research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Speeding-Up Fractal Image Compression by Using Classification Range Blocks
تسريع ضغط الصورة كسوريا باستخدام تصنيف كتل المجال

Author: Jamila Harbi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 6 Part (B) Scientific Pages: 770-779
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In fractal compression technique, an image is partitioned into sub blocks called range blocks, each of which is encoded by matching it (after an appropriate affine transformation) with a block chosen from a large pool of domain blocks, which is constructed from the image itself. The problem is that the encoding is very time consuming because of the need to search in a very large domain pool.Our proposed approach presents a speed algorithm to reduce the encoding time called Classification Range Blocks. This technique will be reducing the size of the domain pool. The proposed method yields superior performance over conventional fractal encoding. In our proposed speeding technique, we partitioned the image by using fixed block size partitioning and computing the mean and variance for each blocks. The blocks have the variance ranging from (250, 500, 750, 1000, and 1250) only used in matching process between pair range-domain blocks.

تقطع الصورة في تقنية الضغط الكسوري الى كتل فرعية تسمى بكتل المجال و ترمز كل واحدة بالمطابقة ( بعد اختيار تحويل افيني مناسب) مع كتلة المجال المجال المقابل و التي تبنى من الصورة نفسها. مشكلة الترميز في الضغط الكسوري تحتاج الى وقت طويل في عملية البحث في مستودع كبير Domain Pool من كتل المجال المقابل.قدمنا في البحث المقترح خوارزمية مسرعة لتقليل وقت الترميز وتدعى الخوارزمية المقترحة بخوارزمية تصنيف كتل المجال. هذه الخوارزمية ستقلل من حجم مستودع كتل المجال المقابل. الخوارزمية المقترحة اعطت نتائج افضل من الطرق التقليدية للضغط الكسوري.اعتمدت الخوارزمية المقترحة على تقطيع الصورة الى حجم الكتل الثابت و حساب معدل و التغاير لكل كتل المجال. الكتل التي لها تغاير ضمن المدى (1250، 1000، 750، 500، 250) فقط التي تستخدم في عملية المطابقة بين زوج كتل المجال و المجال المقابل.


Article
New Method of Image Hiding

Author: Jamila Harbi S.
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 27-37
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the steganography proposal has been introduced to hide image into another image by using Discrete Fourier Transform (DFT) technique. The proposed system used the method of steganography to hide image into other image and transmitted it. This information will be opened when the specific keys are generated in the received side. In our proposed new method we select a region in frequency spectrum which has lowest value of norm mean square error to use in cover image to hide information. DFT technique is shown strong process in reception region not needs to any key encoding also the size of hidden image may take large size than half size of carrier image.

في هذا البحث تم عرض مقترح جديد لاخفاء معلومات صورة في صورة اخرى و نقلها باستخدام تحويل فورييه المتقطع (DFT). الطريقة المقترحة للاخفاء تمت باستخدام steganography للاخفاء و الارسال. هذه المعلومات تفتح عندم المستلم عن طريق توليد مفاتيح معينة. في الطريقة الجديدة المقترحة تم اختيار منطقة في الطيف الترددي حيث ان المنطقة المختارة تحتوي على اقل قيمة خطأ مربع. اظهرت الطريقة المقترحة قوة في المعالجة و لا تحتاج الى توليد مفاتيح للجانب المستقبل و كذلك حجم الصورة المخفية ربما تاخذ حجم اكبر من حجم الصورة الناقلة.


Article
Image Compression Using Principal Component Analysis

Authors: Jamila Harbi --- Abbas Arab --- Amal H. Abbas
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2018 Volume: 29 Issue: 2 Pages: 141-147
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Principal component analysis produced reduction in dimension, therefore in our proposed method used PCA in image lossy compression and obtains the quality performance of reconstructed image. PSNR values increase when the number of PCA components is increased and CR, MSE, and other error parameters decreases when the number of components is increased.

أنتجت خوارزمية التحليل الأساسي للمكونات انخفاضا في البعد ، لذلك في الطريقة المقترحة استخدمتنا خوارزمية PCA في انضغاط الصور المفقودة لكي نحصل على جودة أداء الصورة التي أعيد بناؤها. تزيد قيم PSNR عند زيادة عدد مكونات PCA وتقلص CR ومتوسط MSE ومعلمات الخطأ الأخرى عند زيادة عدد المكونات.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2018 (1)

2014 (1)

2013 (1)