research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
A Proposed Algorithm for Shot Boundary Detection Using Various Features
خوارزمية مقترحة للكشف عن حدود مشهد الفيديو بإستخدام ميزات مختلفة

Authors: Eman Hato ايمان هاتو --- Matheel Emadaldeen مثيل عماد الدين
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2019 Volume: 15 Issue: 02 Pages: 70-92
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The Shot is often used as a basic meaningful unit for analysing, summarization and indexing video. In this paper, an effective algorithm is proposed to detect abrupt and gradual shot boundary automatically. The proposed algorithm consists of three main phases: fade in/out detector, abrupt detector, and gradual detector. Fade in/out detector is handled in the first step of the proposed algorithm using Maximally Stable Extremal Regions (MSER) descriptors to avoid misdiagnosis caused by black frame. Second, abrupt transitions are detected by analysis of gist features similarity and adaptive local threshold. Lastly, gradual transitions are found out between neighbouring abrupt using gist features as introductory detection of the gradual shot while the color histogram features are employed for finishing detection to reduce the false detection. Experimental results indicate that the proposed algorithm provides 0.981 F-measure, 0.977 precision and 0.986 recall rates for selected testing videos. The performance of the proposed algorithm is satisfactory for detecting different models of transitions under motion effects and camera operations.

يعتبر المشهد الوحدة الأساسية للفيديو والتي تسخدم في تحليل وتلخيص وفهرسة الفيديو. تم في هذا البحث اقتراح خوارزمية فعالة للكشف عن حدود مشاهد الفيديو التي تتغير بشكل مفاجئ وتدريجي تلقائيا. تتكون الخوارزمية المقترحة من ثلاث مراحل رئيسية: الكشف عن التلاشي التدريجي والكشف عن التغيير المفاجئ والكشف عن التداخل التدريجي. المرحلة الأولى من الخوارزمية المقترحة يتم فيها الكشف عن التلاشي التدريجي بإستخدام ميزات. المرحلة الثانية من الخوارزمية يتم الكشف عن حدود المشاهد التي تتغير بشكل مفاجئ باستخدام ميزات (Gist) وقيمة العتبة التي تحدد وفق معادلة تتغيير وفق محتويات الفيديو. أما المرحلة الثالثة والاخيرة من الخوارزمية فيتم فيها الكشف عن التداخل التدرجي في المشاهد التي تكون بين مشاهد التغيير المفاجئ، وتستخدم ميزات (Gist) كتحديد أولي وبعدها يتم استخدام (Color Histogram) لإنهاء عملية الكشف الاولي وتقليل التشخيص الخاطئ. أظهرت النتائج التجربية أن الخوارزمية المقترحة توفر دقة عالية في تحديد وكشف حدود مشاهد الفيديو المختلفة (F = 0.981, precision = 0.977 and recall = 0.986) ومتجاوزة تأثير حركة الكائن او الكاميرا وبهذا فانها تقدم أداء جيد ومرضي.


Article
Color Image Encryption Depend on DNA Computing
تشفير الصورة الملونة بالأعتماد على حوسبة DNA

Authors: Matheel Emadaldeen مثيل عماد الدين --- Zena Mohammad Saadi زينه محمد سعدي
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2017 Volume: 13 Issue: 1 - part 2 Pages: 74-94
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

DNA computing has prevailed in the field of cryptography. DNA cryptography uses DNA as an information transporter and gets benefit from biotechnology in order to achieve encryption. Encryption character algorithm proposed by Kang et al relying on pseudo-DNA operation, However, DNA encryption methods have defects such as expensive experimental equipment, complex operation and difficult to understand its biotechnology and remains cannot be effectively applied in encryption field. Also the chaos theories can generator dynamic system with random numbers. In this paper; a design new approach for encryption image was suggested depending on proposal DNA computing such as (coding, decoding) with multi-operation in festiel structure to increase more complexity when an attacker tries image retrieval. When used NLFSR as random generate system to mixing to increase complexity also was proposed new idea to generated secret key. A performance analysis in measurement test between the original image and encryption image was evaluated, the values rustle is big to depend on no correlation for a pixel in original and cipher image. Another test between plain image and clear image after decryption are good values for a statistical test. MSE is equal to zero and PSNR infinity number because no loss data or difference in this approach was found.

حوسبة ال DNA قد تخللت في مجال التشفير. تشفير DNA استخدم DNA كحامل معلومات واستفاد من ميزة التكنولوجيا الحيوية لتحقيق التشفير . كانغ وآخرون اقترحو خوارزمية تشفير الأحرف بالأعتماد على عملية pseudo DNA ،. ومع ذلك ، فأن طرق تشفير DNA لديها مساوئ مثل معداتها التجريبية الباهضة الثمن وعملياتها المعقدة وصعوبة فهم التكنولوجيا الحيوية لها والتي لاتزال لايمكن تطبيقها بكفاءة في مجال التشفير . ان نظريات الفوضى ممكن استخدماها كنظام ديناميكي ويعمل على توليد الارقام العشوائيه. في هذا البحث صمم نموذج لتشفير الصورة بالأعتماد على حوسبة DNA المقترحه مثل (الترميز وفك الترميز) وعمليات متعددة في النموذج الشبكي festiel لزيادة التعقيد عندما يحاول احد المهاجمين استرجاع الصورة. وعند استخدام NLFSR كنظام مقترح لتوليد الارقام العشوائيه اللتي تدمج مع بيانات الصوره يودي الى زياده التعقيد بالاضافه الى اقتراح طريقه جديده لتوليد المفتاح السري . وقد تم تقييم تحليل الأداء في اختبار القياس بين الصورة الاصلية والصورة المشفرة ، القيم هي كبيرة بالأعتماد على عدم وجود علاقة بين البكسل في الصورة الاصلية والمشفرة. أختبار آخر هو بين الصورة الاصلية والصورة بعد فك التشفير هي قيم جيدة لأختبار احصائي. MSE مساوي للصفر و PSNR هو عدد غير منتهي بسبب عدم وجود فقدان بالبيانات أو اختلاف بهذه الطريقة.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2019 (1)

2017 (1)