research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Low computations in compression image schemes using Cache codebook based on Weber's law
خفض الحسابات في طرق ضغطُ الصور باستخدام كتاب تشفير Cacheبالاستناد على قانونِ ويبير

Author: Maha Ahmed Hameed مها احمد حميد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 3B Pages: 2141-2145
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we have employed a computation of three technique to reduce the computational complexity and bit rate for compressed image. These techniques are bit plane coding based on two absolute values, vector quantization VQ technique using Cache codebook and Weber's low condition. The experimental results show that the proposed techniques achieve reduce the storage size of bit plane and low computational complexity.

في هذا البحث، استخدمنا ثلاثة تقنيات لتَخفيض التعقيدِ الحسابيِ وتقليل نسبة الضغط للصورةِ المَضْغُوطةِ. هذه التقنياتِ bit plane coding مستندة على القيمتين المطلقين وتقنية ال VQ باستعمال كتاب تشفير Cache وشرط قانون ويبر. من النَتائِجَ التجريبيةَ نلاحظ أنّ التقنيات المقترَحةَ تعمل على تخفيض حجم الخزن مع تقليل التعقيد الحسابيِ.


Article
Combine human's visual perception and wavelet method depending on the two absolute moment values

Authors: Nassr abed azeez --- Inas Younus Yahya --- Maha Ahmed Hameed
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2012 Issue: 3 Pages: 104-111
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, an image compression method have been developed by combining Human's visual perception and wavelet transform depending on the two absolute moment values. This algorithm, which has proposed it is very sensitive to information of blocks area type (such as uniform or edge block), where by depending on the constant threshold using Weber's law, and by combining Human's visual perception and Wavelet method, if the ratio between the change in the maximum and minimum luminance (change in the two Absolute moment values of the block in an image) to the minimum luminance (minimum absolute value) is smaller than that threshold constant, human being would recognize this block as a background (uniform region) and the coder compresses this block by sending the mean of block, otherwise it is edge block (edge region) and it is compressed using the wavelet transform. The proposed algorithm has four advantages which makes it very efficient in image compression, these are, low bit rate, low computational complexity, fast processing and edge preservation with good reconstructed image quality. Keywords, Human's visual perception (HVS), wavelet transform, two absolute moment values.

في هذا البحث طورت طريقة ضغط الصورة بالجمع مابينHVP&Wavelet trans. بالاعتماد على قيمتي الزخم المطلق. الخوارزمية المقترحه هي حساسه جدا لنوع معلومات البلوك (مثل منتظم او حافه)حيث تم استخدام قانون ويبر. وبالجمع مابين الطريقتين ان كانت النسبة بين التغير في القيمة الأكبر والأقل للمعانية إلى القيمة الأقل في البلوك اقل من الشرط المستخدم فان الشخص يمكن إن يميز البلوك كمنطقة منتظمة ويتم ضغط البلوك بإرسال معدل البلوك فقط وإلا فالبلوك يميز كبلوك غير منتظم ومن ثم يتم ضغطه باستخدامWavele trans. . للخوارزمية المقترحة أربع مميزات والتي تجعلها أكثر كفاءة, وهي قلة في نسب البتات وقلة في العمليات الحسابية وسرعة المعالجة والمحافظة على الحواف مع نوعية جيدة للصورة المسترجعة.

Keywords

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2016 (1)

2012 (1)