research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Classification Mammogram Images Using ID3 decision tree Algorithm Based on Contourlet Transform
تصنيف صور الماموكرام عن طريق خوارزمية شجرة القرار بالاعتماد على التحويلات الكنتورية

Authors: Matheel Emaduldeen Abdulmunim --- Zainab Fawzy Abed
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 3 Part (B) Scientific Pages: 393-409
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Breast cancer is the most common malignancy of women and is the second most common and leading cause of cancer deaths among them. At present, there are no effective ways to prevent breast cancer, because its cause is not yet fully known. Early detection is an effective way to diagnose and manage breast cancer can give a better chance of full recovery. Therefore, early detection of breast cancer can play an important role in reducing the associated morbidity and mortality rates. In this paper, using contourlet transform that can capture the intrinsic geometrical structure that is key in visual information. The contourlet expansion is composed of basis images oriented in various directions in multiple scales, with flexible aspect ratios. The basic idea of this paper is to design and implement a proposed system that can aid the physician in reading a mammogram image by study the usage of wavelet and contourlet transform based on various operations on mammogram images and classifies them as normal, benign or malignant based on the decision tree ID3 algorithm. The experimental results show that the ID3 classifier achieves accuracy of 81% in the case of wavelet transform and 95% with contourlet transform for the same number of the test set.

سرطان الثدي هو أكثر انواع السرطانات شيوعا عند النساء ويأتي بالمرتبة الثانية من حيث اعداد الوفيات عند النساء. في الوقت الحاضر، لا توجد طرق فعالة للوقاية من هذا السرطان، لأن سبب حدوثه لم يعرف بصورة كامله حتى الآن. الكشف المبكر أكثر طريقة فعالة لتشخيص وعلاج سرطان الثدي واعطاء فرصة أفضل للشفاء التام. ولذلك، الكشف المبكر عن سرطان الثدي يلعب دورا مهما في تقليل نسبة انتشار المرض ومعدلات الوفيات. في هذا البحث، استخدام التحويلات الكنتورية التي بإمكانها أن تلتقط الهيكل الهندسي الداخلي والذي يعتبر المفتاح المهم في المعلومات البصرية. الفكرة الأساسية للبحث هو تصميم وتنفيذ نظام مقترح يمكن أن يساعد الطبيب في قراءة صورة الماموكرام من خلال دراسة استخدام التحويلات الموجية والكنتوريةعلى أساس العمليات المختلفة على صور الماموكرام وتصنيفهم كصور طبيعية، حميدة أو خبيثة بالأعتمادعلىخوارزمية شجرة القرار. تظهر النتائج التجريبية ان المصنف ID3 يحقق دقة 81% في حالة استخدام تحويلات المويجات و95% مع تحويلات الكنتورية لنفس العدد من مجموعة الاختبار.


Article
A combination technique for edge detection
تقنية مدمجة لتحديد الحواف

Author: Matheel Emaduldeen Abdulmunim مثيل عمادالدين عبدالمنعم
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2015 Issue: 24 Pages: 1-17
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

Interpretation of image contents is one of the objectives in computer vision specifically in image processing. In image interpretation the partition of the image into object and background is a severe step. Segmentation separates an image into its component regions or objects. Image segmentation needs to segment the object from the background to read the image properly and identify the content of the image carefully. In this context, edge detection is a fundamental tool for image segmentation. In this paper an attempt is made to study the performance of most commonly used edge detection techniques for image segmentation and also propose a mixture algorithm using edge detection for image segmentation. These methods are tested on infrared images that are an important type of images. The comparison of these techniques is carried out with an experiment.

تفسير محتويات الصورة هي واحدة من الاهداف في رؤية الكمبيوتر وتحديدا في معالجة الصور. في تفسير الصور تقسيم الصورة الى كائن وخلفية هو خطوة مهمه. التقطيع يفصل الصورة الى مناطق عناصرها او كائناتها. تحتاج الصورة الى تجزئة الكائن من الخلفية لقراءة الصورة بشكل صحيح وتحديد محتوى الصورة بعناية. في هذا السياق، كشف الحافة هو اداة اساسية لتجزئة الصورة. في هذا البحث يتم اجراء محاولة لدراسة اداء الطرق الاكثر شيوعا من تقنيات الكشف عن الحاف في تقطيع الصور وايضا اقتراح خوارزمية الكشف باستخدام خليط حافة صورة التجزئة. يتم اختبار هذه الاساليب على صور الاشعة تحت الحمراء التي هي نوع مهم من الصور. ويتم المقارنة بين هذه التقنيات للخروج بنتائج.


Article
SAR Images Watermarking Based on Multiwavelet and Curvelet Transforms

Authors: Rabab Farhan Abbas --- Matheel Emaduldeen Abdulmunim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 5 Part (B) Scientific Pages: 754-758
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Protect the digital media and provide the copyright is a very important process to confirm their owners, digital watermarking play a vital role which is used to check the copyright contravention. In this paper, a new mixing watermarking algorithm is proposed by using discrete multiwavelet transform and curvelet transform on SAR images. The results showed that the proposed algorithm offers good performance in both subjective and objective tests. When the PSNR values equal to (19.1446, 20.7941, 19.4537 and 19.8802), they were increased in the proposed method to (22.8046, 23.7941, 22.5031 and 22.9106) respectively.


Article
Design a Computerized Lexicon for Machine Translation from Arabic to English
تصميم معجم حاسوبي للترجمة الآلية من العربية إلى الإنكليزية

Authors: Matheel emaduldeen Abdulmunim مثيل عماد الدين --- Suhad Malalla Khadim سهاد مال الله كاظم
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 7 Part (B) Scientific Pages: 191-202
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Lexicon plays an essential role in natural language processing systems and specially the machine translation systems, because it provides the system's components with the necessary information for the translation process. Although there have been a number of researches in natural language processing field, not enough attention has been given to the importance of the lexicon and specially the Arabic lexicon. The aim of this paper is to determine the basic requirements to build a lexicon used for machine translation purpose from Arabic to English language and organize lexicon contents in such form to provide efficient memory usage and minimize the retriever time, and also determine how can we retrieve these tokens from the lexicon after analyzing them by using morphology analyzer. The proposed lexicon based on the Arabic root in storing its words, it use the logical terms to represent its knowledge and uses B+tree data structure to organize this knowledge. And the proposed lexicon has been built by using the visual logical programming language (Visual Prolog).

يؤدي المعجم دورا مهما في أنظمة معالجة اللغات الطبيعية وخصوصا أنظمة الترجمة الآلية، فهو الذي يزود أجزاء المنظومة بالمعلومات الضرورية لعملية الترجمة، وعلى الرغم من وجود العديد من البحوث في إطار معالجة اللغات الطبيعية، لم يكن هناك اهتمام كاف في المعجم وخصوصا المعجم العربي.يهدف البحث إلى تحديد المتطلبات الاساسية لبناء معجم يستخدم لأغراض الترجمة الآلية من اللغة العربية إلى اللغة الإنكليزية وتنظيم مواد المعجم بشكل يوفر الكفاءة في الخزن والسرعة في الاسترجاع وكذلك كيفية استرجاع المفردات من المعجم بعد تحليلها من قبل المحلل الصرفي .يعتمد المعجم المقترح على الجذر العربي في خزن مفرداته ويستخدم الحدود المنطقية في تمثيل معارفه والهيكل الشجري B+ في تنظيمها. ولقد تم بناء المعجم المقترح باستخدام اللغة البرمجية المنطقية المرئية(Visual Prolog).

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (2)

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2016 (1)

2015 (2)

2013 (1)