research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Copyright Protection of Digital Artwork Image based on Robust Watermarking Technique
حماية حقوق التأليف والنشر لصور الفن الرقمية على أساس تقنية العلامة المائية القوية

Author: Methaq T. Gaata ميثاق طالب كاطع
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2017 Volume: 7 Issue: 4 اللغة الانكليزية Pages: 164-179
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a robust watermarking technique based on frequency domain has been proposed as a way to guarantee the copyright protection of digital art images. The main idea is based on generate the QR code as a watermark information from the host art image and then embed the generated QR code into same digital art image. The specific frequency DCT coefficients have been selected in carefully in order to embed the watermark information with less distortion as possible. The QR code can be extracted from watermarked art image without need to original art image. The art image is transformed from RGB color space into YCbCr space in order to achieve the optimal trade-off between imperceptibility and robustness. Experimental results show the proposed technique is robust against several of common attacks, including median filter, erosion operation, and JPEG compression.

في هذا البحث، تم أقتراح تقنية قوية للعلامة المائية اعتمادا على المجال الترددي لضمان حماية حقوق الطبع لصور الفن الرقمي. الفكرة الاساسية تعتمد على توليد رمز الاستجابة السريع بأعتباره معلومات العلامة المائية من صورة الفن الرقمية المستضيفة ومن ثم اخفاء رمز الاستجابة السريع المتولد في نفس الصورة الفن الرقمية. معاملات تحويل الجيب تمام الترددي تم أختيارها بعناية لغرض اخفاء معلومات العلامة المائية باقل تشوية ممكن. رمز الاستجابة السريع يمكن ان يتم استرجاعه من صورة الفن الرقمي التي تحتوي العلامة المائية بدون الحاجة الى الصورة الاصلية قبل الاخفاء. صورة الفن يتم تحويلها من المجال اللوني RBG الى المجال اللوني YCbCr من اجل تحقيق امثل تسوية بين المتانة وعدم الادراك. النتائج العملية بينت ان التقنية المقترحة قوية ضد العديد من الهجومات التي شملت المرشح المتوسط و عملية التعرية و الضغط بJPEG.


Article
Medical Image Classification Approach Based on Texture Information
تصنيف الصور الطبية استنادا الى طريقة معلومات النسيج

Authors: Methaq T. Gaata ميثاق طالب كاطع --- Muna Abdul Hussain Radi منى عبد الحسين راضي --- Sundos Abdul Ameer Hameed سندس عبد الامير حامد
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 8 Issue: 3 اللغة الانكليزية Pages: 114-127
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Texture features play important role in most image classification technique to obtain high accuracy results. In this work, the medical image classification method considering texture analysis and statistical features have been proposed. The main concept of proposed method depends on extract statistical features from texture information for each medical image under consideration during classification process. The proposed classification method consists of two parts. In first part, the gray level co-occurrence matrix GLCM have been computed for gray medical image and then extract some statistical texture features with second order. In second part, each of input medical images will be assign to corresponding class depending on GLCM texture features that are extracted in pervious part. The performance of suggested method evaluated using multi classes for different medical image including heart, liver, and kidney. The experimental results show ability of proposed method to achieve high accuracy degree in medical image classification.

تؤدي ميزات النسيج دورًا مهمًا في معظم تقنية تصنيف الصور للحصول على نتائج عالية الدقة. في هذا العمل ، تم اقتراح طريقة تصنيف الصور الطبية بالنظر إلى تحليل النسيج والميزات الإحصائية. يعتمد المفهوم الرئيسي للأسلوب المقترح على استخراج الخصائص الإحصائية من معلومات النسيج لكل صورة طبية قيد النظر أثناء عملية التصنيف. تتكون طريقة التصنيف المقترحة من جزأين. في الجزء الأول ، تم حساب مصفوفة التراكب ذات المستوى الرمادي GLCM للصورة الطبية الرمادية ثم استخراج بعض خصائص النسيج الإحصائي بالترتيب الثاني. في الجزء الثاني ، سيتم تعيين كل صورة من الصور الطبية المدخلة للفئة المقابلة اعتمادًا على ميزات نسيج GLCM المستخرجة في الجزء السابق. تم تقييم أداء الطريقة المقترحة باستخدام فئات متعددة للصور الطبية المختلفة بما في ذلك القلب والكبد والكلى. تظهر النتائج التجريبية قدرة الطريقة المقترحة على تحقيق درجة عالية من الدقة في تصنيف الصور الطبية

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2018 (1)

2017 (1)