The experiment was carried out to test if the percent of vigorous seedlings emerged from sand in the laboratory will good fit with percent of plants grown in the field giving mean grain performance and up ( + Ẍ). The seeds used were of synthetic maize B-106. The experiment was conducted for two seasons on the farm of Field Crop Research Station/College of Agric./Univ. of Baghdad during spring and fall of 2010. Zinc metal containers with dimensions of 24.5×24.5×5 cm were prepared. Silica pure sand was used in these containers of 4 cm deep. These were watered, then a special wooden finger (100 fingers) were pressed on sand of containers to have 100 holes for planting. Seeds of R-106 maize cultivar were planted and watered. Percent of vigorous seedlings were taken after 72h and each 12h. Same seeds were planted in the farm and grain yield of twenty replicates were recorded. Data of lab and field were tested by t-test, and the prediction of performance of seed lot was fit. This imply that we can test any maize seed lot for the percent of ( + Ẍ) performance plants by percent of vigorous seedlings emerged from sand(SE/h96). However, this test could be used for other crops in the future.

كان الهدف من هذا البحث هو التنبؤ بمعدل حاصل الصنف فأكثر(Ẍ + ) في الحقل من عينة البذور نفسها ، استخدمت عينة من بذور الصنف التركيبي بحوث 106 للذرة الصفراء لهذا الاختبار . طبقت التجربة في حقول قسم علوم المحاصيل الحقلية / كلية الزراعة / جامعة بغداد في الموسمين الربيعي والخريفي 2010 واستخدمت لهذا الغرض أواني مصنوعة من القصدير بأبعاد 24.5 × 24.5 × 5 سم وبمجموع عشرين أناء. وضع الرمل النقي في هذه الأواني لعمق 4 سم ، واستخدم مشبك خشبي يضم مائة إصبع ، كل منها بقطر 8 ملم وبطول 5 سم يناسب مساحة الإناء . وضع المشبك فوق الرمل بعد ساعة من الري وضغط بشدة لعمق 3 سم للحصول على مائة ثقب متماثلة في العمق والقطر. وضعت بذور الصنف التركيبي بحوث 106 من الذرة الصفراء في هذه الثقوب وغطيت بالرمل الجاف ، ثم رويت وتركت في المختبر حتى البزوغ لعدة أيام ، تمت في الوقت نفسه زراعة عينة البذور نفسها في الحقل في عشرين مكرراً . عند النضج ، دونت نسبة النباتات التي أعطت معدل حاصل الصنف فأعلى ، ووضعت في جداول . أما بادرات الأواني المعدنية فقد تم العد فيها للبزوغ الكلي بعد 72 ساعة من الرية الأولى ، ثم كل 12 ساعة ( 84 و96 و108ساعة). أجري تحليل اختبار(t) للبيانات الحقلية والمختبرية بينهما لأجل تحديد تطابق القيمتين من عدمه فأثبت التحليل عدم معنوية الفرق بين النسبة المختبرية (بعد 96ساعة) والحقلية لنسبة النباتات (Ẍ + ) في كلا الموسمين . يمكن التوصية باعتماد هذه الطريقة للتنبؤ بحاصل بذور في عينات هذا المحصول ، كما يمكن تطبيقها مستقبلاً على بذور محاصيل أخرى .

A field experiment was undertaken on the Research Station of the Dept. of Field Crop Sci. of the College of Agric. / Univ. of Baghdad . This was to study chlorophyll content (CC) and disappearance in a cross of maize and its parents, and its relationships to hybrid vigor under two levels of N (150 and 300 kg/ha) and two population densities (35 and 70 thousands plant/ha). Near 75% silking , (CC) in the ear leaf was 20.4 and 23.6 mg /g for the parents, and 21.3 and 23.8 mg/g fresh weight for hybrid under 150 and 300 kg N/ha , respectively with the density 35 thousands plant/ha. Whereas, at the higher density (70,000 ppha), the values became 17.2 and 18.8 for the parents, and 19.2 and 19.7 mg/g fresh weight for the hybrid, for the two levels of N, respectively and D2. However, at physiologic maturity, at higher density and N, (CC) values in the ear leaf became; 15.8 mg/g as average of parents, and 17.4 mg/g for the hybrid. This shows the higher level of (CC) in the hybrid and its stability at maturity .Higher nitrogen (150 to 300 kg N/ha) increased leaf area duration. The hybrid gave wider leaf area and higher chlorophyll content compared to its parents. One of the features of hybrid was the early transition from vegetative to reproductive stage compared to its parents. So, the hybrid produced 508 kernal / ear , while the inbreds gave 365 kernal /ear. Process of grain filling period and maturity depended on system capacity constant (SCC). The hybrid gave 47% HI compared to 31% for the inbreds. This led the hybrid to produce grain yield 11.98 t/ha and the inbreds 7.3 t/ha . The conclusion from results indicate that hybrid stability of (CC) in the leaf at maturity led to increased TDM and faster transition from vegetative to reproductive stage ; higher number of kernel /ear , and the higher grain yield in unit of area.

طبقت تجربة في حقل قسم المحاصيل الحقلية في كلية الزراعة - جامعة بغداد ، لدراسة محتوى الكلوروفيل وثباته في اوراق هجين وابويه من الذره الصفراء وعلاقة ذلك بقوة الهجين بتأثير مستويين N1 وN2 هما 150 و 300 كغمN/هـ وكثافتين (D1وD2) هما 35 و 70 ألف نبات/هـ. كان محتوى الكلوروفيل عند التزهير الانثوي في ورقة العرنوص للسلالتين بمعدل 20.4 و 23.6 ملغم/غم وزن طري وللهجين 21.3 و 23.8 ملغم/غم لمستويي N1 و N2، بالتتابع عند D1 . انخفض محتوى الكلوروفيل لمعدل السلالتين الى 17.2 و 18.8 ملغم/غم وزن طري فيما بقي في الهجين 19.2 و 19.7 ملغم/غم وزن طري لمستويي N عند D2 . اما عند النضج الفسلجي وعند (N2 وD2) فقد اصبح محتوى الكلوروفيل للسلالتين 15.8 ملغم/غم وللهجين 17.4 ملغم/غم وزن طري ,مما يوضح ثبات محتوى الكلوروفيل لورقة العرنوص للهجين . ادت زيادة N من 150 الى 300 كغم N/هـ الى زيادة المساحة الورقية ومدة بقائها فعالة. حافظ الهجين على معدل اعلى من الكلوروفيل و المساحة الورقية بالمقارنة مع أبويه لزيادة ثابت مقدرة النظام (SCC). ادى ذلك الى اعطاء معدل مادة جافة لوحدة المساحة عند (N2 وD2) للهجين 24.4 طن/هـ وللسلالتين معدل 19.4 طن/هـ . كذلك تميز الهجين بسرعة انتقاله من الطور الخضري الى التكاثري فأعطى 508 حبة للعرنوص وللسلالتين 365 حبة. ان عملية امتلاء الحبوب ونضجها تعتمد على حجم وكفاءة SCC للنبات الذي يتفوق به الهجين فأعطى دليل حصاد 47% وللسلالتين 31% مع حاصل حبوب للهجين 11.9 طن/هـ وللسلالتين 7.3 طن/هـ . نستنتج من ذلك ان ثبات محتوى الكلوروفيل في الورقة لغاية النضج الفسلجي في نبات الهجين هو الذي ادى الى زيادة المادة الجافة مما اسرع في تجهيز المواد الايضية من المصدر الى المصب فارتفع SCC فزاد عدد حبوب نبات الهجين وحاصله.

Yield and other quantitative traits of crop plants, are among the most important in studying genotypes grown in multi-environments . In this kind of studies , it is important to differentiate the best genotype in term of performance and stability across environments . For the minor and multi- genes controlling quantitative traits, the traits of genotypes will be different from environment to another .Modern agriculture requires determining the stable and high performance genotype. Such kind of studies requires analyzing data according to a specific equation or model. In this article, ten known equations were applied on simulated data of 13 genotypes grown in eight environments. These equations were of those published and well –known in literature . There were three important attributes defined in this article . The first, is defining the Ideal genotype as the one of highest performance and 100% stability, the second is the Optimum genotype : the one gets closer to the Ideal in performance and stability, and it was given clear values to be visually identified, and the third is next Optimum genotype that comes after the Optimum . The simplest equation to identify stable genotype was: while only two equations succeeded to identify high performance and high stability genotype 1- Genotypic Resultant (GR) = ( 1- S.D / i.) × ( i. / ..) , 2- AMMI : Yger=μ + αg + βe + ∑λnζgn ήen + ρge + εger . Other equations, either faild to identify the Ideal or the Optimum, or next genotype to Optimum. Accordingly, the equations of Shukla, Wricke, Eberhard and Russell, Lin et al , and others, were of stat istical approaches that do not fit G×E interaction analyses.

تعد صفة حاصل الصنف والصفات الكمية الأخرى من بين اكثر الصفات أهمية ودراسة في تحديد صلاحية الصنف المزروع في بيئة معينة. تختلف الصفات الكمية للأصناف لما تزرع في عدة بيئات فتظهر درجات متباينة لصفة الصنف من بيئة لأخرى. إن الزراعة الحديثة تتطلب تشخيص الصنف الثابت المتطبع لبيئة معينة ,علما أن الصنف الثابت قلما يمكن الحصول عليه عبر البيئات . تم في هذا البحث إلقاء الضوء على نتائج معادلات شائعة بين الباحثين لتحديد ثبات الصنف عبر البيئات بتحليل التداخل الوراثي ×البيئي .كانت هنالك ثلاثة نقاط هامة جديدة في البحث , الأولى تعريف الصنف المثالي (Ideal ) بأنه الصنف الذي يعطي اعلى قيمة للصفة المدروسة التي اعطاها اعلى صنف او تركيب مع ثبات 100% في كل البيئات ! ثم وضع قيم افتراضية لصنف أخر الأمثل (Optimum) الذي نبحث عنه في الاختبار والذي هو الأقرب إلى المثالي , لان قيمه عالية وشبه ثابتة عبر البيئات , ويمكن تشخيصه بمجرد النظر إلى قيمه , والنقطة الثالثة وضع صنف ثالث يأتي بالمرتبة الأولى بعد الصنف الأمثل (Optimum) وبالمرتبة الثالثة بعد المثالي(Ideal) . استخدمت عدة معادلات إحصائية شائعة بين الباحثين طبقت على بيانات افتراضية لثلاثة عشر تركيبا وراثيا مزروعة في ثمان بيئات.كانت أفضل معادلة لتشخيص الصنف الأمثل والذي يليه من حيث الثبات والأداء هي GR = ( 1- S.D / i.) x ( i. / ..) و Yger=μ + αg + βe + ∑λnζgn ήen + ρge + εger فيما كانت المعادلة هي الأفضل والأبسط لتشخيص ثبات الصنف من دون التطرق لأدائه . اما بقية المعادلات فقد فشلت جميعها في تحقيق هدف التحليل المقصود لبيانات التداخل الوراثي× البيئي . إذ فشلت معادلات Shukla و Wricke وEberhart and Russell و Lin واخرون . أما في تشخيص الصنف المثالي أو الذي يليه, وبذا فهي ذات دوال إحصائية لا تناسب تحليل بيانات التداخل الوراثي ×البيئي.

Principal component analysis is a widely-used method for dimensionality reduction of multivariate clustering data transformed into low dimensional data. It minimizes the sum of squared errors. The low dimensional structure of data can be effectively captured by PCA., transformed into new van ate s. Cultivar stability simply tested at multienvironment, GGE-Biplot depends on performance and stability means. Some cultivars could show low adaptation by PCA because there is no cultivar of a superior performance at all environments. Therefore, the PCA assists to select (based on stability and performance) a cultivar at multienvironments.PCA analysis could be used for selection depends on yield stability, forage crop biomass, cotton lint yield or certain disease resistance of different cultivars of a certain crop. Furthermore this method leads to discover indirect selection for other traits. The covariate effect pattern explained 81% of the GGE pattern in some trials, suggesting that the GE pattern for yield could be effectively explored by indirect selection for these traits and others as seed yield, early flowering and lodging resistance. The traits analyses that were affected by GE interaction using GGE-Biplot method were reviewed. The differences based on environment and cultivars variations. Performance means were estimated as cultivars performance at years or locations. It was explained how to conclude from the analysis to determine the optimal cultivar in performance and stability across several environments, to show specific or wide adaptation of genotypes .Along with this article,GGE-Biplot program was included for use.

‏تستخدم طريقة تحليل المكون الرئيس على نطاق واسع لتقليل بعد البيانات ذات التركيب العنقودي المتعدد بتحويلها الى بيانات ذات بعد رئيس ابسط وكذلك تقلل من مجموع مربعات الخطا للبيانات , وبالتالي سهوله اختبار الاصناف بدرجة كبيرة في مناطق بيئية متعددة. يعتمد GGE biplotللاصناف وترتيبها على كل من متوسط الاداء والثبات , وبذا فان استخدامه يبين ان بعض الإصناف لها تطبع ضعيف عند عدم وجود صنف متفوق الاداء في كل البينات .يساعد تحليل المكون الرئيسي في الانتخاب علي اساس الثبات والاداء للاصناف المزروعه تحت بينات متعددة.على سبيل المثال يمكن الانتخاب على اساس ثبات الحاصل في الحنطة او على اساس المادة الجافة في المحاصيل العلفية او حاصل الشعر في القطن او المقاومة لمرض معين لاصناف مختلفه لمحصول ما كما ان هذه الطريقة تؤدي الى اكتشاف الانتخاب غير المباشر للحاصل باعتماد الانتخاب لصفات اخرى , اذ يفسر 81 % من نمط GGEمقترحا ان نمط التداخل الوراثي x البيني (GE) للحاصل قد يكتشف بشكل فعال بالانتخاب غير المباشر لصفات من غير الحاصل مثل وزن الحبة والتزهير المبكر والمقارمة للاضطجاع. تم استعرض تحليل الصفات التى تأثرت بتداخلات (GE) بطريقة GGE biplot باعتماد التغايرات بين البينات وتغايرات الاصناف. قدرت متوسطات الاداء كمعدل لاداء الاصناف في السنوات او فى المراقع ، وتم ايضاح كيفية الاستنتاج من التحليل لتحديد الصنف الامثل في الاداء والثبات عبر البينات. ادرج في المقاله البرنامج الاحصائي الخاص بالتحليل GGE biplot ورسمت الاشكال التي تم الحصول عليها من التحليل ومناقشتها والاستتتاج منها.

To determine the degree of tolerance to water stress deficit of some oats cultivars and to identify best traits of higher genetic variance related, a field experiment was carried out through two consecutive winter seasons in 2011-2013. That was on the farm of Dept. of Field Crops, Coll. of Agric., Univ. of Baghdad. Three depths of irrigation, 5, 7 and 9 cm (main plots), and three cultivars, Hamel, Pimula and Genzania (sub-plots) were used with RCBD in a split-plot arrangement. The experiment plots were watered 5 times from planting till physiological maturity to give seasonal water of 250, 350 and 450 mm. Genzania cv. gave higher grain yield (5.16 t.ha-1) as average of both years, 121 d to flowering and 151 d to maturity. This cultivar gave 428 racemes.m-2, 30 mg. kernel-1 and higher kernels.m-2 (17800). Crop growth rate increased with increasing water. The depth of 5 cm gave 10.6 while depth of 9 cm gave 12.0 g.m-2.d-1. Irrigating the crop with 7 cm gave best results in raceme.m-2 (419), kernels.m-2 (18500) and grain yield (5.14 t.ha-1). The best combination of cultivars x irrigation depth was with Genzania cv. when irrigated with 7 cm, it gave 464 racemes.m-2 and 5.67 t.ha-1 grain yield. Increasing depth of irrigation from 7 to 9 cm disrupted source/sink relationship, so, harvest index decreased for increased total dry matter. Pimula cv. gave higher dry matter (18 t.ha-1) and lower grain yield. Irrigating with 250, 350 and 450 mm gave 17.6, 15.0 and 10.5 kg/ha grains/mm of water, respectively. Days to flowering and physiological maturity were characterized by higher ratio of genetic to environ-mental variance, and then harvest index and total dry matter. These three traits had 87% or higher h2b.s. However, these traits had similar values of P.C.V% and G.C.V%. It was concluded that these four traits could be used for selection to improve water stress tolerance for this crop, and that water consumptive use of 350 mm.season-1 is the best, and increasing water more than that will increase vegetative growth on the account of reproductive growth.

لأجل معرفة مدى تحمل بعض أصناف الشوفان لشد عجز الماء وتشخيص أهم الصفات من ذات التغاير الوراثي العالي المرتبطة بالتحمل, طبقت تجربة حقلية خلال الموسمين الشتويين 2011-2013. كان ذلك في حقل قسم المحاصيل الحقلية/كلية الزراعة/جامعة بغداد. استخدمت ثلاثة أعماق للرية هي 5 و7 و9 سم, معاملات رئيسة, وثلاثة أصناف من الشوفان هي Hamel وPimula وGenzania, معاملات ثانوية بتصميم RCBD في ألواح منشقة بأربعة مكررات. روي الحقل من الزراعة حتى النضج خمس ريات ليكون مجموع ماء الري 250 و350 و450 ملم في الموسم. تفوق الصنف جنزانيا في حاصل الحبوب للسنتين (5.16 طن.ه-1), وكان الأبكر في التزهير (121 يوما) ومتوسطا في أيام النضج (151 يوما). ادى ذلك إلى إعطاء هذا الصنف أعلى معدل لعدد الراسيم (428 راسيم.م-2) مع أعلى وزن حبة (30 ملغم) وأعلى عدد حبوب (17800 حبة.م-2). ازداد معدل نمو النبات للأصناف مع زيادة عمق الرية, فأعطى الري بعمق 5 سم معدل 10.6, فيما اعطى بعمق 9 سم معدل 12.0 غم.م-2.يوم-1. تميز عمق الري بعمق 7 سم بإعطاء 419 راسيم.م-2 وعدد حبوب 18500 حبة.م-2 وحاصل حبوب 5.14 طن.ه-1. أما بالنسبة لتوليفات الأصناف مع عمق الرية فقد تفوق الصنف جنزانيا عند الري بعمق 7 سم فأعطى عدد راسيم 464 راسيم.م-2 وحاصل حبوب 5.67 طن.ه-1. ادت زيادة معدل الرية إلى 9 سم إلى زيادة معدل النمو, فاضطربت علاقة المصدر بالمصب فانخفض دليل الحصاد لزيادة المادة الجافة, إذ اعطى الصنف بمولا أعلى مادة جافة (18 طن.ه-1) فأقل حاصل الحبوب. اعطى كل ملم ماء معدل 17.6 و15.0 و10.5 كغم حبوب.ه-1 لأعماق الري 250 و350 و450 ملم, بالتتابع. تميزت صفات عدد الأيام للتزهير والنضج الفسلجي بأعلى نسبة تغاير وراثي إلى البيئي, تلاهما في ذلك دليل الحصاد. كانت نسبة التوريث (h2b.s) للصفات المذكورة أعلى من 87%. كذلك كانت نسب معامل التغاير المظهري (P.C.V%) والوراثي (G.C.V%) متقاربتين لهذه الصفات. نستنتج من ذلك أن الصفات الأربع المذكورة يمكن اعتمادها للانتخاب وتحسين أداء المحصول لتحمل شد عجز الماء, وأن أمثل كمية ماء في الموسم كانت 350 ملم, وأن الزيادة عنها تؤدي إلى زيادة النمو الخضري على حساب التكاثري.

crop growth rate --- h2b.s --- α2g / α2e --- P.C.V% --- G.C.V%. --- معدل نمو المحصول --- التوريث --- التغاير الوراثي/البيئي --- P.C.V% --- G.C.V%.