research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
High Performance Technique for Face RecognitionBased on DCT
استخدام تقنية عالية الاداء في تمييز الوجوه اعتمادا على تقنية DCT

Author: Dr. Khamis A. Zidan خميس عواد زيدان
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2006 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 88-106
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Face recognition is an important and fundamental problem in computer vision, and there have been many attempts to address it. Correlation and high information redundancy in face images result in inefficiencies when such images are used directly for recognition. In this paper, an efficient hybrid approach to face recognition is presented, which combines image compression and neural network (NN) techniques together. The compression is achieved by applying fast discrete cosine transforms (DCTs) to reduce image information redundancy because only a subset of the transform coefficients are necessary to preserve the most important facial features such as hair outline, eyes and mouth. The compressed transform coefficients are used for back propagation NN classification. A high recognition rate can be achieved by using a very small proportion of transform coefficients. This makes DCT-based face recognition much faster than other approaches.
The proposed system is implemented and tested using gray-scale images contains 40
distinct persons, each person having 10 different images and it gives good performance at
high speed.

تبرز أهمية البحث في استخدامه في العديد من التطبيقات الأمنية والتي تشمل التعرف على الأشخاص المخولين بدخولهم الأماكن المرخص لهم بدخولها فقط، والمراقبة الأمنية، والتحقيقات الجنائية الخاصة بالتعرف على المشتبه بهم ومراكز المعلومات الحساسة والتي لا يمكن الوصول إلى بياناتها إلا من قبل أشخاص معينين. وحيث إن وجه الإنسان عبارة عن نمط معقد متعدد الأبعاد وعملية تمثيل هذا النمط أو أيجاد صيغة رياضية لتمييز الوجه تعتبر عملية صعبة. لذا يهدف البحث لإيجاد طريقة للتعرف على وجه شخص وتمييزه من بين مجموعة كبيرة من وجوه الأشخاص والمخزونة في قاعدة البيانات داخل ذاكرة باستخدام الحاسبات. في هذا البحث اقترحت طريقة هجينه لتمييز الوجوه وتتكون هذه الطريقة من مراحل: المرحلة الأولى تتضمن تقليص حجم الصورة باستخدام (DCT) ذات خوارزمية سريعة. المرحلة الثانية تتضمن إدخال المعلومات الخارجة من المرحلة السابقة إلى الشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP) عن طريق تدريبها بخوارزمية الانتشار العكسي. حيث يتم جمع الإخراج الناتج عن كل جزء من الشبكة العصبية متعددة الطبقات للحصول على الخرج النهائي للشبكة وربط تلك الخواص إلى شفرة التمييز بواسطة شبكة عصبية متعددة الطبقات بحيث يماثل هذا النظام العين البشرية من حيث تركيبة وكفائتة.تم تنفيذ نظام تمييز الصور وتصنيفها على أربعين صنف لصور الوجوه البشرية ذات مستويات التدرج الرمادي وكان أداء النظام سريعا جدا ونسبة التمييز عالية.

Keywords


Article
Implementation of an Efficient Access Control System for Secure Building
تنفيذ نظام سيطرة كفوء لدخول المباني المحمية

Author: Khamis A. Zidan خميس عواد زيدان
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2008 Volume: 12 Issue: 3 Pages: 67-87
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper describes hybrid access control system based on a new approach of face recognition and PIN (Personal Identification Number) code identification, which is done by finding the closest match between features implemented on the same databases. This approach involves two identification and matching subsystems. The outputs from these subsystems are combined to decide the final output that authorizes the access to the secure building for certain persons while denying the access for the others.
In verification, a biometric identifier is compared to another template through a PIN number of database. Identification involves comparing an existing image against a large image database in order to identify the individual depicted. For this purpose, a camera is set in the door looking at the enter and the captured frames are analyzed. The implementation includes neural networks for PIN code identifications, and analysis starts by selecting the regions of interest in the face images using NN.
A neural network based upright frontal face recognition approach has been presented in this paper. The algorithm of face recognition is implemented using preprocessing of face image and two-stage neural network. The first net finds the eyes region of a person and improving image by histogram equalization. The second uses an image of the area around eyes region to identify the person. Using arbitration between multiple networks with rarely overlap in region images to clean up the results significantly improves the accuracy of the recognition. A feasibility investigation and evaluation for face recognition based solely on new concept is conducted which covers all conditions of human face recognition under varying lighting condition, varying facial expression, and varying pose.
The proposed system structure is implemented with newly proposed methods that allow fast processing and accurate recognition as a software package using C++ and Visual Basic.

الخـلاصـــــــةلقد تم في هذا البحث اقتراح طريقه هجينه وكفوءة لنظام سيطرة دخول الأشخاص للأبنية الأمنية باعتماد طريقة جديدة لتمييز وجوه الأشخاص مع نظام مطابقة رقم التعريف الشخصيPIN. إن فكرة الطريقة الهجينة مكونة من نظامين فرعيين. الأول هو التعرف على وجه شخص وتمييزه من بين مجموعة كبيرة من وجوه الأشخاص والمخزونة في قاعدة البيانات داخل ذاكرة باستخدام الشبكات العصبية. والثاني البحث في قاعدة البيانات لإيجاد التطابق في PIN، بحيث إن مرحلة ربط تلك الخواص تتضمن مزج الخرج الناتج عن كل جزء من النظام للحصول على الخرج النهائي الذي يحدد الوجه المميز وPIN الخاصة به والمخزونة داخل قاعدة البيانات. والسماح للشخص المخول بالدخول ورفض الأشخاص غير المخولين و الغير موجودين في قاعدة البيانات. نظام تمييز الوجوه يبدأ بالتقاط صورة أمامية لوجه الشخص بواسطة كاميرا عند مدخل البناية, وإدخال الصورة للنظام لأجراء عمليات معالجة أولية عليها تتضمن تقليص حجم الصورة باستخدام (Wavelet Transform) لزيادة سرعة النظام ولتقليل البيانات الداخلة إلى الشبكة العصبية. وبعدها أيجاد منطقة العيون لوجه الشخص، تليها تحسين خواص الصورة باستخدام (Histogram Equalization)، لكي توفر إمكانية عدم تأثر معلومات الصورة للتغييرات الطفيفة نتيجة الاختلاف بكفاءة الكاميرا وتحسين التباين داخل الصورة. وبعدها اخذ جزء من الصورة لمنطقة العينين وما يحيط بهما من منطقة تفاصيل الوجه لإجراء التماثل وبعدها التصنيف لغرض التمييز. إن تصميم نظام متكامل لتمييز صور الوجوه وتصنيفها يتضمن إدخال المعلومات إلى الشبكات العصبية المتعددة (Multiple Networks) التي توفر إمكانية عدم تأثر المعلومات لتغير الصورة جزئيا بحيث تغطي الظروف التي يتعرض لها وجه الشخص مثل ظروف إضاءة مختلفة، تعابير وجه الشخص مختلفة، والأوضاع المختلفة لصورة الوجه. إن شفرة التمييز تتضمن مزج الخرج الناتج عن كل جزء من الشبكات العصبية المتعددة للحصول على الخرج النهائي للشبكة الذي يحدد الوجه المميز وتصنيفه. إن هيكلية النظام المقترح تم بنائها على شكل حقيبة برمجية باستخدام (C++ and Visual Basic). حيث تم اختبار النظام الجديد بالحالة ألعمليه وكان الأداء كفوء جدا في سرعة المعالجة ودقة التمييز العالية.

Keywords


Article
Design and Evaluation of Adaptive (Serial/Parallel) Concatenated Convolutional Codec
تصميم وتقييم تجميع متغير (متوالي / متوازي) للترميز الالتفافي.

Authors: Raghad Z.Yousif رغد زهير يوسف --- Khamis A. Zidan خميس عواد زيدان
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2006 Volume: 10 Issue: 2 Pages: 100-122
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, parallel Concatenated Convolutional Codes (PCCCs) is modeled as a
special case of Serial Concatenated Convolutional Code (SCCCs). Consequently, resulting
in Adaptive (parallel/serial) concatenated convolutional code in which the same encoder
and decoder can be used for both types of concatenated convolutional codes. To achieve
this goal some interleaver restrictions are made to modify the classical structure of
Semi-Random interleaver. The decoding stage is based on classical SCCC iterative decoder,
with added interleaver restrictions. The core of decoder structure is a soft-input soft-output
(SISO) a posteriori probability (APP) module. Log-Map is used as (APP) for its superior
performance.
This work also presents some classical structured interleavers such as Block and Circular interleavers, adding to them the presented restrictions for sake of comparison. The resulted performance curves from computer simulation, shows that degradation signal per bit energy to noise ratio (Eb/No) for the proposed decoder as compared to the classical PCCC is no more than 0.45 dB at less than 10-5 bit error rates (BER),over Fading channel in worst case.

في هذا البحث تم تقديم نوع جديد من المرمزات المتوازية المتراصة الملتفة PCCCوالتي تم بنائها بالاعتماد على المرمزات المتسلسلة المتراصة الملتفة SCCCs وهكذا فان المرمز المتكيف المتراص الملتفِِِِِِِAdaptive CCCs الناتج يستخدم نفس التقنية في عملية الترميز وعملية فتح الترميز للنوعين التقليديين انفي الذكر(PCCCs & SCCCs) . لتحقيق هذه الغاية تم أجراء تحوير للشكل التقليدي للمزحف من نوع شبة عشوائي(Semi-random) كما تم تقديم أنواع أخرى من المزحفات التقليدية مثل المزحف الدائري والمزحف Block interleaver مع تحوير عمليهما لكي يلائم المنظومة المقدمة لأجل المقارنة. تبين نتائج الأداء للمنظومة المقدمة مقارنة مع PCCC التقليدي بان مقدار الاضمحلال في نسبة الإشارة إلى الضوضاء لا تتعدى 0.45 dB عند معدل خطا اقل من (10-5) في Fading channel في أسوا الحالات.

Keywords


Article
Low Cost and High Speed Look-Up Table Implementation of Xilinx FPGA
تنفيذ تقنية XILINXFPGA باستخدام جدول القرار باقل كلفة وأعلى سرعة.

Loading...
Loading...
Abstract

There are two methods to implement LUT up to 7-bit depends on the type of Xilinx chip hardware and the software that can use in design and the code generation. The first method implements LUT as a RAM. This method gives high speed and requires a very high cost.The second method implements LUT as logic gates. This method requires special software and gives a low speed implies. This paper proposed a modification to the second method that will save the speed of the first method and low cost of the second method. It depends on the design of the LUT. Therefore it will not require special software.

هناك طريقتان لبناء الجداول الرقمية LUT سعة 7-بت تستند إلى تقنية Xilinx والى البرامجيات المستخدمة في تصميم وتوليد الشفرة. الطريقة الأولى المستخدمة لبناء الجداول الرقمية على شكل ذاكرة RAM وهذه الطريقة تكون عالية الكلفة وذات سرعة عالية. إما الطرية الثانية فتستخدم البوابات المنطقية وهذه تحتاج إلى برمجيات خاصة وتكون إبطا من الطريقة السابقة.في هذا البحث تم اقتراح طريقة لتحوير وتطوير الطريقة الثانية بحيث تعطي نفس سرعة الطريقة الأولى مع كلفة مقاربة للطريقة الثانية دون الحاجة إلى برمجيات خاصة.

Keywords


Article
The Performance of Turbo Coded Orthogonal Frequency Division Multiplexing System over Flat Rayleigh Fading Channel
اداء نظام اختيار تقسيم التردد المتعامد ذات التشفير الفائق عبر تسطح قناة Rayleigh الخافضة

Loading...
Loading...
Abstract

This work investigates the effectiveness of Turbo Codes and Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) system, for communication over the flat Rayleigh fading additive white Gaussian noise (AWGN) channel. The Fast Fourier Transform (FFT) is used in the transmitter and receiver to satisfy the orthogonality between sub-carriers and reduce the implementation complexity. The system performance is investigated for various Doppler frequencies for channel. To reduce the interference at receiver, a guard time with cyclic extension is used. The simulation results show that the turbo code orthogonal frequency division multiplexing (TCOFDM) system achieves large coding gain with lower BER and reduced decoding iterations, where the Turbo code improves the performance of OFDM system by a factor of 5-8 dB, therefore offering higher data rate in wireless mobile communications. الخلاصة

يتناول هذا البحث دراسة فعالية المرمز Turbo ومنظومة التعدد التقسيمي الترددي المتعامد (OFDM) للإتصال عبر قناة خفوت رايلي المستوي (Flat Rayliegh Fading) و(AWGN). منظومة التعدد التقسيمي الترددي المتعامد (OFDM) مصممة للعمل على معدل إرسال بيانات عالية بإستخدام تقنية التضمين BPSK. يستخدم تحويل فورير السريع (FFT) في المرسل والمستلم لتحقيق التعامد بين الحاملات الثانوية وتقليل التعقيد في بناء منظومة التعدد التقسيمي الترددي المتعامد. تناول هذا البحث أيضاً أداء المنظومة بقيم مختلفة من ترددات (Doppler) للقناة. تم إستخدام الفترة الحارسة (Guard Time) مع التوسيع الدوري (Cyclic Extension) لتقليل هذا التداخل بين الرموز والحاملات. أثبتت النتائج إن إستخدام المرمز Turbo مع منظومة التعدد التقسيمي الترددي المتعامد أعطى مكسب ترميز كبير عند BER قليل وتقليل الترميز التكرار حيث المرمز Turbo يقوم بتحسين أداء منظومة (OFDM) بمقدار يتراوح بين (5-8 dB) وبالتالي يمكن إستخدام هذه المنظومة في إتصالات اللاسلكي النقالة

Keywords

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

Arabic and English (5)


Year
From To Submit

2009 (1)

2008 (1)

2006 (2)

2005 (1)