research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Apply Hybrid Recommender System Using Genetic Algorithms and Singular Value Decomposition (SVD)

Authors: Nasshat Jasim Mohammed --- Jawad .S. Hameed جواد سامي حميد
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2019 Volume: 9 Issue: 1 Pages: 126-133
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:Due to the increasing development in using modern technology for differentpurposes, recommendation systems have become essential in providing solutionsto all users. Recommendation systems can be used for various applications or onthe internet to purchase products or to surf the web for scholarly articles, to watchvideos and other activities. Many statistical and mathematical suggestions havebeen made to make different systems capable of giving accurate recommendationsthat can be of benefit to users in various fields. One of these suggestions is SingularValue Decomposition (SVD) which is the most popular method in previousresearch. In addition to that, (SVD) has two important factors in its performance,which are, (

الخلاصة من خلال عالمنا المتسارع في استخدام التكنولوجيا الحديثة بشتى مجالات الحياة، أصبحت أنظمة التوصية جزء أساسي من جميع الحلول المقدمة للمستخدمين لمختلف التطبيقات الالكترونية على الشبكة الدولية لشراء المنتجات او لتصفح المقالات العلمية او لمشاهده المقاطع الفديوية المختلفة وغيرها من الفعاليات . تم اقتراح العديد من الطرائق الإحصائية والرياضية لتصميم مختلف الأنظمة التي تعطي توصية دقيقة تفيد المستخدمين في عدة مجالات ومن هذه الطرائق هي تحليل القيمة المنفردة (SVD) حيث عند تصفح الادبيات نجد انها اكثر الطرائق شيوعاً في التطبيق لمختلف أنواع البيانات . ومن جهة أخرى ان (SVD) تحتوي على معلمتين هامين في تحديد أدائها وهما (K ,λ) حيث ان اختيار هذين المعلمتين يلعب دوراً أساسياً في دقة أنظمة التوصية. وكان اختيار هذين المعلمتين محوراً للعديد من الدراسات الاكاديمية . في هذا البحث تم اختيار طريقة الذكاء الاصطناعي متمثلة بالخوارزمية الوراثية (GA ) لتصميم نظام هجين مع خوارزمية تحليل القيمة المنفردة (SVD) لتحديد افضل قيم ل(K ,λ) وبالتالي الحصول على نظام دقيق للتوصية وبسرعة افضل . تم مناقشة النتائج من خلال اجراء عدة تجارب وجد ان النظام الهجين الذي يستخدم الخوارزمية الوراثية (GA )افضل من حيث الوقت المستغرق مقارنة بالنظام الذي يستخدم تحليل القيم المنفردة (SVD) من حيث الدقة والوقت المستغرق يكون اقل بكثير من ذلك الوقت التي استغرقته في تنفيذ التوصية .

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)