research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Advanced Neighborhood Operation Based Image Zooming In

Author: Mithaq N. Raheema
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 4 Pages: 791-804
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Perhaps the most interesting feature of digitally encoded image data is thatthe image can be analytically manipulated. An entire field of computer graphics,named image processing, has emerged as a result of this capability. Once the datais numerically represented and stored in a manner that corresponds to the imageitself, the information can be manipulated by a computer in order to compress theimage, correct defects, enhance its qualities, geometrically transform it, performmeasurements, detect patterns and objects, and manipulate it in many other forms.This paper provides an overview of the types of image processing operations andintroduces an advanced algorithm to enlarge an image to get a closer look. Thisalgorithm changes the magnification of the image and displays the new view in anew figure. It determines the pixel's 3-by-3 neighborhood at the output image,distributes the value of the center pixel in the input matrix to the entire pixel'sneighborhood corresponding to it, and filtering the enlarged image by median.This proposed algorithm is tested with many image classes and the results show itsvery good ability to perform the image zooming in. Some preprocessing and postprocessing is done automatically which improve this algorithm and give itsadvantages over the traditional zooming operations. The programming languageMATLAB is used to realize the proposed algorithm


Article
Analytical Studies of Multi-Levels Framelet Transform for Image Compression

Authors: Mithaq N. Raheema --- Hassan M. Azzawi
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 1 Pages: 1-13
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Many recent studies showed that the wavelet transform step consumes a long computing time during image compression process. Also, to obtain high CR, multiple transform levels must be applied. This paper examines the properties and design of multilevels framelet for image compression applications. This work is focused on high CR obtained, with minimally perceptible loss in image quality, at the multi-levels of transforms. The programming language MATLAB is used for implementing the proposed algorithm. Simulated results show that there are a suitable number of levels of transforms based on the nature of image. Higher subbands of framelet decomposition can be eliminated for saving in computing and communication energies. At higher levels of transform, these subbands are being of large effects to improve the image quality, if there are used, at higher CR.

بينت العديد من الدراسات الحديثة أن استخدام التحويل المويجي يستهلك وقت حساب طويل خلال إجراء ضغط الصور .كذلك يجب تطبيق التحويل متعدد المستويات للحصول على نسبة ضغط عالية. يختبر هذا البحث خصائص وتصميم التحويل المويجي متعدد المستويات لتطبيقات ضغط الصور. يركز هذا العمل على الحصول على نسب الضغط العالية مع أقل خسارة محسوسة في جودة الصورة عند مستويات التحويل المتعددة. تم استخدام لغة البرمجة MATLAB لتنفيذ المخطط المقترحة. بينت نتائج المحاكاة أن هنالك عدد محدد من مستويات التحويل يعتمد على طبيعة الصورة الراد ضغطها. يمكن استبعاد التحليلات الفرعية العالية من التحويل المويجي من أجل توفير طاقات الحساب والمواصلة. ولكن هذه التحليلات الفرعية تصبح ذات تأثير كبير في تحسين جودة الصورة إذا ما أُستُخدِمت في مستويات التحويل العالية للحصول على نسب ضغط كبيرة للصورة.


Article
Analytical Studies of Multi-Levels Framelet Transform for Image Compression

Authors: Hassan M. Azzawi --- Mithaq N. Raheema
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 1 Pages: 1-13
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Many recent studies showed that the wavelet transform step consumes a long computing time during image compression process. Also, to obtain high CR, multiple transform levels must be applied. This paper examines the properties and design of multilevels framelet for image compression applications. This work is focused on high CR obtained, with minimally perceptible loss in image quality, at the multi-levels of transforms. The programming language MATLAB is used for implementing the proposed algorithm. Simulated results show that there are a suitable number of levels of transforms based on the nature of image. Higher subbands of framelet decomposition can be eliminated for saving in computing and communication energies. At higher levels of transform, these subbands are being of large effects to improve the image quality, if there are used, at higher CR.

بينت العديد من الدراسات الحديثة أن استخدام التحويل المويجي يستهلك وقت حساب طويل خلال إجراء ضغط الصور .كذلك يجب تطبيق التحويل متعدد المستويات للحصول على نسبة ضغط عالية. يختبر هذا البحث خصائص وتصميم التحويل المويجي متعدد المستويات لتطبيقات ضغط الصور. يركز هذا العمل على الحصول على نسب الضغط العالية مع أقل خسارة محسوسة في جودة الصورة عند مستويات التحويل المتعددة. تم استخدام لغة البرمجة MATLAB لتنفيذ المخطط المقترحة. بينت نتائج المحاكاة أن هنالك عدد محدد من مستويات التحويل يعتمد على طبيعة الصورة الراد ضغطها. يمكن استبعاد التحليلات الفرعية العالية من التحويل المويجي من أجل توفير طاقات الحساب والمواصلة. ولكن هذه التحليلات الفرعية تصبح ذات تأثير كبير في تحسين جودة الصورة إذا ما أُستُخدِمت في مستويات التحويل العالية للحصول على نسب ضغط كبيرة للصورة.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2016 (2)

2011 (1)