقنية الفسيفساء لدمج اجزاء الصورة الخاصة بمنطقة الدراسة. كما تم ترميم الصورة المشوهة الملتقطة بالقمر لاندسات ETM+7 لعام 2005 باستخدام قيمة المعدل لملأ الفراغات في الصورة. تضمن هذا البحث مجموعة من تقنيات المعالجة الصورية لمراقبة التغيرات في الغطاء النباتي لمنطقة الدراسة من هذه التقنيات تصنيف الصور مثل التصنيف الموجة باستخدام طريقة (Maximum likelihood classifier and support vector machine classifier). وكذلك تم استخدام طريقة مرشحات المطابقة لكشف الاهداف كما تم استخدام طريقة طرح الصورمن بعضها لكشف التغير بالغطاء النباتي للمنطقة الدراسة. تم استخراج العديد من الاشكال البيانية والاحصائية للنتائج كما تم حساب عدد البكسلات للهدف بالاضافة الى مساحة الجزء النباتي من منطقة الدراسة.


Article
Assessment of vegetal cover changes using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and subtractive (NDVI) time-series, Karbala province, Iraq
تقييم التغيرات في الغطاء النباتي باستخدام مؤشر الغطاء النباتي (NDVI) وطرح (NDVI) خلال سلسلة زمنية، محافظة كربلاء، العراق

Authors: Israa J. Muhsin اسراء جميل محسن --- Amjed H. Mohammed امجد حامد محمد
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2017 Volume: 15 Issue: 35 Pages: 133-141
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Karbala province regarded one part significant zones in Iraq and considered an economic resource of vegetation such as trees of fruits, sieve and other vegetation. This research aimed to utilize Normalized Difference Vegetation index (NDVI) and Subtracted (NDVI) for investigating the current vegetation cover at last four decay. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is the most extensively used satellite index of vegetation health and density. The primary goals of this research are gather a gathering of studied area (Karbala province) satellite images in sequence time for a similar region, these image captured by Landsat (TM 1985, TM 1995, ETM+ 2005 and Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) 2015. Preprocessing such gap filling consider being vital stride has been implied on the defected image which captured in Landsat 2005 and isolate the regions of studied region. The Assessment vegetal cover changes of the studied area in this paper has been implemented using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI) and change detection techniques such as Subtracted (NDVI) method also have been used to detect the change in vegetal cover of the studied region. Many histogram and statistical properties were illustrated has been computed. From The results shows there are increasing in the vegetal cover from 1985 to 2015.

تعتبر محافظة كربلاء من المناطق المهمة في العراق في مواردها الاقتصادية للنباتات مثل اشجار الفاكهة والنخيل والاشجار الاخرى. يهدف بحثنا الحالي الى استخدام مؤشر الغطاء النباتي (NDVI) و طرح (NDVI) لبحث التغير بالغطاء النباتي لمحافظة كربلاء للعقود الاربعة الاخيرة. يعتبر مؤشر الغطاء النباتي (NDVI) هو احد أكثر المؤشرات المستخدمة من الأقمار الصناعية على نطاق واسع من دراسة كثافة الغطاء النباتي. في هذا البحث تم جمع مجموعة من الصور الفضائية لمنطقة الدراسة في اوقات مختلفة لنفس المنطقة, هذة الصور اخذت بواسطة القمر الصناعي لاندسات (TM1985, TM 1995, ETM+ 2005 and Landsat-8 OLI 2015). وقد تم اجراء مجموعة من التصحيحات على الصور الملتقطة منها ترميم الصورة المشوهة الملتقطة بالقمر لاندساتETM+7 لعام 2005 باستخدام قيمة المعدل لملأ الفراغات في الصورة وعزل المنطقة المدروسة. تقييم الغطاء النباتي في هذا البحث يتضمن مجموعة من تقنيات المعالجة الصورية لمراقبة التغيرات في الغطاء النباتي لمنطقة الدراسة من هذه التقنيات استخدام مؤشر الغطاء النباتي (NDVI) و (GNDVI) كما تم استخدام طريقة طرح الصور من بعضها لكشف التغير بالغطاء النباتي للمنطقة الدراسة. تم استخراج العديد من الاشكال البيانية والاحصائية للنتائج حيث أظهرت النتائج زيادة بالغطاء النباتي من 1985 الى 2015.


Article
Monitoring the Vegetation and Water Content of Al-Hammar Marsh Using Remote Sensing Techniques
مراقبة النباتات والمحتوى المائي لهور الحمار بأستخدام تقانات الاستشعارعن بعد

Authors: Rafid J. Tawfeeq رافد جميل توفيق --- Fouad K. Mashe فؤاد كاظم ماشي --- Israa J. Muhsin اسراء جميل محسن
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2011 Volume: 8 Issue: 2عدد خاص بمؤتمر الفيزياء Pages: 646-651
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The object of the presented study was to monitor the changes that had happened in the main features (water, vegetation, and soil) of Al-Hammar Marsh region. To fulfill this goal, different satellite images had been used in different times, MSS 1973, TM 1990, ETM+ 2000, 2002, and MODIS 2009, 2010. A new technique of the unsupervised classification called (Color Extracting Technique) was used to classify the satellite images. MATLAP programming used the technique and separated Al-Hammar Marsh from other water features (rivers, irrigated lands, etc.) when calculated the changes in the water content of the study region. ArcGIS 9.3 (arcMAP, arcToolbox) were used to achieve this work and calculate area of each class.

يتضمن هذا البحث دراسة التغيرات الحاصلة على الخصائص الاساسية ( النباتات, الماء ,التربة) لمنطقة هور الحمار . لانجاز هذا البحث تم استخدام صور فضائية لمنطقة الدراسة ملتقطة بأقمار صناعية مختلفة الماسح متعدد الاطياف 1973 (MSS 1973 ) , الراسم الموضوعي 1990 (TM 1990), والراسم الموضوعي المحسن 2002 ,2000 (ETM+2000,2002) MODIS 2009,2010)) ,صنفت هذه الصور بأستخدام تقانة تصنيف غير مراقب جديدة تعتمد على استقطاع اللون من صور حزمة مركبة, كما تم استخدام الحقيبة البرمجية Arc GIS 9.3 لحساب المساحة الخاصة بأصناف منطقة الدراسة وكذلك تم فصل منطقة الدراسة المتمثلة بمنطقة هور الحمار عن بقية الموارد المائية من انهار وروافد والبقاء على خصائص الصورة الاصلية لمراقبة التغير الحاصل في محتواها المائي والنباتي.


Article
Video Image Compression Using Absolute Moment Block Truncation Method with Orthogonal Search Motion Estimation Technique
ضغط الصور الفديوية بأستخدام طريقة عزم البلوك المستقطع مع تقنية البحث المتعامد لتخمين الحركة

Authors: Ebtesam Fadhel Kanger ابتسام فاضل خنجر --- Israa.J. Muhsin اسراء جميل محسن --- Ban Abdul Rzzak Abbas بان عبد الرزاق عباس
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 1 Pages: 276-282
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Image compression has become one of the most important applications of the image processing field because of the rapid growth in computer power. The corresponding growth in the multimedia market, and the advent of the World Wide Web, which makes the internet easily accessible for everyone. Since the early 1980, digital image sequence processing has been an attractive research area because an image sequence, as acollection of images, may provide much compression than a single image frame. The increased computational complexity and memory space required for image sequence processing, has in fact, becoming more attainable. this research absolute Moment Block Truncation compression technique which is depend on adopting the good points of other techniques. As well as algorithm of efficient block's position has been adopted to achieve this research. Also in this paper was introduce A modify of the orthogonal search algorithm (OSA) for searching scheme has been introduced which is contributed in decreasing the motion searching time of the successive inter frames.

مؤخرا اصبح ضغط الصور الرقمية في مقدمة حقل معالجة الصور الرقمية وهذه كانت نتيجة التطور السريع في قدرة الحاسوب وما يقابله من تطور في تسويق هذه الاجهزه كذلك قدوم شبكة المعلومات العالمية وهذا جعل الانترنيت في متناول كل شخص وبسهوله. منذ بداية عام 1980 حقل معالجة الصور الرقمية المتلاحقة جذب الكثير من البحوث بسبب ما يعطيه من نسبة ضغط في بيانات الصور المتلاحقة اكثر مما هو عليه من الصورة الواحدة . في هذا البحث قدمت تقنية الضغط الصورة بحساب العزم المطلق للبلوك المستقطع .وهذه الطريقة تعتمد على تحسين النقاط الجيدة في الطرق الأخرى. هدف البحث هو تحديد البلوك الفعال الذي تم تشفيره بالاضافة الى تقديم طريقة مطورة من البحث المتعامد للبحث المختصر والتي ساهمت كثيرا في تقليل زمن ايجاد اللقطات المتتابعه.

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

English (6)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2017 (2)

2016 (1)

2014 (2)

2011 (2)