research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Remote ECG Signal Monitoring Via Internet
مراقبة اشارة نبضات القلب عبر الانترنيت

Authors: Saleh M. Al-Qaraawy --- Hamid Mousa Hasan --- Maher Faik Esmaile
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 7 Pages: 1324-1335
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper the Internet was used as a media for transmission an ECG (Electro-Cardio-gram) signal from a patient directly to a remotely reside doctor or consultant whowill respond via the same media directly. The ECG signal (at patient side) has beencompressed in a manner to achieve low bandwidth requirement by using Matlabcapabilities. Also, at consultant side the original signal is reconstructed using the samecapabilities of Matlab. The Internet works as the center of communication between thetwo sides. A database was used to store the patient information which can be handledeasily by consultant. Respecting the internet no more than a simple rented web site wasrequired as a file storage shared between the consultant and patient. The results showthat the received signal at the doctor side after reconstruction had the complete andcompatible to the signal used for diagnosis.

في هذه البحث ، إستعمل ْ ت شبكة الإنترنت كوسيلة لإرسالِ إشارَة (إي سي جي ) مِ  ن المريضمباشرة إلى الط بيب أو الاستشاري ع  ن ب  عد والذي سي  ر  د عن طريق نفس المنظومة مباشر ة. ضغِط ْ تإشارة ال ( إي سي جي ) في جانبِ المريض باسلوب للحصول على متطلبِ ذو المجالِ المنخفضِأيضاً في جانب الطبيب أو الاستشاري فان الإشارَة الأصلي َ ة سيعاد ، Matlab بإستعمال قابلياتِ الالإنترنت تَ  عملُ كمركز الإتصالِ بين الجانبين . هنالك قاعدة .Matlab بناءها باستخدام نفس قابلياتِبيانات قد انشأت لخزن معلومات المريض والتي من الممكن الوصول اليها بسهولة من قبل الاستشاري .كذلك بالنسبة الى الانترنيت لم نحتاج الى اكثر من موقع بسيط تم استأجار ه ليعمل كواسطة لخزنالملفات ويتم استخدامه من قبل الاشتشاري والمريض . أظهرت النتائج بان الاشارة المستلمة من قبلالطبيب كاملة المواصفات بعد اعادة بنائها ومطابقة للاشارة المرسلة لاستخدامها للاغراض التشخيصية

Keywords

ECG Monitoring --- Via Internet --- FTP


Article
Optical Character Recognition Using Active Contour Segmentation
التعرف الصوئي على الحروف والارقام بااستخدام برنامج الماتلاب

Authors: Nabeel Oudah. M نبيل عوده منيخر --- Maher Faik Esmaile ماهرفائق اسماعيل --- Estabraq Abdulredaa استبرق عبد الرضا
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 1 Pages: 146-158
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Document analysis of images snapped by camera is a growing challenge. These photos are often poor-quality compound images, composed of various objects and text; this makes automatic analysis complicated. OCR is one of the image processing techniques which is used to perform automatic identification of texts. Existing image processing techniques need to manage many parameters in order to clearly recognize the text in such pictures. Segmentation is regarded one of these essential parameters. This paper discusses the accuracy of segmentation process and its effect over the recognition process. According to the proposed method, the images were firstly filtered using the wiener filter then the active contour algorithm could be applied in the segmentation process. The Tesseract OCR Engine was selected in order to evaluate the performance and identification accuracy of the proposed method. The results showed that a more accurate segmentation process shall lead to a more accurate recognition results. The rate of recognition accuracy was 0.95 for the proposed algorithm compared with 0.85 for the Tesseract OCR Engine.

تحليل الوثائق من الصور الملتقطة بواسطة الكاميرا هي عملية ذات تحديات متزايدة. حيث ان هذه الصور غالبا ما تكون صور مركبة وذات جودة سيئة، تتألف من مختلف الكائنات والنصوص؛ مما يجعل عملية التحليل التلقائي معقدا. التعرف على الحروف البصرية (OCR) هي واحدة من تقنيات معالجة الصور التي لديها القدرة على اجراء عملية التعرف على الحروف والكلمات بصورة اوتوماتيكية. تقنيات معالجة الصور الحالية تحتاج إلى إدارة العديد من العوامل من اجل اجراء عملية التمييز بصورة صحيحة في مثل هذه الصور. وتعتبر عملية تجزئة الصورة (Segmentation) واحدة من هذه العوامل الأساسية المؤثرة. ناقش هذا البحث تاثير دقة عملية التجزئة (Segmentation) للحرف من صورته وتاثيرها على عملية التعرف الالي. وفقا للطريقة المقترحة، تم تصفية الصورة أولا باستخدام فلتر ويينر (Wiener fitler) ومن ثم يمكن تطبيق خوارزمية active contour لأجراء عملية عملية التجزئة. تم اختيار Tesseract OCR Engine من أجل تقييم الأداء وتحديد دقة الطريقة المقترحة. واظهرت النتائج انه كلما كانت عملية التجزئة دقيقة فان نتائج التعرف ستكون أكثر دقة. وكان معدل دقة التمييز للحروف 0.95 للخوارزمية المقترحة مقارنة مع 0.85 لخوارزمية Tesseract OCR Engine.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2018 (1)

2009 (1)