research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
An Image Coding and Embedding Strategy Based on Channel Variations and DNA Sequences
ستراتيجية ترميز صوره وطمرها بالاعتماد على اختلافات القناة وسلاسل الحمض النووي

Author: Matheel Emaduldeen Abdulminuim مثيل عمادالدين عبد المنعم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 3B Pages: 2094-2101
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The digital multimedia systems become standard at this time because of their extremely sensory activity effects and also the advanced development in its corresponding technology. Recently, biological techniques applied to several varieties of applications such as authentication protocols, organic chemistry, and cryptography. Deoxyribonucleic Acid (DNA) is a tool to hide the key information in multimedia platforms.In this paper, an embedding algorithm is introduced; first, the image is divided into equally sized blocks, these blocks checked for a small amount color in all the separated blocks. The selected blocks are used to localize the necessary image information. In the second stage, a comparison is between the initial image pixel and the watermark bit pixel is done to select the key that represents the location of a specific bit location that exist in all channels with its most dominant. If the compared bits are equal then (0) is added in least significant bit of least dominant color channel otherwise (1) is added. In the last stage, a regeneration process for the key is done. DNA based cryptographic algorithm has been suggested to develop secures image encryption techniques. This algorithm gives a good results, the MSE was (0.0007) for one test also the key generation method is successful.

الوسائط المتعددة الرقمية اصبحت منتشرة في الوقت الحاضر بسبب آثارها الحسية للغاية وتطوير التكنولوجيا المتقدمة المقابلة لها. في الآونة الأخيرة، اصبحت التقنيات البيولوجية أكثر وأكثر شعبية، ويتم اضافتها على أنواع كثيرة من التطبيقات مثل بروتوكولات التوثيق، الكيمياء الحيوية، وعلم التشفير. الحمض النووي هو وسيلة لاخفاء معلومات المفتاح في فايلات الوسائط المتعددة.في هذا البحث تم اقتراح خوارزمية لترميز الصورة خلال ثلاث مراحل: الأولى، يتم فصل الصورة إلى كتل مختلفة، ويتم اختبار هذه الكتل لمعرفة أقل قناة لونية مهيمنة في هذه الكتل. يتم استخدام هذه القناة لتضمين الصوره. المرحلة الثانية هي عملية المقارنة باستخدام مفتاح وكل رقم في المفتاح يمثل موقع معين لبت موجود في واحد من اثنين من قنوات اللون الأكثر هيمنة. اذا كانت البت المستخرجة من قناة لون أقل المهيمنة مساوية للبت المستخرجة من العلامة المائية يتم وضع صفر في (LSB) للبت الاقل هيمنة ويوضع واحد خلافا لذلك. المرحلة الثالثة هي عملية اعادة توليد المفتاح. تم اقتراح خوارزمية تشفير بواسطة تقنية الحمض النووي لتطوير تقنية امينة لتشفير الصور. هذا البحث يعطي صورة مرمزه ذات جودة عالية فضلا عن توفير درجة عالية من التعقيد من خلال عملية التوليد.


Article
Propose an Efficient Face Recognition Model in WSN Based on Zak Transform
افتراض موديل لتمييز الوجوه في شبكات التحسس اللاسلكية بالاعتماد على النقل زاك

Author: Matheel Emaduldeen Abdulminuim مثيل عمادالدين عبد المنعم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 2A Pages: 759-766
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The need for a flexible and cost effective biometric security system is the inspired of this paper. Face recognition is a good contactless biometric and it is suitable and applicable for Wireless Sensor Network (WSN). Image processing and image communication is a challenges task in WSN due to the heavy processing and communication that reduce the life time of the network. This paper proposed a face recognition algorithm on WSN depending on the principles of the unique algorithm that hold the capacity of the network to the sink node and compress the communication data to 89.5%. An efficient hybrid method is introduced based upon the advantage of Zak transform to offprint the farthest different features of the face and Eigen face method to assort acceding to the minimum value of the distance with feature vectors on a flat architecture to the WSN with gossiping routing protocol. An Excellent recognition rate is achieved reaching to 100% with a minimum computation time.

إن الحاجة الى نظام امني مرن و فعال من حيث التكلفة يعتمد العلامات الحيوية هي الدافع لهذا البحث. إن تمييز الوجوه هي طريقة حيوية جيدة بدون تماس وهي مناسبة و قابلة للتطبيق على شبكات الاستشعار اللاسلكية. إن معالجة الصور و نقلها هي مهمة تتسم بالتحدي في شبكات الاستشعار اللاسلكية نظراً الى العمليات و الاتصالات الثقيلة التي تحتاجها و التي بدورها تقلل من مدة حياة الشبكة. في هذا البحث أُقترح خوارزمية لتمييز الوجوه مناسبة لشبكات الاستشعار اللاسلكية تعتمد على مبدأ الخوارزميات المركزية التي تقوم بنقل ثقل العمل الى العقدة المركزية و تضغط بيانات النقل الى 89.5%. اقترحت خوارزمية كفوءة هجينة, التي تعتمد على الاستفادة من خواص النقل زاك بإستخلاص اهم الصفات المميزة للوجه و طريقة القييم الذاتية للوجه و تصنيف الوجوه حسب أقل مسافة مع متجهات الصفات المميزة حيث طبقت على شبكات استشعار لاسلكية بمعمارية مستوية معتمدة برونوكول التوجيه Gossiping. و تم الحصول على نسبة تمييز ممتازة تصل الى 100% مع اقل وقت حسابات.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2017 (1)

2016 (1)