research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Reed Solomon Coding in Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) Communication Systems
الترميز بتقنية ريد سلمون في أنظمة الاتصالات المتعامدة التردد بالتقسيم

Authors: Kadhum Al-Majdi --- Raed Saleem Al-Moussawy --- Laith Anwer Hasan
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2012 Volume: 16 Issue: 3 Pages: 162-174
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a MATLAB simulation that has been developed to investigate Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) communication system using Reed Solomon (RS) Coding process. The efficient encoding and decoding algorithm, and the powerful of error correction capability of Reed Solomon Coding make it one of the most widely used error correction codes algorithm, so we use it with OFDM systems to merge the benefits of multicarrier modulation and Reed Solomon Coding to obtain system that has excellent performance capability in multipath and fading channels. Single-carrier QAM and multicarrier OFDM are compared to demonstrate the strength of OFDM in multipath channels. The bit error rate and the number of error bits are calculated during each test on the system. Two simulations of OFDM are developed with inter modulation QPSK or 16-QAM with Reed Solomon Coding are using to correct errors of transmitted data.

تعرض هذه الورقة المحاكاة باستخدام برنامج MATLAB والتي تم تطويرها لتحقيق نظام الاتصالات المتعامد التردد بالتقسيم (OFDM) باستخدام تقنية الترميز ريد سلمون (RS) . عملية الترميز وفك الترميز الكفوءة والقدرة القوية لمعالجة وتصحيح الخطأ لتقنية ريد سلمون (RS) جعلها واحدة من اكثر التقنيات المستخدمة بصورة واسعة لتصحيح الخطأ , لذلك تم استخدامه مع أنظمة (OFDM) لدمج فوائد التضمين متعدد النواقل (multicarrier modulation) وتقنية الترميز ريد سلمون (RS) لغرض الحصول على نظام يمتلك قدرة ممتازة الاداء في القنوات متعددة المسار ( multipath channels) وقنوات التلاشي (fading channels). ايضا تتم المقارنة بين نظام متعدد النواقل (OFDM) ونظام الناقل الواحد (QAM) لتوضيح قوة نظام متعدد النواقل في القنوات المتعددة المسار( multipath channels) . حيث تم حساب نسبة الخطأ ( Bit Error Rate) وعدد الاخطاء ( Error Bits) في كل اختبار اجري على النظام . واخيرا تم تطوير محاكاتين لنظام متعدد النواقل (OFDM) احدهما مع التضمين الداخلي باستخدام النظام (QPSK) والاخر مع التضمين الداخلي باستخدام النظام (16-QAM) وتم استخدام تقنية الترميز ريد سلمون (RS) في كلتا المحاكاتين لتصحيح الاخطاء الحاصلة في البيانات المرسلة .


Article
Edge Detection Using Scaled Conjugate Gradient Algorithm in Back propagation Neural Network
اكتشاف حافات الصور باستخدام خوارزمية متقارنة التدرج المقيسة في شبكات الانتشار العكسية العصبية

Authors: Walaa M. Khalaf --- Mohammed Ali Tawfeeq --- Kadhum Al-Majdi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 2 Part (A) Engineering Pages: 385-395
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper introduces a proposed method based on a backpropagation artificial neural network using Scaled Conjugate Gradient (SCG) training algorithm so as to gain the edges of any image. A new training image model is suggested to train this artificial neural network, then using this network to find the edges of any image. Computer experiments are carried out for extracting edge information from real images; the results presented are compared with those from classical edge detection methods like Canny. Using this new method does not need to tune any parameter to find the edge of any image, as well as using this method the false edges is reduced.

هذا البحث يقدم طريقة حديثة تعتمد على شبكات الانتشار العكسي العصبية التي تستخدم في تدريبها خوارزمية متقارنة التدرج المقيسة (SCG) للحصول على حافات أي صورة. تم اقتراح نموذج صورة جديد لتدريب الشبكة العصبية الصناعية لتمكين استخدام هذه الشبكة لاحقاً لأيجاد الحافات لأي صورة. التجارب نفذت لفصل معلومات الحافة من صور حقيقية، وهذه النتائج قورنت مع نتائج الطرق التقليدية مثل كاني. ان استخدام هذه الطريقة لا يحتاج لتنغيم اي معاملات لأيجاد حافات أي صورة، فضلاً عن انها تقلل عدد الحافات الكاذبة.


Article
A NOVEL EDGE DETECTION METHOD USING K-MEANS CLUSTERING
طريقة جديدة للكشف عن الحافات باستخدام تجميع k-means

Authors: Walaa Mohammed Khalaf --- Kadhum Al-Majdi --- Noor Hashim Hamed
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2016 Volume: 20 Issue: 6 Pages: 207-215
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a new approach is introduced to detect the edges of any kind of gray scale images by using k-means clustering algorithm, where three novel features are proposed by taking the advantages of the similarity of image pixel with its eight surrounding neighbors through feeding these features as attributes to the clustering system. This method of edge detection does not use neither any smoothing filter nor threshold values. The experimental results show that an acceptable detection of the edges is done.

في هذا البحث تم تقديم طريقة جديدة للكشف عن الحافات في اي نوع من انواع الصور ذات التدرج الرمادي بأعتماد خوارزمية تجميع (ك) من المعدلات، حيث تم افتراض ثلاثة ميزات جديدة بالاستفادة من التشابه ما بين البيكسل و متجاوراتها الثمانية المحيطة بها و من ثم تزويد تلك الميزات الخاصة بكل بيكسل كصفات الى نظام التجميع. هذه الطريقة الخاصة بأكتشاف الحافات للصور لا تستخدم اي مرشح تجانسي ولا اي قيمة للعتبة. النتائج التجريبية اظهرت بأن كشف مقبول للحواف قد تم من خلال استخدام هذه الطريقة.


Article
Dc Motor Design and Characteristics Using Matlab
تصميم و خصائص محرك التيار المستمر التوازي باستخدام برنامج MATLAB

Authors: Abdal-Razak Shehab عبد الرزاق شهاب --- . Raed Al- Mussawy رائد الموسوي --- Kadhum Al-Majdi كاظم الماجدي
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2014 Volume: 18 Issue: 3 Pages: 197-207
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The basic problem of this paper is building designing steps of direct current (D.C.) motor by using one of MATLAB software facilities called m-file. This will provide testing of motor characteristics and motor performance on model instead original. Program also be used for testing motor performances and for testing motor prototypes because it provides possibility of changing motor dimensions and parameters with acceptable given limit. This is especially desirable for large D.C. motors over 50 kW, because testing of motor for different kinds of load and testing motors dynamic can prevent some malfunctions and damages of motor. More about essential motor dimensions and parameters that are crucial for building a motor steps design will be discussed further in paper. Motor dimensions and parameters calculation in m-file which contains different kinds of core materials will be compared with motor theoretical calculation. This software can also be used to enhance teaching of D.C. motors course.

أن المشكلة الأساسية في هذا البحث تبني خطوات لتصميم محركات من التيار المستمر باستخدام أحدى وسائل برنامج MATLAB لكتابة و تنفيذ البرنامج و يدعى محرر الملف -m.من خلال تنفيذ البرنامج سيزوّد اختبار الخصائص والأداء للمحرّك على النموذج بدلا من ذلك الفعلي. البرنامج يستعمل أيضا لاختبار الأداء للمحرّك ولاختبار النماذج المصممة لأنها تزوّد إمكانية تغيير الأبعاد والعوامل المتغيرة للمحرك بالحد المعطى المقبول. أن هذه الإمكانية مرغوبة خصوصا للمحرّكات الكبيرة في تيار مستمر أكثر من50kW, كون اختبار المحرك بهذه الطريقة لأحمال مختلفة واختبار ديناميكية المحرك يؤدي لتجنب الإضرار و الأعطال. هذا البحث يناقش التعريف حول الأبعاد والعوامل الضرورية التي تكون حاسمة لبناء خطوات تصميم المحرك وحساب العوامل في محرر الملف m-الذي يحتوي الأنواع المختلفة من المواد التي تستخدم كقلب مغناطيسي والتي ستقارن بالحساب النظري للمحرّك. هذه البرامج يمكن أيضا أن تستعمل لتحسين تعليم كورس محركات التيار المستمر.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic and English (2)

English (2)


Year
From To Submit

2016 (1)

2014 (2)

2012 (1)