research centers


Search results: Found 8

Listing 1 - 8 of 8
Sort by

Article
A Comparison of Corner Feature Detectors for Video Abrupt Shot Detection

Authors: Matheel E. Abdulmunem --- Eman Hato
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2018 Volume: 21 Issue: 3 Pages: 169-179
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Comparison of feature detectors and evaluation of their performance is very important in computer vision. A new algorithm is proposed in this paper to compare the performance of four corner feature detectors based on abrupt shot boundary detection. The proposed algorithm consists of two stages: feature vectors generation where corner detector for all video frames is computed to obtain the descriptor feature vectors, and features matching where the number of matching features between two successive frames is calculated. The corner feature detectors used in this paper are BRISK, Harries, MinEigen, and FAST. Experimental results indicate that the proposed algorithm using MinEigen features detector provides better performance than other features detectors where the average value of recall, precision, and F measure is 0.99083, 0.98808, and 0.98875 for selected testing videos respectively. The results also show that the FAST is superior to others feature detectors when considering execution time.

Keywords

Abrupt dedication --- BRISK --- FAST --- Harries --- MinEigen.


Article
Outdoor Scene Classification Using Multiple SVM

Authors: Matheel E. Abdulmunem --- Eman Hato
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2018 Volume: 59 Issue: 4C Pages: 2323-2335
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a hierarchical two-stage outdoor scene classification method using multi-classes of Support Vector Machine (SVM). In this proposed method, the gist feature of all the images in the database is extracted first to obtain the feature vectors. The image of database is classified into eight outdoor scenes classes, four manmade scenes and four natural scenes. Second, a hierarchical classification is applied, where the first stage classifies all manmade scene classes against all natural scene classes, while the second stage of a hierarchical classification classifies the outputs of first stage into either one of the four manmade scene classes or natural scene classes. Binary SVM and multi-classes SVMs are employed in the first and second stage of a hierarchical classification respectively. The proposed method is designed also to compare and find the most suitable multi-classes SVMs approach and the kernel function for classification task, where their performances are analyzed based on experimental results. The multi-classes SVMs used in this paper are One-versus-All (OvA) and One-versus-One (OvO), while the kernel functions used are linear kernel, Radius Basis Function (RBF) kernel and Polynomial kernel. Experimental results indicate that OvO classifier provides better performance than OvA classifier. The results, also show that the Polynomial kernel function is superior to others kernel function.

Keywords

Gist descriptor --- OvA --- OvO --- RBF kernel --- Polynomial kernel --- SVM.


Article
Propose retina identification system based on the combination of SURF detector and BRISK descriptor

Authors: Matheel E. Abdulmunem --- Zainab H. Fatoohi
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2018 Volume: 59 Issue: 2B Pages: 946-955
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper the design of hybrid retina matching algorithm that is used in identification systems is considered. Retina based recognition is apparent as the most secure method for identification of an identity utilized to differentiate persons. The characteristics of Speeded up Robust Feature (SURF) and Binary Robust Invariant Scalable Key-Points (BRISK) algorithm have been used in order to produce a fast matching algorithm than the classical ones, those characteristics are important for real-time applications which usually need quick processing of a growing quantity of data. The algorithm is divided into three stages: retinal image processing and segmentation, extracting the local features from the retinal images using SURF and BRISK descriptors and finally matching those features using KNN matcher. The algorithm was trained with structured analysis of retina (STARE) database giving accuracy that reach 100%.


Article
The Design of Efficient Algorithm for Face Recognition Based on Hybrid PCA-Wavelet Transform
تصميم خوارزمية تتسم بالكفاءة للتعرف على الوجوه بالاعتماد على طريقة هجينة لطريقة تحليل المكونات الاساسية و تحويلة المويجات

Authors: Matheel E. Abdulmunem مثيل عماد الدين عبد المنعم --- Fatima B. Ibrahim فاطمة بهجت ابراهيم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 2A Pages: 995-1006
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In modern times face recognition is one of the vital sides for computer vision. This is due to many reasons involving availability and accessibility of technologies and commercial applications. Face recognition in a brief statement is robotically recognizing a person from an image or video frame. In this paper, an efficient face recognition algorithm is proposed based on the benefit of wavelet decomposition to extract the most important and distractive features for the face and Eigen face method to classify faces according to the minimum distance with feature vectors. Faces94 data base is used to test the method. An excellent recognition with minimum computation time is obtained with accuracy reaches to 100% and recognition time decreases to 87.5%.

في الوقت الحاضر تميز الوجوه يعتبر احد الجوانب الحيوية في رؤى الكمبيوتر وذلك يرجع الى عدة اسباب منها تواجد التكنلوجيا و التطبيقات التجارية و سهولة الوصول اليها و استعمالها. باختصار تميز الوجوه يميز الشخص تلقائيا من صورة او مقطع فيدو. في هذا البحث أُقترح خوارزمية كفؤة لتميز الوجوه معتمدة على الاستفادة من خواص تحليل المويجات بإستخلاص اهم الصفات المميزة للوجه و طريقة القيم الذاتية للوجه و تصنيف الوجوه حسب أقل مسافة مع متجهات الصفات المميزة. قاعدة البيانات العامة (Faces94 ) قد استعملت لإختبار الخوارزمية و تم الحصول على نتائج تميز ممتازة بأقل وقت حسابات حيث وصلت الدقة الى 100% بينما قل الوقت ال 87.5 %.

Keywords

Face Recognition --- PCA --- DWT.


Article
Design of an Efficient Face Recognition Algorithm based on Hybrid Method of Eigen Faces and Gabor Filter
تصميم خوارزمية تتسم بالكفاءة للتعرف على الوجوه بالاعتماد على طريقة هجينة للوجوه المميزة و مرشح غابور

Authors: Matheel E. Abdulmunem مثيل عماد الدين عبد المنعم --- Fatima B. Ibrahim فاطمة بهجت ابراهيم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 3B Pages: 2102-2110
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Face recognition is one of the most applications interesting in computer vision and pattern recognition fields. This is for many reasons; the most important of them are the availability and easy access by sensors. Face recognition system can be a sub-system of many applications. In this paper, an efficient face recognition algorithm is proposed based on the accuracy of Gabor filter for feature extraction and computing the Eigen faces. In this work, efficient compressed feature vector approach is proposed. This compression for feature vector gives a good recognition rate reaches to 100% and reduced the complexity of computing Eigen faces. Faces94 data base was used to test method.

تمييز الوجوه هو أحد أكثر التطبيقات أهمية في مجال رؤية الكمبيوتر و مجال تمييز الانماط و ذلك لعدة اسباب أهمها هو تواجد الوجوه و سهولة استحصالها من قبل المتحسسات. نظام تمييز الوجوه ممكن ان يكون كنظام جزئي من عدد من التطبيقات. في هذا البحث أقترحت خوارزمية تمييز وجوه تعتمد على دقة مرشح غابور في استخلاص الصفات المميزة و طريقة حساب الوجوه المميزة. اقترحت و نوقشت في هذا البحث طريقة لضغط متجه المميزات. هذا الضغط انتج تميز جيد وصل الى 100% و أيضا قلل من تعقيد حساب الوجوه المميزه. أستعملت قاعدة البيانات Faces94 لاختبار هذه الطريقة.


Article
Hybrid Face Recognition Algorithm for Wireless Sensor Network
خوارزمية هجينة لتمييز الوجوه في شبكات الاستشعار اللاسلكية

Authors: Matheel E. Abdulmunem مثيل عماد الدين عبد المنعم --- Fatima B. Ibrahim فاطمة بهجت ابراهيم
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2017 Volume: 13 Issue: 3 - part 1 Pages: 266-280
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Since computing technology increasing as part of our daily life activity, there is a need for new branches of applications. Developing the Wireless Sensor Network (WSN) application to adequate to work within the access control of smart home is the main aim of this paper. In this paper, a new approach of face recognition is proposed to work with WSN depending on Gabor filter and the computation of Eigen faces. Centralized algorithm principle is depended on work to carry the work load to the base station node with a flat architecture based on the principle of gossiping routing protocol. The feature vector that is traveling on the network is compressed to only 15 components with recognition rate reaches to 100% and reduction in computation complexity of Eigen faces.

بسبب تزايد تقنيات الحوسبة كجزء من نشاطات حياتنا اليومية, فهناك حاجة مستمرة الى حقول تطبيقات جديدة. إن تطوير تطبيقات شبكات الاستشعار اللاسلكية لتلائم العمل مع تحكم الوصول للبيوت الذكية هو الهدف الرئيسي من هذا البحث. في هذا البحث تم أقتراح طريقة جديدة لتمييز الوجوه تعمل مع شبكات الاستشعار اللاسلكية معتمدة على مرشح غابور و حساب الوجوه المميزة. تم اعتماد مبدأ الخوارزمية المركزية لنقل ثقل العمل الى العقدة المركزية مع معمارية مستوية تعتمد مبدأ ال gossiping في بروتوكول التوجيه. إن متجه الصفات الذي ينتقل في الشبكة قد ضغط الى 15 مكون مع نسبة تمييز تصل الى 100% و تقليل في تعقيد حسابات الوجوه المميزة.


Article
Semantic Based Video Retrieval System: Survey

Authors: Matheel E. Abdulmunem مثيل عماد الدين عبد المنعم --- Eman Hato إيمان هاتو هاشم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2018 Volume: 59 Issue: 2A Pages: 739-753
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this review paper a number of studies and researches are surveyed, in order to assist the upcoming researchers, to know about the techniques available in the field of semantic based video retrieval. The video retrieval system is used for finding the users’ desired video among a huge number of available videos on the Internet or database. This paper gives a general discussion on the overall process of the semantic video retrieval phases. In addition to its present a generic review of techniques that has been proposed to solve the semantic gap as the major scientific problem in semantic based video retrieval. The semantic gap is formed because of the difference between the low level features that are extracted from video content and user's perceptions of these features in a real world. The transformation of low level features of the video content into meaningful semantic concepts is a research topic that has received considerable attention in recent years.

تم في هذا البحث استعراض عدد من الدراسات والبحوث، من أجل مساعدة الباحثين القادمين، للتعرف على التقنيات والأساليب المتاحة في مجال استرجاع الفيديو على أساس المعنى الدلالي. يستخدم نظام استرجاع الفيديو للعثور على عناصر الفيديو المطلوبة من قبل المستخدمين (مشاهد، لقطات، أوصور) بين عدد كبير من أشرطة الفيديو المتاحة على شبكة الإنترنت أو قاعدة البيانات. يقدم هذا البحث فكرة عامة عن مراحل نظام استرجاع الفيديو على أساس المعنى الدلالي, بالاضافة الى مراجعة عامة للتقنيات والخورزميات التي تم اقتراحها لحل الفجوة الدلالية باعتبارها المشكلة العلمية الرئيسية لاسترجاع الفيديو. تتكون الفجوة الدلالية بسبب الاختلاف بين الميزات ذات المستوى المنخفض التي يمكن استخرجها من المعلومات المخزونة في الفديو وتفسير هذه الميزات من قبل المستخدم في العالم الواقعي. إن تحويل الميزات ذات المستوى المنخفض إلى مفاهيم ذات معنى دلالي هو موضوع بحثي مهم حظي باهتمام كبيرمن قبل الباحثين في السنوات الأخيرة.


Article
Robust Audio Watermarking based on Hybrid Transformation for Copyright Protection
علامة مائية سمعية قوية اعتماداً على التحويلات الهجينة لحماية حقوق النشر

Authors: Ameer A. Badr أمير عبد الباقي بدر --- Matheel E. Abdulmunem مثيل عماد الدين عبد المنعم
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 8 Issue: 4 اللغة الانكليزية Pages: 38-64
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

In recent years, due to the rapid development of internet and multimedia technology, transmission and distribution of multimedia data have become an extremely simple task. This has become a serious threat for multimedia content owners. Thus, there is significant interest for copyright protection of multimedia data. In this paper, a secure robust blind audio watermarking algorithm for copyright protection based on hybrid transformation was proposed. Initially the audio signal is decomposed by Discrete Wavelet Transform (DWT) and then the low frequency coefficient is selected and made into frames. Then, Hilbert Transform (HT) followed by Discrete Cosine Transform (DCT) are conducted on every frame. From each audio signal, essential features are extracted and then encoded to generate QR code as an adaptive watermark image, this watermark image is then encrypted by using chaotic sequence. Then the watermark bits are embedded into DCT coefficient by QIM depending on frame number. The experimental outcomes suggest that this algorithm is robust against various signal attacks, imperceptible and has a high average Signal to Noise Ratio (SNR) value up to 59 db.

في السنوات الأخيرة وبسبب التطور في الانترنت وتكنلوجيا الوسائط المتعددة، أصبحت عملية نقل وأنتشار بيانات الوسائط المتعددة سهلة نسبياً .وهذا يشكل خطر كبير لمالكي حقوق تلك البيانات. لهذا أصبح هنالك اهتمام خاص لحماية حقوق النشر لبيانات الوسائط المتعددة. تقترح هذه الدراسة، علامة مائية سمعية قوية اَمنة لحماية حقوق التأليف والنشر استنادا إلى التحولات الهجينة. في البداية تُحلل الإشارة السمعية بواسطة تحويل الموجة المنفصل (DWT) ثم يتم اختيار الترددات المنخفضة لتحويلها الى أجزاء متساوية. بعد ذلك يتم تنفيذ تحويل هلبرت (HT) تليها تنفيذ تحويل الجيب تمام المنفصل (DCT) لكل جزء . من كل إشارة صوتية، يتم استخراج الميزات الأساسية ومن ثم يتم ترميزها لتوليد رمز الاستجابة السريعة (QR) كصورة مائية متكيفية، ثم يتم تشفير هذه الصورة باستخدام طريقة التسلسل الفوضوي. بعد ذلك يتم تضمين بتات العلامة المائية في معاملات DCT بواسطة طريقة QIM اعتمادا على رقم كل جزء. وتشير النتائج التجريبية إلى أن هذه الطريقة: قوية، غير محسوسة، ولها معدل SNR عالي يصل الى59

Listing 1 - 8 of 8
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (8)


Language

English (8)


Year
From To Submit

2018 (5)

2017 (1)

2016 (2)